Tự động hóa Python có được yêu cầu không?

Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng cho nhiều tác vụ lập trình, bao gồm trí tuệ nhân tạo (AI), học máy, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Các mục đích sử dụng khác bao gồm ứng dụng lập trình, phát triển web, phát triển trò chơi, phân tích định lượng và định tính, tạo ngôn ngữ lập trình mới và phát triển ứng dụng thiết kế đồ họa.  

Sự phức tạp ngày càng tăng của các ứng dụng web và trang web, kết hợp với sự phụ thuộc ngày càng tăng vào máy học và AI, là hai yếu tố góp phần vào nhu cầu ổn định đối với các nhà phát triển Python.  

Nhà phát triển Python là gì?

Các nhà phát triển Python thiết kế, viết mã và triển khai các dự án phát triển bằng ngôn ngữ Python. Họ cũng làm việc để gỡ lỗi các dự án tương tự để đảm bảo chúng hoạt động như dự kiến

Là một nhà phát triển python, bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhóm khác, bao gồm cả việc thu thập và phân tích dữ liệu, để giúp trả lời các câu hỏi và cung cấp thông tin chi tiết. Một số dự án bạn có thể thực hiện bao gồm mọi thứ, từ phát triển ứng dụng đến học máy và AI

Trở nên thành thạo Python và việc sử dụng nó sẽ mở ra cơ hội việc làm trong các ngành khác nhau. Cuối cùng, vai trò và trách nhiệm của bạn có thể sẽ khác nhau tùy thuộc vào ngành và tổ chức mà bạn thấy mình đang làm việc trong đó.

Đọc thêm. Python được sử dụng để làm gì?

Ưu điểm của Python

Python là ngôn ngữ linh hoạt nhất để mã hóa và là ngôn ngữ lập trình tốt thứ hai cho mọi thứ khác [4]. Là nhà phát triển Python, bạn sẽ có thể sử dụng các kỹ năng của mình để giải quyết nhiều thử thách. Các ưu điểm khác của Python bao gồm những điều sau đây.    

Python là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất vì nó ưu tiên khả năng đọc và dựa vào cú pháp giống như các lệnh của ngôn ngữ tiếng Anh. Bạn cũng cần ít dòng mã hơn để thực hiện các tác vụ so với các ngôn ngữ khác như Java và C hoặc C++

Đọc thêm. Python so với. C++. Học cái nào trước và bắt đầu từ đâu

Python rất phổ biến

Chỉ số PYPL (PopularitY of Programming Language) cho thấy Python là ngôn ngữ lập trình được tìm kiếm nhiều nhất trong số những người tìm kiếm hướng dẫn trên Google [1]

Ngoài ra, Khảo sát dành cho nhà phát triển năm 2021 của Stack Overflow tiết lộ rằng Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ ba, với những người được hỏi nói rằng họ sử dụng Python gần 50% thời gian trong công việc phát triển của mình []. Kết quả khảo sát cũng cho thấy Python là ngôn ngữ lập trình được tìm kiếm nhiều nhất, với 19% nhà phát triển chưa sử dụng ngôn ngữ này cho biết họ muốn học Python [3]

Đó là một ngôn ngữ mã nguồn mở

Bạn không phải trả tiền để sử dụng Python. Đây là ngôn ngữ lập trình nguồn mở, vì vậy bạn có thể tải xuống mã nguồn miễn phí, thực hiện bất kỳ thay đổi nào bạn muốn và phân phối phiên bản của bạn

Điều này hữu ích nếu bạn cần sửa đổi một phần cụ thể của ngôn ngữ và sử dụng nó để phát triển. Ngoài ra, cộng đồng phát triển Python rất hỗ trợ, với nhiều nhà phát triển, nhà khoa học và nhà thiết kế kết nối và hỗ trợ khi cần

Python có nhiều thư viện hỗ trợ

Thư viện tiêu chuẩn cung cấp giải pháp cho nhiều thách thức mà bạn có thể gặp phải với tư cách là nhà phát triển Python

Ví dụ: nếu bạn cần thực hiện các phép tính số, bạn có thể sử dụng NumPy—một tập hợp các tài nguyên. Hoặc, nếu bạn đang làm công việc phân tích dữ liệu, thì có thư viện Pandas. Tuy nhiên, nếu bạn không thể tìm thấy thứ mình cần ở đó, có rất nhiều thư viện Python khác có thể giúp bạn.  

