Tuần tự hóa trong json python là gì?
Điều này sẽ làm việc tuyệt vời nói chung. Có một số trường hợp ngoại lệ, e. g. nếu những điều đặc biệt xảy ra trong Show
Rõ ràng tải cũng hoạt động (nếu không thì vấn đề là gì)
Điều này giả định rằng Nếu bạn muốn tùy chỉnh cách thứ gì đó được (khử) tuần tự hóa, bạn có thể thêm các phương thức đặc biệt vào lớp của mình, như vậy
chỉ tuần tự hóa một phần của các tham số thuộc tính, làm ví dụ Và như một phần thưởng miễn phí, bạn nhận được (khử) tuần tự hóa các mảng khó hiểu, ngày & giờ, bản đồ được sắp xếp, cũng như khả năng đưa nhận xét vào json JSON (Ký hiệu đối tượng JavaScript) là một định dạng văn bản không phụ thuộc vào ngôn ngữ và thường được sử dụng để trao đổi dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau. Một ví dụ điển hình là các phản hồi từ API thường ở định dạng JSON, do đó backend và frontend có thể tự do trao đổi dữ liệu mà không cần biết chi tiết kỹ thuật của nhau. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các trường hợp sử dụng phổ biến của JSON trong Python, một ngôn ngữ phổ biến để phát triển phụ trợ và kỹ thuật/phân tích dữ liệu JSON và từ điểnĐầu tiên, chúng ta nên biết rằng JSON là một định dạng chuỗi. Do đó, nó khác với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Chuỗi JSON có thể được phân tích thành dữ liệu tương ứng trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình hiện đại nào. Thông thường, một chuỗi JSON có thể được phân tích thành hai loại dữ liệu là đối tượng và mảng. Một đối tượng là một tập hợp các cặp khóa/giá trị không có thứ tự và tương ứng với kiểu dữ liệu từ điển trong Python, trong khi một mảng là một tập hợp các giá trị có thứ tự và tương ứng với kiểu dữ liệu danh sách trong Python Chuyển đổi giữa chuỗi JSON và dữ liệuNhư đã đề cập ở trên, một chuỗi JSON có thể được phân tích thành một đối tượng hoặc một mảng và ngược lại, trong tất cả các ngôn ngữ lập trình hiện đại. Trong Python, thư viện Đoạn mã dưới đây minh họa các chuyển đổi phổ biến giữa chuỗi JSON và đối tượng/mảng Thật thú vị, khi chúng tôi kết xuất mảng trở lại JSON, kết quả sẽ khác với kết quả ban đầu. Nếu bạn kiểm tra kỹ, bạn sẽ thấy một sự khác biệt tinh tế. Khi chúng tôi không chỉ định dấu phân cách, khoảng trắng sẽ được thêm vào sau dấu phân cách mục theo mặc định là dấu phẩy. Chúng tôi có thể chỉ định một dấu phân cách tùy chỉnh để làm cho kết quả giống nhau. Lưu ý rằng chúng tôi cần chỉ định cả dấu tách mục và dấu tách khóa ngay cả khi chúng tôi chỉ muốn thay đổi một trong số chúng Trên thực tế, tham số 1 được sử dụng phổ biến hơn để tùy chỉnh biểu diễn của đối tượng JSON. Chúng ta có thể sử dụng các dấu tách khác nhau để làm cho chuỗi kết xuất trở nên nhỏ gọn hơn hoặc dễ đọc hơn với con ngườiTham số 2 được sử dụng để chèn một số khoảng trắng trước mỗi phím để cải thiện khả năng đọc. Và tham số 3 được sử dụng để sắp xếp các khóa theo thứ tự bảng chữ cáiThêm bộ tuần tự hóa tùy chỉnh cho các giá trị không thể được sắp xếp theo thứ tựTrong ví dụ trên, tất cả các giá trị của từ điển đích ( Trong trường hợp này, chúng ta cần tạo một chức năng nối tiếp tùy chỉnh và đặt nó thành tham số Lưu ý rằng trong bộ nối tiếp tùy chỉnh, chúng tôi sử dụng So sánh sự khác biệt giữa hai JSONĐôi khi chúng ta cần so sánh sự khác biệt giữa hai đối tượng JSON. Ví dụ: chúng tôi có thể kiểm tra và so sánh lược đồ của một số bảng có thể được xuất dưới dạng JSON và đưa ra một số cảnh báo nếu lược đồ của một số bảng quan trọng bị thay đổi Thư viện Nếu chúng tôi muốn kiểm soát cách hiển thị kết quả, chúng tôi có thể sử dụng các tham số Chúng ta có thể sử dụng trường Chúng ta có thể sử dụng tham số Đọc và viết JSONChúng ta có thể viết một chuỗi JSON vào một tệp bằng hàm Một tệp có tên Cuối cùng, chúng ta có thể sử dụng hàm Trong bài đăng này, những điều cơ bản về JSON và cách sử dụng nó trong Python được giới thiệu với các ví dụ đơn giản. Chúng ta đã học cách đọc và viết các đối tượng JSON, từ một chuỗi hoặc từ một tệp. Ngoài ra, bây giờ chúng ta đã biết cách viết một trình tuần tự hóa tùy chỉnh cho các đối tượng JSON chứa dữ liệu không thể được tuần tự hóa bởi trình tuần tự hóa mặc định. Cuối cùng, chúng ta có thể sử dụng thư viện Tuần tự hóa trong JSON là gì?Không gian tên JSON cung cấp chức năng tuần tự hóa và giải tuần tự hóa từ Ký hiệu đối tượng JavaScript (JSON). Tuần tự hóa là quá trình chuyển đổi trạng thái của một đối tượng, nghĩa là các giá trị thuộc tính của nó, thành một dạng có thể được lưu trữ hoặc truyền tải .
Tuần tự hóa trong Python là gì?Tuần tự hóa đề cập đến quá trình chuyển đổi một đối tượng dữ liệu (e. g. , đối tượng Python, mô hình Tensorflow) thành định dạng cho phép chúng tôi lưu trữ hoặc truyền dữ liệu, sau đó tạo lại đối tượng khi cần bằng cách sử dụng quy trình khử lưu huỳnh ngược
Tuần tự hóa và giải tuần tự hóa JSON Python là gì?Là định dạng mã hóa dữ liệu ở định dạng chuỗi. JSON là ngôn ngữ độc lập và do đó, nó được sử dụng để lưu trữ hoặc truyền dữ liệu trong tệp. Việc chuyển đổi dữ liệu từ chuỗi đối tượng JSON được gọi là Tuần tự hóa và đối tượng JSON chuỗi ngược lại của nó được gọi là Giải tuần tự hóa .
Những đối tượng nào là Python có thể tuần tự hóa JSON?Bộ mã hóa JSON được triển khai trong các phương thức dump() và dumps() chỉ có thể tuần tự hóa một số loại đối tượng cơ bản. Đó là từ điển, danh sách, chuỗi, số nguyên, số float, Boolean và Không có . Các đối tượng phức tạp như fast_car1 cần được tuần tự hóa tùy chỉnh thành định dạng JSON bằng cách xây dựng bộ mã hóa tùy chỉnh trong Python. |