Hướng dẫn monitoring alerts using python - giám sát cảnh báo bằng python
|
Chuyển đến nội dung chính Trình duyệt này không còn được hỗ trợ nữa. Show
Hãy nâng cấp lên Microsoft Edge để tận dụng các tính năng mới nhất, bản cập nhật bảo mật và hỗ trợ kỹ thuật.
Thiết lập cảnh báo cho các công việc phân tích luồng Azure
Trong bài viết nàoĐiều quan trọng là giám sát công việc phân tích luồng Azure của bạn để đảm bảo công việc đang chạy liên tục mà không có bất kỳ vấn đề nào. Bài viết này mô tả cách thiết lập cảnh báo cho các tình huống phổ biến cần được theo dõi. Bạn có thể xác định các quy tắc về số liệu từ dữ liệu nhật ký hoạt động thông qua cổng thông tin, cũng như lập trình. Thiết lập cảnh báo trong cổng thông tin AzureĐược cảnh báo khi một công việc dừng lại bất ngờVí dụ sau đây cho thấy cách thiết lập cảnh báo khi công việc của bạn đi vào trạng thái thất bại. Cảnh báo này được khuyến nghị cho tất cả các công việc.
Bước tiếp theo
Phản HồIGửi và xem ý kiến ph Trang này mô tả cách giám sát và nhận thông báo từ độ trễ nâng cao trong Công cụ ứng dụng Google. Độ trễ cao cho các ứng dụng động cơ ứng dụng có thể xảy ra vì nhiều lý do. Ví dụ, ứng dụng không có mã được tối ưu hóa, không có đủ tài nguyên, có các máy bận, v.v. Hướng dẫn này tập trung vào độ trễ được tạo ra bởi APP Engine bất kể lý do. Điều quan trọng là phải hiểu rằng độ trễ cao thường có thể dẫn đến lỗi 5xx. Do đó, phát hiện nhanh chóng độ trễ cao có thể giúp bạn hành động kịp thời và do đó giải quyết các lỗi ứng dụng. Nếu bạn muốn tạo một biểu đồ tùy chỉnh để theo dõi độ trễ phản hồi của ứng dụng, hãy sử dụng Trình khám phá theo dõi đám mây> Metrics để xây dựng biểu đồ của riêng bạn.Cloud Monitoring > Metrics Explorer to build your own graph. Truy cập trang Explorer Metrics Trong loại tài nguyên, chọn ứng dụng GAE và chọn độ trễ phản hồi trong bộ lọc số liệu. Nếu bạn có một dịch vụ cụ thể để kiểm tra, bạn cũng có thể sử dụng các bộ lọc để lọc theo mô -đun cụ thể để xem biểu đồ độ trễ phản hồi.Resource Type, select GAE Application and select Response latency in the Metric filter. If you have a specific service to check, you can also use Filters to filter by the specific module to see the response latency chart. Bây giờ bạn đã thiết lập biểu đồ tùy chỉnh của mình, chúng ta hãy xem phần tiếp theo và tìm hiểu cách thiết lập thông báo cho độ trễ trong một số giây nhất định. Cảnh báoĐể tạo chính sách cảnh báo, hãy làm như sau:
Ví dụ: nếu bạn muốn nhận thông báo về độ trễ phản hồi, chẳng hạn như thời gian ứng dụng ứng dụng ứng dụng của bạn để trả lời, hãy chọn độ trễ phản hồi. Bạn cũng có thể chọn ID mô -đun nếu phù hợp và thêm ngưỡng và kênh thông báo. Xem quản lý các kênh thông báo để biết hướng dẫn. Sau khi bạn đã hoàn thành việc tạo chính sách, bạn sẽ thấy chính sách trong một danh sách trong trang cảnh báo. Nhấp vào Chính sách đã tạo để xem chi tiết, như được hiển thị trong hình ảnh sau:  Xin chúc mừng, bạn vừa tạo chính sách độ trễ động cơ ứng dụng đầu tiên của bạn! Sau khi bạn tạo chính sách của mình, ứng dụng sẽ gửi cảnh báo đến kênh đã chọn nếu phát hiện sự cố. Gỡ lỗi độ trễKiểm tra bảng điều khiển độ trễ của động cơ ứng dụngNói chung, khi bạn muốn xem độ trễ của các ứng dụng động cơ ứng dụng, hãy truy cập APP Engine> Bảng điều khiển và chọn biểu đồ độ trễ.App Engine > Dashboard and select the Latency graph. Chuyển đến bảng điều khiển công cụ ứng dụng Trong biểu đồ độ trễ, bạn có thể khoan vào dữ liệu bằng cách lọc các biểu đồ theo dịch vụ, phiên bản và khoảng thời gian. Trong hình ảnh trước, hãy chú ý cách độ trễ ứng dụng thay đổi từ vài mili giây đến gần 25 giây. Hiểu về độ trễ của ứng dụngĐể hiểu bây giờ một yêu cầu cụ thể đã mất bao lâu, hãy truy cập:
Đăng nhập đám mâyTrong đăng nhập đám mây, bạn có thể tìm thấy hai loại nhật ký, nhật ký yêu cầu và nhật ký ứng dụng. Nhật ký yêu cầu được tự động viết bởi công cụ ứng dụng cho mỗi yêu cầu cho ứng dụng của bạn và chứa phương thức HTTP, mã phản hồi, v.v. Nhật ký ứng dụng là những bản mà bạn viết cho ứng dụng của mình. Để xem nhật ký yêu cầu hoặc nhật ký ứng dụng, hãy xem Nhật ký xem. Dấu vết đám mâyDấu vết đám mây rất hữu ích để hiểu cách các yêu cầu tuyên truyền thông qua ứng dụng của bạn. Bạn có thể kiểm tra thông tin độ trễ chi tiết cho một yêu cầu duy nhất hoặc xem độ trễ tổng hợp cho toàn bộ ứng dụng của bạn. Để xem chi tiết dấu vết trong Dấu vết đám mây, bạn có thể theo dõi chi tiết theo dõi. Trong danh sách dấu vết, như được hiển thị trong hình ảnh sau, bạn có thể sử dụng các bộ lọc để lọc theo dịch vụ và phiên bản động cơ ứng dụng cụ thể của bạn. Trừ khi có ghi chú khác, nội dung của trang này được cấp phép theo giấy phép Creative Commons Attribution 4.0 và các mẫu mã được cấp phép theo giấy phép Apache 2.0. Để biết chi tiết, xem chính sách trang web của nhà phát triển Google. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các chi nhánh của nó. Cập nhật lần cuối 2022-11-04 UTC. . "Nhãn": "Thông tin không chính xác hoặc mã mẫu"}, {"type": "ngón tay cái xuống", "id": "thiếu thông tin sai lệch", "nhãn": "thiếu thông tin/mẫu tôi cần" ". Dễ dàng hiểu "}, {" type ":" ngón tay cái "," id ":" solvedMyProbol "," nhãn ":" đã giải quyết vấn đề của tôi "}, {" type ":" ngón tay cái "," id " : "Khác", "Nhãn": "Khác"}]] |