Python là di động và tương tác

Một số ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như C và C++, yêu cầu bạn thay đổi mã của mình nếu bạn đang chạy mã đó trên một nền tảng khác, nhưng với Python thì không.

Bạn không phải thay đổi bất kỳ điều gì về mã của mình để chạy ngôn ngữ tương tác này trên nhiều hệ thống, bao gồm Windows, macOS và Linux. Tính tương tác đặc biệt hữu ích khi bạn tham gia vào quá trình sửa lỗi, vì bạn có thể xem kết quả từng dòng một và nhanh chóng xác định lỗi.  

Python có thể tăng năng suất của bạn

Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. Tính năng này đã khiến nó được nhiều người dùng yêu thích vì điều đó có nghĩa là họ có thể tạo các ứng dụng bằng cách sử dụng các đối tượng có sẵn, cho phép cải thiện năng suất và tạo mẫu nhanh hơn

Thiết kế của Python mang đến cho bạn khả năng kiểm soát quy trình được cải thiện, khả năng tích hợp xuất sắc và khung thử nghiệm đơn vị giúp nó trở thành một ngôn ngữ hiệu quả cao.  

Xây dựng nền tảng với Python cho mọi người từ Đại học Michigan

Nhược điểm của Python

Có nhiều lợi ích khi sử dụng Python, nhưng ngay cả ngôn ngữ lập trình được yêu cầu nhiều nhất cũng không phải không có nhược điểm

Ví dụ, mặc dù hiệu quả cao, nhưng một trong những nhược điểm lớn nhất của Python là nó có thể có thời gian chạy chậm hơn đáng kể so với các ngôn ngữ lập trình được biên dịch như C và C++, điều này có thể trở thành một vấn đề đối với các dự án lớn có nhiều dòng mã.  

Python là ngôn ngữ lập trình được giải thích được nhập động, nghĩa là nó được kiểm tra trong quá trình thực thi. Trình thông dịch làm mọi thứ chậm lại một chút khi nó thực thi mã được viết từng dòng một. Tuy nhiên, nhiều lập trình viên thấy rằng tốc độ mà họ có thể viết mã cân bằng với sự chậm lại trong quá trình thực thi.

Ba nhược điểm bổ sung bao gồm những điều sau đây

• Sử dụng bộ nhớ cao. Python sử dụng rất nhiều bộ nhớ do tính linh hoạt của các loại dữ liệu và bộ sưu tập rác tự động xảy ra khi các đối tượng nằm ngoài phạm vi.  

• Lựa chọn không chính thống để phát triển ứng dụng di động. Do bộ nhớ không hiệu quả và khả năng xử lý chậm hơn, Python hiếm khi là ngôn ngữ được lựa chọn đầu tiên cho điện toán di động và phát triển ứng dụng di động. Bạn vẫn có thể làm điều đó, nhưng bạn sẽ dễ dàng hơn nếu sử dụng một khung như Kivy

• Giới hạn cơ sở dữ liệu. Mặc dù Python có nhu cầu cao để phát triển web quy mô lớn, nhưng nó không phổ biến trong phát triển doanh nghiệp, chủ yếu là do quyền truy cập cơ sở dữ liệu bị hạn chế và kém phát triển so với các công nghệ khác như ODBC.  

Trường hợp sử dụng Python

Tính linh hoạt, dễ sử dụng và tính khả dụng của Python khiến nó trở thành một giải pháp lập trình hấp dẫn cho nhiều chương trình được sử dụng nhiều nhất hiện nay trên internet. Trên thực tế, bạn không cần phải đi đâu xa để thấy Python hoạt động, như bạn có thể thấy qua các trang web bên dưới dành cho những người dùng Python

Google

Các nhà phát triển sử dụng Python cho mọi thứ, từ xây dựng hệ thống đến quản trị hệ thống và Google luôn coi nó là một trong những ngôn ngữ quan trọng nhất của mình. Người tạo ra Python, Guido Van Rossum, đã làm việc tại Google từ năm 2005 đến 2012. Phương châm của công ty, "Python ở nơi chúng ta có thể, C ++ ở nơi chúng ta phải," mô tả mức độ tin tưởng của các nhóm vào ngôn ngữ lập trình đa năng này. Các thuật toán tìm kiếm cốt lõi, API  và Google App Engine chỉ là một vài cách mà Google sử dụng Python.  

