Hướng dẫn stratified bootstrap python - Trăn bootstrap phân tầng

Đây là một hướng dẫn về lấy mẫu bootstrap trong Python. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tìm hiểu những gì là bootstrapping và sau đó xem cách thực hiện nó.

Nội phân chính

• Lấy mẫu bootstrap là gì?
• Làm thế nào để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python?
• 1. Nhập các mô -đun cần thiết.
• 2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên
• 3. Sử dụng lấy mẫu bootstrap để ước tính giá trị trung bình
• Hoàn thành mã để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python

Nội phân chính

• Lấy mẫu bootstrap là gì?
• Làm thế nào để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python?
• 1. Nhập các mô -đun cần thiết.
• 2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên
• 3. Sử dụng lấy mẫu bootstrap để ước tính giá trị trung bình
• Hoàn thành mã để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python

Nội phân chính

• Lấy mẫu bootstrap là gì?
• Làm thế nào để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python?
• 1. Nhập các mô -đun cần thiết.
• 2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên
• 3. Sử dụng lấy mẫu bootstrap để ước tính giá trị trung bình
• Hoàn thành mã để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python

2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên

Lấy mẫu bootstrap là gì?

Bắt đầu nào.

Định nghĩa cho việc lấy mẫu bootstrap như sau:

Trong thống kê, lấy mẫu bootstrap là một phương pháp liên quan đến việc vẽ dữ liệu mẫu nhiều lần bằng cách thay thế từ nguồn dữ liệu để ước tính tham số dân số.

Điều này về cơ bản có nghĩa là lấy mẫu bootstrap là một kỹ thuật sử dụng mà bạn có thể ước tính các tham số như trung bình cho toàn bộ dân số mà không xem xét rõ ràng từng điểm dữ liệu trong dân số.

Thay vì nhìn vào toàn bộ dân số, chúng tôi nhìn vào nhiều tập hợp con cùng kích thước được lấy từ dân số.1000. Then to find the mean, instead of considering all the 1000 entries you can take 50 samples of size 4 each and calculate the mean for each sample. This way you will be taking an average of 200 entries (50X4) chosen randomly.

Ví dụ: nếu kích thước dân số của bạn là 1000. Sau đó, để tìm giá trị trung bình, thay vì xem xét tất cả 1000 mục bạn có thể lấy 50 mẫu có kích thước 4 mỗi mẫu và tính giá trị trung bình cho mỗi mẫu. Bằng cách này, bạn sẽ lấy trung bình 200 mục (50x4) được chọn ngẫu nhiên.

Làm thế nào để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python?

1. Nhập các mô -đun cần thiết.

2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên

3. Sử dụng lấy mẫu bootstrap để ước tính giá trị trung bình

1. Nhập các mô -đun cần thiết.

2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên

• 3. Sử dụng lấy mẫu bootstrap để ước tính giá trị trung bình
• Hoàn thành mã để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python

2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên

import numpy as np
import random

Bắt đầu nào.

2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên

3. Sử dụng lấy mẫu bootstrap để ước tính giá trị trung bình300 and with 1000 entries.

Hoàn thành mã để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python

x = np.random.normal(loc= 300.0, size=1000)

2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên

print (np.mean(x))

Bắt đầu nào.

300.01293472373254

Định nghĩa cho việc lấy mẫu bootstrap như sau:

3. Sử dụng lấy mẫu bootstrap để ước tính giá trị trung bình

Hoàn thành mã để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python

2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên

sample_mean = []

for i in range(50):
  y = random.sample(x.tolist(), 4)
  avg = np.mean(y)
  sample_mean.append(avg)

Bắt đầu nào.

Định nghĩa cho việc lấy mẫu bootstrap như sau:

print(np.mean(sample_mean))

Bắt đầu nào.

300.07261467146867

Định nghĩa cho việc lấy mẫu bootstrap như sau:

Trong thống kê, lấy mẫu bootstrap là một phương pháp liên quan đến việc vẽ dữ liệu mẫu nhiều lần bằng cách thay thế từ nguồn dữ liệu để ước tính tham số dân số.

299.99137705245636

Điều này về cơ bản có nghĩa là lấy mẫu bootstrap là một kỹ thuật sử dụng mà bạn có thể ước tính các tham số như trung bình cho toàn bộ dân số mà không xem xét rõ ràng từng điểm dữ liệu trong dân số.

300.13411004148315

Hoàn thành mã để thực hiện lấy mẫu bootstrap trong Python

2. Tạo dữ liệu ngẫu nhiên

import numpy as np
import random

x = np.random.normal(loc= 300.0, size=1000)
print(np.mean(x))

sample_mean = []
for i in range(50):
  y = random.sample(x.tolist(), 4)
  avg = np.mean(y)
  sample_mean.append(avg)

print(np.mean(sample_mean))

Bắt đầu nào.

Định nghĩa cho việc lấy mẫu bootstrap như sau: