Làm cách nào để truy cập tệp mongodb?

MongoDB là một cơ sở dữ liệu đa nền tảng, hướng tài liệu, cung cấp hiệu suất cao, tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng dễ dàng. MongoDB hoạt động trên khái niệm bộ sưu tập và tài liệu

Nội dung chính Show

cơ sở dữ liệu
Bộ sưu tập
Tài liệu
Tài liệu mẫu
Ưu điểm của MongoDB so với RDBMS
Tại sao nên sử dụng MongoDB?
Sử dụng MongoDB ở đâu?
Cài đặt MongoDB trên Windows
Cài đặt MongoDB trên Ubuntu
Bắt đầu MongoDB
Dừng MongoDB
Khởi động lại MongoDB
Trợ giúp MongoDB
Thống kê MongoDB
Một số lưu ý khi thiết kế Schema trong MongoDB
Lệnh sử dụng
Phương thức dropDatabase()
Phương thức createCollection()
Phương thức drop()
Phương thức chèn()
Phương thức find()
Phương thức xinh()
RDBMS Where Mệnh đề tương đương trong MongoDB
VÀ trong MongoDB
HOẶC trong MongoDB
Sử dụng AND và OR cùng nhau
Phương thức cập nhật MongoDB()
Phương thức Lưu () MongoDB
Phương thức loại bỏ ()
Chỉ xóa một
Xóa tất cả tài liệu
Phương thức find()
Phương thức Giới hạn ()
Phương thức bỏ qua MongoDB()
Phương thức sắp xếp()
Phương thức createIndex()
Phương thức drop Index()
Phương thức dropIndexes()
Phương thức getIndexes()
Phương thức tổng hợp ()
Khái niệm đường ống
Tại sao sao chép?
Cách sao chép hoạt động trong MongoDB
Các tính năng của bộ bản sao
Thiết lập một bộ bản sao
Thêm thành viên vào bộ bản sao
Tại sao Sharding?
Phân mảnh trong MongoDB
Kết xuất dữ liệu MongoDB
Khôi phục dữ liệu
cầy mangut
Cài đặt
Kết nối với cơ sở dữ liệu
Tạo Bộ sưu tập
Lấy/Chọn một Bộ sưu tập
Chèn một tài liệu
Truy xuất tất cả tài liệu
Cập nhật tài liệu
Xóa một tài liệu
Thả một bộ sưu tập
Liệt kê tất cả các bộ sưu tập
Tạo kết nối và chọn cơ sở dữ liệu
Tạo Bộ sưu tập
Chèn một tài liệu
Tìm tất cả tài liệu
Cập nhật tài liệu
Xóa một tài liệu
Mô hình hóa các mối quan hệ nhúng
Mô hình hóa các mối quan hệ được tham chiếu
DBRefs so với Tài liệu tham khảo thủ công
Sử dụng DBRef
Truy vấn được bảo hiểm là gì?
Sử dụng truy vấn được bảo hiểm
Sử dụng $explain
Sử dụng gợi ý $
Dữ liệu mô hình cho các hoạt động nguyên tử
Lập chỉ mục các trường mảng
Lập chỉ mục các trường tài liệu con
chi phí bổ sung
Sử dụng RAM
Giới hạn truy vấn
Giới hạn chính của chỉ mục
Chèn tài liệu vượt quá giới hạn khóa chỉ mục
Phạm vi tối đa
Tạo ObjectId mới
Tạo dấu thời gian của tài liệu
Chuyển đổi ObjectId thành Chuỗi
Lệnh MapReduce
Sử dụng MapReduce
Kích hoạt tìm kiếm văn bản
Tạo chỉ mục văn bản
Sử dụng chỉ mục văn bản
Xóa chỉ mục văn bản
Sử dụng biểu thức regex
Sử dụng Biểu thức regex không phân biệt chữ hoa chữ thường
Sử dụng regex cho các phần tử mảng
Tối ưu hóa truy vấn biểu thức chính quy
Đang tải xuống RockMongo
Cài đặt RockMongo
Làm việc với RockMongo
Tạo cơ sở dữ liệu mới
Tạo bộ sưu tập mới
Tạo tài liệu mới
Xuất/Nhập dữ liệu
Thêm tệp vào GridFS
Tạo bộ sưu tập giới hạn
Truy vấn bộ sưu tập giới hạn
Sử dụng bộ sưu tập truy cập
Tạo chức năng Javascript
Sử dụng chức năng Javascript

cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu là một thùng chứa vật lý cho các bộ sưu tập. Mỗi cơ sở dữ liệu có tập hợp tệp riêng trên hệ thống tệp. Một máy chủ MongoDB thường có nhiều cơ sở dữ liệu

Bộ sưu tập

Bộ sưu tập là một nhóm các tài liệu MongoDB. Nó tương đương với một bảng RDBMS. Một bộ sưu tập tồn tại trong một cơ sở dữ liệu duy nhất. Bộ sưu tập không thực thi lược đồ. Tài liệu trong một bộ sưu tập có thể có các trường khác nhau. Thông thường, tất cả các tài liệu trong một bộ sưu tập đều có mục đích tương tự hoặc liên quan