chứng chỉ chuyên môn

Tự động hóa CNTT của Google với Python

Học các kỹ năng theo yêu cầu như Python, Git và tự động hóa CNTT để thăng tiến trong sự nghiệp của bạn

4. 8

(30.284 xếp hạng)

533.357 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình. 6 tháng)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng

Sử dụng Kiểm soát phiên bản, Khắc phục sự cố & gỡ lỗi, Lập trình Python, Quản lý cấu hình, Tự động hóa, Cấu trúc dữ liệu Python cơ bản, Khái niệm lập trình cơ bản, Cú pháp Python cơ bản, Lập trình hướng đối tượng (OOP), Thiết lập môi trường phát triển của bạn, Biểu thức chính quy (REGEX), Thử nghiệm

YouTube

Có hơn hai tỷ người dùng YouTube hoạt động hàng tháng. Trung bình, người dùng xem một tỷ giờ video mỗi ngày và tạo ra doanh thu hơn 19 đô la. 7 tỷ mỗi năm, theo OmniCore [5]. Các lập trình viên và nhà phát triển sử dụng Python vì nhiều lý do, bao gồm xem video, kiểm soát các mẫu trang web, truy cập dữ liệu chính tắc, v.v. Tốc độ của Python cho phép các nhà phát triển tạo ra các tính năng một cách nhanh chóng. Mỗi khi bạn xem video trên YouTube, bạn đang chứng kiến ​​mã Python hoạt động

Facebook

Theo Trưởng nhóm, mặc dù Python không phải là ngôn ngữ chính của Facebook, nhưng nó chiếm khoảng 21% cơ sở mã của cơ sở hạ tầng trên nền tảng của nó [6]. Với quy mô và phạm vi của Facebook, điều đó có nghĩa là có hàng nghìn thư viện và hàng triệu dòng mã. Python xử lý vòng đời của phần cứng Facebook, bao gồm mọi thứ từ lập kế hoạch và tự động bảo trì đến chụp ảnh máy chủ và thiết lập chuyển đổi mạng

Netflix

Mặc dù Netflix cho phép các nhà phát triển của mình chọn ngôn ngữ mà họ viết mã, nhưng nhiều kỹ sư sử dụng Python để viết mã và xử lý các ứng dụng quan trọng. Cú pháp rõ ràng, đơn giản và cộng đồng nhà phát triển lớn của Python cho phép các nhà phát triển Netflix nhanh chóng đổi mới một cách nhanh chóng. Họ đã sử dụng Python cho phần lớn nhiều dự án, bao gồm Chronos, Chaos Gorilla và hệ thống chuyển đổi dự phòng Khu vực của nó, giúp giảm thời gian phản hồi khi mất điện từ 45 phút xuống còn 7 phút mà không làm tăng chi phí

Lương lập trình viên Python

Theo Thật, mức trung bình quốc gia cho các nhà phát triển Python làm việc tại Hoa Kỳ là 55 đô la. 24 mỗi giờ—hoặc $116,443 mỗi năm [7]. Các lợi ích phổ biến bao gồm hỗ trợ đi lại, lựa chọn cổ phiếu, tư cách thành viên phòng tập thể dục hoặc phòng tập thể dục tại chỗ, tài khoản tiết kiệm sức khỏe, kết hợp 401K, thời gian ốm được trả lương và bảo hiểm sức khỏe

Nơi bạn sống và người bạn làm việc có tác động đáng kể đến số tiền bạn có thể mong đợi kiếm được. Thực tế cũng lưu ý rằng ở các bang như Maine, New Hampshire, Alabama, Mississippi và New Mexico, các nhà phát triển Python kiếm được khoảng 25% hoặc cao hơn mức trung bình. Một số thành phố trả lương cao nhất bao gồm Jacksonville, Florida;

Bắt đầu học Python

Nếu bạn chưa quen với Python, bạn có thể cân nhắc xây dựng nền tảng với Python cho mọi người từ Đại học Michigan. Quan tâm đến sự nghiệp làm việc với Python? .  

chuyên môn hóa

Python cho mọi người

Học lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu

4. 8

(200.494 xếp hạng)

1.411.865 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình. 8 tháng)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng

Json, Xml, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp và ngữ nghĩa Python, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, Lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Quét web, Sqlite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DataViz)

Tự động hóa Python có hữu ích không?

Tự động hóa Python có khó không?

Java hay Python tốt hơn cho tự động hóa?

Python có phải là ngôn ngữ tốt nhất để tự động hóa không?