Hướng dẫn image rotation algorithm python - thuật toán xoay hình ảnh python
Xem thảo luận Nội dung chính Nội dung chính
Làm thế nào để bạn xoay một con số trong Python? Cải thiện bài viết Xem thảo luận Làm thế nào để bạn xoay một con số trong Python? Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc Bàn luận Using Image Processing Library Pillow Python3Trong bài viết này, hãy để Lừa xem cách xoay hình ảnh bằng Python. Bằng cách xoay hình ảnh, hình ảnh được xoay về trung tâm của nó bằng một số độ được chỉ định. Xoay của một hình ảnh là một phép biến đổi hình học. Nó có thể được thực hiện bằng cách chuyển đổi chuyển đổi (hoặc) chuyển đổi nghịch đảo. Using Image Processing Library Pillow Using Image Processing Library Pillow Ở đây thư viện xử lý hình ảnh với gối sử dụng chuyển đổi nghịch đảo. Nếu số độ được chỉ định cho xoay hình ảnh không phải là bội số của 90 độ, thì một số giá trị pixel vượt ra ngoài ranh giới hình ảnh, tức là các giá trị pixel nằm ngoài kích thước của hình ảnh. Các giá trị như vậy sẽ không được hiển thị trong hình ảnh đầu ra. & NBSP; Phương pháp: 1 Sử dụng gối thư viện xử lý hình ảnhOutput: #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()9 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()0 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()1 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()0 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()1 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()3 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()4 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()5 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()6 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()7 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()8 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()00 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()01 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()7 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()31 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()32 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()33 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()03 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()05 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()06 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()00 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()09 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()7 Đây là hình ảnh được xoay 180 độrotate() method of Python Image Processing Library Pillow Takes the number of degrees as a parameter and rotates the image in Counter Clockwise Direction to the number of degrees specified. Hình ảnh này được quay bởi 60 độrotate() method of Python Image Processing Library Pillow Takes the number of degrees as a parameter and rotates the image in Counter Clockwise Direction to the number of degrees specified.rotate() method of Python Image Processing Library Pillow Takes the number of degrees as a parameter and rotates the image in Counter Clockwise Direction to the number of degrees specified. Using Open-CV to rotate an image by an angle in Python Hình ảnh này được xoay 90 độ Using Open-CV to rotate an image by an angle in Python Using Open-CV to rotate an image by an angle in Pythonimutilswhich deals with images. The imutils.rotate() function is used to rotate an image by an angle in Python. Python3Phương pháp xoay () của Gối thư viện xử lý hình ảnh Python lấy số độ làm tham số và xoay hình ảnh theo hướng ngược chiều kim đồng hồ theo số độ được chỉ định.imutilswhich deals with images. The imutils.rotate() function is used to rotate an image by an angle in Python.imutilswhich deals with images. The imutils.rotate() function is used to rotate an image by an angle in Python. Phương pháp 2: Sử dụng CV mở để xoay hình ảnh bằng một góc trong Python Điều này là phổ biến mà mọi người đều biết rằng Python Open-CV là một mô-đun sẽ xử lý các ứng dụng thời gian thực liên quan đến tầm nhìn máy tính. Open-CV hoạt động với thư viện xử lý hình ảnh Imutilswhich xử lý hình ảnh. Hàm iMutils.Rotate () được sử dụng để xoay hình ảnh bằng một góc trong Python.Output: #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()1 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()35 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()1 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()37 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()38 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()80 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()81 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()7 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()15 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()16 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()17 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()15 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()16 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()60 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()61 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()62 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()7 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()83 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()85 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()87 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()7 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()89 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()85 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()13 #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()7Counter Clockwise direction to the number of degrees specified
Giới thiệuPhương pháp 1: Sử dụng Thư viện hình ảnh Python (PIL) Phương pháp 1: Sử dụng Thư viện hình ảnh Python (PIL)Câu hỏi thường gặp The function uses an Inverse transformation. If the Number Of Degrees that we have Specified for Image Rotation is not an Integer Multiple of 90 Degrees, then some Pixel Values Beyond Image Boundaries, i.e., Pixel values lying outside the Dimension of the image. Such Values are not displayed in the output image. The function uses an Inverse transformation. If the Number Of Degrees that we have Specified for Image Rotation is not an Integer Multiple of 90 Degrees, then some Pixel Values Beyond Image Boundaries, i.e., Pixel values lying outside the Dimension of the image. Such Values are not displayed in the output image. Thông số Cú pháp#import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()2 Thông số
Ví dụ để xoay một hình ảnh trong Python với PILPhương pháp 2: Sử dụng CV mở để xoay hình ảnh trong Python #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show() Output: Ví dụ để xoay một hình ảnh với Open-CVExplanation:
Phương pháp 2: Sử dụng CV mở để xoay hình ảnh trong PythonVí dụ để xoay một hình ảnh với Open-CVimutils.rotate() function, we can rotate an image by an angle in Python. Even Open-CV Rotates the image in Counter Clockwise direction to the number of degrees specified. Phương pháp 3: Sử dụng Numpy xoay hình ảnh#import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()0 Ví dụ để xoay một hình ảnh với Open-CVPhương pháp 3: Sử dụng Numpy xoay hình ảnhcv2.imshow(). Then, we will apply the imutils.rotate() function to rotate an image for a particular angle. Then, we will print the images after rotation. Let us look at the example for understanding the concept in detail. #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()3 Output: Explanation:
Phương pháp 3: Sử dụng Numpy xoay hình ảnhPhương pháp 4: Xoay hình ảnh matplotlib sử dụng scipy trong Python #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()8 Output: Explanation:
Phương pháp 4: Xoay hình ảnh matplotlib sử dụng scipy trong PythonSự kết luận #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()1 Output: Explanation:
Sự kết luậnCâu hỏi thường gặp 1. Làm thế nào để bạn xoay một ma trận trong Python?angle of rotation of the image. Câu hỏi thường gặp1. Làm thế nào để bạn xoay một ma trận trong Python?angle of rotation of the image.2. Làm thế nào để bạn kiểm tra hướng của một hình ảnh trong Python? #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show()6 Output: Trong Python, chúng tôi đã thảo luận về nhiều khái niệm và chuyển đổi. Nhưng đôi khi, chúng ta đi đến một tình huống mà chúng ta cần xoay một hình ảnh với một góc cụ thể. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thảo luận về 4 cách khác nhau để xoay hình ảnh với một góc cụ thể, tức là, sử dụng thư viện hình ảnh Python và sử dụng CV & NBSP mở; để xoay hình ảnh theo một góc trong Python. Xoay của một hình ảnh là một phép biến đổi hình học. Nó có thể được thực hiện bằng cách chuyển đổi chuyển đổi (hoặc) chuyển đổi nghịch đảo.Do đó, bạn có thể thấy hình ảnh xoay ở vị trí đã cho. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện matplotlib và scipy để xoay hình ảnh. Sau đó, chúng tôi sẽ áp dụng hàm Misc.Face () từ Thư viện SCIPY. Sau đó, chúng tôi sẽ xoay một hình ảnh và xem đầu ra. Chúng ta hãy nhìn vào ví dụ để hiểu chi tiết khái niệm.Đầu tiên, chúng tôi sẽ nhập NDIMAGE và MISC từ Thư viện SCIPY.. Sau đó, chúng tôi sẽ nhập thư viện Pyplot từ mô -đun Matplotlib. Sau đó, chúng tôi sẽ áp dụng hàm misc.face (). Sau đó, chúng tôi sẽ áp dụng hàm ndimage.rotate () để xoay hình ảnh. Cuối cùng, chúng tôi sẽ áp dụng imshow () và show () để hiển thị hình ảnh. Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã tìm hiểu về cách xoay hình ảnh trong Python với sự trợ giúp của hai phương pháp, tức là, sử dụng CV mở và sử dụng Thư viện được cài đặt Python (PIL). Cả hai phương pháp đều được giải thích chi tiết với cú pháp của chúng và mã mẫu làm ví dụ. Tất cả các ví dụ sẽ giúp bạn hiểu phương pháp sâu sắc hơn. Tuy nhiên, nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc câu hỏi nào, hãy cho tôi biết trong phần bình luận bên dưới. Tôi sẽ cố gắng giúp bạn càng sớm càng tốt. cv2.imshow("output--msg",image). 1. Làm thế nào để bạn xoay một ma trận trong Python?Chúng ta có thể xoay một ma trận trong Python với sự trợ giúp của mã sau:. 2. Làm thế nào để bạn kiểm tra hướng của một hình ảnh trong Python? Khi không có hiệu chỉnh được áp dụng, & nbsp; định hướng & nbsp; của một bức ảnh được xác định bởi & nbsp; xoay & nbsp; của máy ảnh tại thời điểm & nbsp; hình ảnh & nbsp; đã được chụp. Mặc dù có nhiều góc có thể, xoay theo bội số 90 ° là phổ biến nhất. Chúng cũng đơn giản để sửa chữa sau khi được phát hiện. Chúng ta có thể kiểm tra định hướng của một hình ảnh trong Python bằng các tính năng dựa trên LBP và hồi quy logistic. Làm thế nào để bạn xoay một hình ảnh với một góc trong Python? 2 cách để xoay một hình ảnh bằng một góc trong Python...Image.show () .... is used to rotate an image by an angle in Python. |