Xếp hạng MySQL
|
Hàm RANK() phân bổ một thứ hạng (số nguyên) cho mỗi hàng trong một nhóm của tập dữ liệu, với các khoảng trống và các giá trị thứ hạng có thể trùng lặp Show Điều này trái ngược với hàm DENSE_RANK() và ROW_NUMBER() Xin lưu ý rằng RANK() đã khả dụng kể từ phiên bản MySQL 8. 0. Nếu bạn gặp lỗi cú pháp khi chạy hàm RANK() trên trang này, hãy kiểm tra phiên bản MySQL của bạn (SELECT VERSION()), rất có thể bạn đang chạy phiên bản MySQL cũ hơn Cú pháp cơ bản Chức năng RANK() của MySQL có thể được xem là "xếp hạng trong một nhóm". Vì vậy, cách tốt nhất để hiểu hàm RANK() của MySQL là hỏi bạn ba câu hỏi
Thực hành số 1 Giả sử bạn dạy học sinh trong hai lớp. Sau kỳ thi cuối kỳ, bạn cần xếp hạng học sinh trong mỗi lớp theo điểm của họ trong kỳ thi. Vì vậy, câu trả lời cho 3 câu hỏi là
Hãy tạo bảng exam_result để chỉ cho bạn cách xếp hạng học sinh trong tình huống này -- Create table CREATE TABLE exam_result ( StudentName varchar(20) NOT NULL, ClassName varchar(20) NOT NULL, StudentMark tinyint NOT NULL ); Chèn dữ liệu vào bảng exam_result -- Add sample data
insert into exam_result values('Anne','Class A',92),
('Gary','Class A',85),
('Tom','Class A',85),
('John','Class A',76),
('Jerry','Class B',95),
('Nick','Class B',91),
('Joe','Class B',88),
('Ted','Class B',88),
('Bob','Class B',82);
Đây là truy vấn RANK() để xếp hạng học sinh theo kết quả thi trong mỗi lớp SELECT StudentName, ClassName, StudentMark, RANK() OVER (PARTITION BY ClassName ORDER BY StudentMark DESC) as StudentRank FROM exam_result; Xin lưu ý rằng khi một học sinh có cùng điểm với một học sinh khác, cả hai đều nhận được cùng một giá trị thứ hạng, nhưng không giống như hàm DENSE_RANK(), hàm RANK() KHÔNG gán thứ hạng liên tiếp Trong Lớp A, cả Gary và Tom đều được gán cùng một giá trị xếp hạng 2 vì họ có cùng điểm, nhưng John nhận được giá trị xếp hạng 4 trong đó 3 bị bỏ qua 9 hồ sơ trả lại  Thực hành số 2 Truy vấn dưới đây không sử dụng mệnh đề PARTITION BY coi tất cả các lớp là một nhóm theo nghĩa đen, do đó, nó xếp hạng tất cả học sinh dựa trên điểm số của họ bất kể họ thuộc lớp nào SELECT StudentName, ClassName, StudentMark, RANK() OVER (ORDER BY StudentMark DESC) as StudentRank FROM exam_result; 9 hồ sơ trả lại Thực hành số 3 Truy vấn bên dưới xếp hạng các sản phẩm theo số lượng đơn vị trong kho trong mỗi danh mục sản phẩm select p.ProductName,
c.CategoryName,
p.UnitsInStock,
RANK() OVER (PARTITION BY c.CategoryName ORDER BY p.UnitsInStock) as stock_rank
from products as p
join categories as c on p.CategoryID=c.CategoryID
order by c.CategoryName, p.UnitsInStock, stock_rank;
77 hồ sơ trả lại Thực hành số 4 Truy vấn này xếp hạng khách hàng theo tổng số tiền bán hàng trong mỗi ngày đặt hàng. Lưu ý rằng mệnh đề ORDER BY trong ngoặc của RANK() OVER là một cột được tính toán bằng cách sử dụng hàm SUM và GROUP BY để tổng hợp Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận về Hàm xếp hạng trong MySQL với các ví dụ. Vui lòng đọc bài viết trước của chúng tôi, nơi chúng tôi đã thảo luận về Hàm Row_Number trong MySQL. Ở cuối bài viết này, bạn sẽ hiểu hàm Rank chính xác là gì và khi nào cũng như cách sử dụng hàm Rank trong MySQL với các ví dụ thời gian thựcHàm RANK trong MySQLHàm RANK của MySQL được sử dụng để trả về các số liên tiếp bắt đầu từ 1 dựa trên thứ tự của các hàng được áp đặt bởi mệnh đề ORDER BY. Khi bạn có hai bản ghi có cùng dữ liệu, thì nó sẽ xếp hạng giống nhau cho cả hai hàng Sau đây là cú pháp sử dụng hàm RANK trong MySQL. Như bạn có thể thấy, giống như hàm Row_Number, ở đây cả Phân vùng theo và Sắp xếp theo Mệnh đề đều là tùy chọn
