Danh sách để python ma trận thưa thớt
Bài viết sau đây cung cấp một dàn ý cho Ma trận thưa thớt trong Python. Trong một ma trận, nếu hầu hết các giá trị bằng 0, thì đó là ma trận thưa thớt. Nó được sử dụng rộng rãi trong học máy cho mục đích mã hóa dữ liệu và trong các lĩnh vực khác như xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ưu điểm chính của ma trận thưa thớt là dung lượng lưu trữ và thời gian tính toán. Vì hầu hết các giá trị đều bằng 0, nên nó chỉ chiếm ít bộ nhớ hơn và có thể dễ dàng tính toán bằng cách tạo cấu trúc dữ liệu để chỉ tìm kiếm các giá trị khác 0 Show Cú pháp của ma trận thưa thớt Bắt đầu khóa học phát triển phần mềm miễn phí của bạn Phát triển web, ngôn ngữ lập trình, kiểm thử phần mềm và những thứ khác Ma trận sau đây là một ví dụ về ma trận thưa thớt 0 0 5 0 9 Gói phát triển phần mềm tất cả trong một(hơn 600 khóa học, hơn 50 dự án) Giá 600+ Khóa học trực tuyến. hơn 50 dự án. Hơn 3000 giờ. Giấy chứng nhận có thể kiểm chứng. Truy cập Trọn đời Độ thưa của ma trận được tính theo công thức Độ thưa = (không có số 0)/ kích thước của ma trận Trong ví dụ trên, nó có 15 giá trị 0. Do đó độ thưa của ma trận là 0. 75 hoặc 75%. Do đó, ma trận thưa thớt được coi là cấu trúc dữ liệu tốt nhất để lưu trữ nếu ma trận chỉ có một vài giá trị khác không Có bảy loại ma trận thưa thớt khác nhau có sẵn
Chọn đúng loại ma trận thưa thớt
Hạn chế của ma trận thưa thớtSau đây là hai nhược điểm chính của ma trận thưa thớt Chúng là độ phức tạp không gian và độ phức tạp thời gian 1. Độ phức tạp không gianTrong các ví dụ thực tế, hầu hết các ma trận đều thưa thớt. Cần bộ nhớ lớn để lưu trữ cho một ma trận lớn, đặc biệt là ma trận liên kết, thể hiện các liên kết từ trang này sang trang khác. Một ví dụ về ma trận nhỏ hơn là ví dụ về sự xuất hiện của một từ trong sách so với tất cả các từ trong ngôn ngữ. Trong cả hai trường hợp, kết quả của ma trận hầu hết sẽ bằng 0 và bộ nhớ phải được phân bổ cho tất cả 2. Thời gian phức tạpHoạt động của một ma trận thưa thớt chẳng hạn như cộng hoặc nhân hai ma trận thưa thớt có thể mất nhiều thời gian mặc dù đầu ra của hầu hết các hoạt động sẽ bằng không. Đây là một vấn đề tăng theo kích thước của ma trận. Điều này được nhân đôi khi xem xét tất cả các phương pháp học máy đều yêu cầu thao tác trên từng hàng và cột, dẫn đến thời gian thực hiện cao hơn Các ví dụ thực tế về ma trận thưa thớt
Ví dụ về Ma trận thưa thớt trong PythonDưới đây là các ví dụ về Ma trận thưa trong Python Ví dụ 1Mã số
đầu ra Ví dụ #2Mã số
đầu ra Cấu trúc dữ liệu thay thế cần được xem xét khi làm việc với ma trận thưa thớt. Ví dụ: chỉ nên xem xét các giá trị khác 0 và bỏ qua các số 0 Có nhiều cấu trúc dữ liệu như sau
Hàng thưa được nén và cột thưa được nén là các cấu trúc dữ liệu thường được sử dụng khác. Tuy nhiên, hàng không gian nén thường được sử dụng nhiều hơn trong học máy vì nó hỗ trợ phép nhân ma trận Sự kết luậnNhư vậy, bài viết đã giải thích chi tiết về ma trận thưa trong Python. Nó giải thích chi tiết về các loại ma trận thưa thớt khác nhau, cách sử dụng và hiệu quả của chúng, cùng với các ví dụ thích hợp. Nó cũng giải thích cách tính độ thưa thớt của ma trận và khi nào và ở đâu sử dụng loại ma trận thưa thớt nào Bài viết được đề xuấtĐây là hướng dẫn về Ma trận thưa trong Python. Ở đây chúng tôi thảo luận về phần giới thiệu, chọn đúng loại ma trận thưa thớt, nhược điểm và ví dụ. Bạn cũng có thể xem các bài viết sau để tìm hiểu thêm – |