Mệnh đề PARTITION BY được sử dụng để phân vùng tập kết quả thành nhiều nhóm. Vì nó là tùy chọn, nếu bạn không chỉ định mệnh đề PARTITION BY thì hàm RANK sẽ coi toàn bộ tập kết quả là một phân vùng duy nhất. Mệnh đề ORDER BY cũng là tùy chọn và mệnh đề này được sử dụng để xác định trình tự trong đó mỗi hàng sẽ chỉ định RANK i. e. con số Ghi chú. Hàm RANK trong MySQL trả về một số duy nhất tăng dần cho mỗi hàng bắt đầu từ 1 và giống nhau cho mỗi phân vùng. Khi có trùng lặp hoặc liên kết, thứ hạng giống nhau sẽ được chỉ định cho tất cả các hàng trùng lặp hoặc liên kết với hàng, nhưng hàng tiếp theo sau các hàng trùng lặp hoặc liên kết sẽ có thứ hạng mà nó sẽ được chỉ định nếu không có trùng lặp. Vì vậy, chức năng RANK bỏ qua xếp hạng nếu có trùng lặp hoặc ràng buộc Ví dụ để hiểu hàm Rank trong MySQLChúng tôi sẽ sử dụng bảng Nhân viên sau đây để hiểu chức năng RANK của MySQL
Vui lòng sử dụng Tập lệnh SQL bên dưới để tạo cơ sở dữ liệu và bảng Nhân viên cũng như điền vào bảng Nhân viên với dữ liệu mẫu CREATE DATABASE EmployeeDB;
USE EmployeeDB;
CREATE TABLE Employees
(
EmployeeId INT PRIMARY KEY,
EmployeeName VARCHAR(50),
Department VARCHAR(10),
Salary INT
);
Insert Into Employees Values (1, 'James', 'IT', 80000);
Insert Into Employees Values (2, 'Taylor', 'IT', 80000);
Insert Into Employees Values (3, 'Pamela', 'HR', 50000);
Insert Into Employees Values (4, 'Sara', 'HR', 40000);
Insert Into Employees Values (5, 'David', 'IT', 35000);
Insert Into Employees Values (6, 'Smith', 'HR', 65000);
Insert Into Employees Values (7, 'Ben', 'HR', 65000);
Insert Into Employees Values (8, 'Stokes', 'IT', 45000);
Insert Into Employees Values (9, 'David', 'IT', 35000);
Insert Into Employees Values (10, 'Smith', 'HR', 65000);
Insert Into Employees Values (11, 'John', 'IT', 68000);
Hàm RANK của MySQL không có Mệnh đề THAM GIATrước tiên chúng ta hãy xem một ví dụ về chức năng RANK của MySQL mà không sử dụng Mệnh đề THAM GIA. Khi chúng ta không chỉ định Mệnh đề THAM GIA, thì hàm RANK sẽ coi toàn bộ tập kết quả là một phân vùng duy nhất và đánh số liên tiếp bắt đầu từ 1 ngoại trừ khi có sự ràng buộc Sau đây là một ví dụ về chức năng RANK của MySQL mà không sử dụng mệnh đề PARTITION BY. Ở đây chúng tôi sử dụng Thứ tự theo Khoản trên cột Tên. Vì vậy, nó sẽ đưa ra thứ hạng dựa trên cột Tên SELECT EmployeeId, Department, Salary, EmployeeName, RANK() OVER (ORDER BY EmployeeName ASC ) AS 'Rank' FROM Employees; Khi bạn thực hiện truy vấn SQL ở trên, bạn sẽ nhận được đầu ra sau. Như bạn có thể thấy trong kết quả bên dưới, sẽ không có phân vùng và do đó tất cả các hàng được gán với các số nguyên liên tiếp bắt đầu từ 1 ngoại trừ khi có sự ràng buộc i. e. đối với tên Nhân viên David và Smith, nó mang lại cùng thứ hạng cho cả hai hàng
Chức năng Xếp hạng trong MySQL bỏ qua (các) xếp hạng khi có sự ràng buộc. Như bạn có thể thấy trong kết quả ở trên, Hạng 3 và 9 bị bỏ qua vì có 2 hàng ở hạng 2 cũng như 2 hàng ở hạng 8. Hàng thứ tư có thứ hạng 4 và hàng thứ 10 có thứ hạng 10 Chức năng RANK của MySQL với mệnh đề PARTITION BYBây giờ, chúng ta hãy xem một ví dụ về hàm RANK của MySQL sử dụng mệnh đề PARTITION BY. Khi chúng ta chỉ định mệnh đề PARTITION BY, thì tập kết quả được phân vùng dựa trên cột mà chúng ta chỉ định trong mệnh đề Partition BY Vui lòng xem mã ví dụ sau. Như bạn có thể thấy, chúng tôi đã chỉ định Bộ phận trong mệnh đề Phân vùng và Mức lương trong mệnh đề Theo thứ tự. Như trong bảng Nhân viên của chúng tôi, chúng tôi có hai bộ phận (CNTT và Nhân sự). Vì vậy, Phân vùng theo mệnh đề sẽ chia tập kết quả thành hai phân vùng. Một phân vùng dành cho nhân viên bộ phận IT và phân vùng còn lại dành cho nhân viên phòng nhân sự. Sau đó, trên mỗi phân vùng, dữ liệu được sắp xếp dựa trên cột Lương. Hàm MySQL RANK sau đó đưa ra một số thứ tự số nguyên bắt đầu từ 1 cho mỗi bản ghi trong mỗi phân vùng trừ khi có sự ràng buộc. Trong trường hợp hòa, nó cho cùng một thứ hạng và sau đó bỏ qua thứ hạng ________số 8Bây giờ, khi bạn thực thi đoạn mã trên, bạn sẽ nhận được đầu ra sau Ví dụ thời gian thực về chức năng RANK trong MySQLNếu bạn đang tham dự bất kỳ cuộc phỏng vấn nào, thì một câu hỏi nổi tiếng sẽ được hỏi trong hầu hết các cuộc phỏng vấn tôi. e. tìm mức lương cao thứ n. Các chức năng RANK có thể được sử dụng để tìm mức lương cao thứ n. Hãy để chúng tôi hiểu điều này với một ví dụ Giả sử có 2 nhân viên có mức lương ĐẦU TIÊN cao nhất thì có thể xảy ra 2 kịch bản kinh doanh như sau
Trong bảng Nhân viên của chúng ta, chúng ta có 2 nhân viên có mức lương cao NHẤT ĐẦU TIÊN (80000), hàm Rank() sẽ không trả về bất kỳ dữ liệu nào cho mức lương cao NHẤT THỨ HAI. Vui lòng thực thi Tập lệnh SQL bên dưới và xem đầu ra WITH EmployeeCTE AS
(
SELECT Salary,
RANK() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS Rank_Salry
FROM Employees
)
SELECT Salary FROM EmployeeCTE WHERE Rank_Salry = 2 LIMIT 1;
Tìm nạp Mức lương cao thứ 3 bằng hàm RANKVí dụ sau sẽ trả về mức lương cao thứ ba -- Create table CREATE TABLE exam_result ( StudentName varchar(20) NOT NULL, ClassName varchar(20) NOT NULL, StudentMark tinyint NOT NULL );0 đầu ra. 68000 Trong bài viết tiếp theo, tôi sẽ thảo luận về hàm DENSE_RANK trong MySQL với các ví dụ. Ở đây, trong bài viết này, tôi cố gắng giải thích nhu cầu và cách sử dụng Hàm RANK trong MySQL bằng các ví dụ. Tôi hy vọng bạn thích bài viết Hàm Xếp hạng MySQL này Xếp hạng () có hoạt động trong MySQL không?Xếp hạng MySQL()
. Thứ hạng của các hàng luôn không được gán theo thứ tự liên tiếp (i. e. , tăng thêm một từ hàng trước). It is a function that assigns a rank for every row within a partition or result set with gaps. The rank of rows is always not-assigned in a consecutive order (i.e., increased by one from the previous row).
Làm cách nào để tính thứ hạng trong MySQL?Introduction to MySQL RANK() function
The rank of a row is specified by one plus the number of ranks that come before it. The following shows the syntax of the RANK() function: RANK() OVER ( PARTITION BY
Rank() được sử dụng ở đâu trong SQL?Hàm RANK() trong SQL Server
. Cùng một thứ hạng được gán cho các hàng trong một phân vùng có cùng giá trị. to calculate a rank for each row within a partition of a result set. The same rank is assigned to the rows in a partition which have the same values.
Xếp hạng và Dense_rank trong MySQL là gì?RANK và DENSE_RANK được dùng để sắp xếp các giá trị và gán số cho chúng tùy thuộc vào vị trí của chúng trong mối quan hệ với nhau . Ví dụ: giả sử bạn có 3 học sinh với 3 điểm kiểm tra khác nhau - một học sinh nhận được 100, một học sinh khác nhận được 85 và học sinh cuối cùng nhận được 72. |