Tài liệu

Tài liệu là một tập hợp các cặp khóa-giá trị. Tài liệu có lược đồ động. Lược đồ động có nghĩa là các tài liệu trong cùng một bộ sưu tập không cần phải có cùng một bộ trường hoặc cấu trúc và các trường chung trong tài liệu của một bộ sưu tập có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau

Bảng sau đây cho thấy mối quan hệ của thuật ngữ RDBMS với MongoDB

RDBMSMongoDBDatabaseDatabaseTableCollectionTuple/RowDocumentcolumnFieldTable JoinEmbedded DocumentsPrimary KeyPrimary Key (Khóa mặc định _id do chính mongodb cung cấp)Database Server and ClientMysqld/Oraclemongodmysql/sqlplusmongo

Tài liệu mẫu

Ví dụ sau hiển thị cấu trúc tài liệu của một trang blog, cấu trúc này chỉ đơn giản là một cặp giá trị khóa được phân tách bằng dấu phẩy

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100, 
   comments: [	
      {
         user:'user1',
         message: 'My first comment',
         dateCreated: new Date(2011,1,20,2,15),
         like: 0 
      },
      {
         user:'user2',
         message: 'My second comments',
         dateCreated: new Date(2011,1,25,7,45),
         like: 5
      }
   ]
}

_id là một số thập lục phân 12 byte đảm bảo tính duy nhất của mọi tài liệu. Bạn có thể cung cấp _id trong khi chèn tài liệu. Nếu bạn không cung cấp thì MongoDB cung cấp một id duy nhất cho mọi tài liệu. 12 byte này, 4 byte đầu tiên cho dấu thời gian hiện tại, 3 byte tiếp theo cho id máy, 2 byte tiếp theo cho id tiến trình của máy chủ MongoDB và 3 byte còn lại là GIÁ TRỊ gia tăng đơn giản

Bất kỳ cơ sở dữ liệu quan hệ nào cũng có thiết kế lược đồ điển hình hiển thị số lượng bảng và mối quan hệ giữa các bảng này. Trong khi ở MongoDB, không có khái niệm về mối quan hệ

Ưu điểm của MongoDB so với RDBMS

Schema less − MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu trong đó một bộ sưu tập chứa các tài liệu khác nhau. Số lượng trường, nội dung và kích thước của tài liệu có thể khác nhau từ tài liệu này sang tài liệu khác
Cấu trúc của một đối tượng rõ ràng
Không có kết nối phức tạp
Khả năng truy vấn sâu. MongoDB hỗ trợ các truy vấn động trên tài liệu bằng ngôn ngữ truy vấn dựa trên tài liệu mạnh gần bằng SQL
điều chỉnh
Dễ dàng mở rộng quy mô − MongoDB dễ dàng mở rộng quy mô
Không cần chuyển đổi/ánh xạ các đối tượng ứng dụng sang các đối tượng cơ sở dữ liệu
Sử dụng bộ nhớ trong để lưu trữ bộ làm việc (có cửa sổ), cho phép truy cập dữ liệu nhanh hơn

Tại sao nên sử dụng MongoDB?

Lưu trữ hướng tài liệu - Dữ liệu được lưu trữ ở dạng tài liệu kiểu JSON
Lập chỉ mục trên bất kỳ thuộc tính nào
Sao chép và tính sẵn sàng cao
Tự động phân mảnh
truy vấn phong phú
Cập nhật tại chỗ nhanh chóng
Hỗ trợ chuyên nghiệp bởi MongoDB

Sử dụng MongoDB ở đâu?

Dữ liệu lớn
Quản lý và phân phối nội dung
Cơ sở hạ tầng di động và xã hội
Quản lý dữ liệu người dùng
Trung tâm dữ liệu

Bây giờ chúng ta hãy xem cách cài đặt MongoDB trên Windows

Cài đặt MongoDB trên Windows

Để cài đặt MongoDB trên Windows, trước tiên hãy tải xuống bản phát hành MongoDB mới nhất từ https. //www. mongodb. tổ chức/tải xuống. Đảm bảo bạn có phiên bản MongoDB chính xác tùy thuộc vào phiên bản Windows của bạn. Để có phiên bản Windows của bạn, hãy mở dấu nhắc lệnh và thực hiện lệnh sau

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Phiên bản 32-bit của MongoDB chỉ hỗ trợ cơ sở dữ liệu nhỏ hơn 2GB và chỉ phù hợp cho mục đích thử nghiệm và đánh giá

Bây giờ hãy giải nén tệp đã tải xuống của bạn vào c. \ ổ đĩa hoặc bất kỳ vị trí nào khác. Đảm bảo tên của thư mục được giải nén là mongodb-win32-i386-[version] hoặc mongodb-win32-x86_64-[version]. Đây [phiên bản] là phiên bản tải xuống MongoDB

Tiếp theo, mở dấu nhắc lệnh và chạy lệnh sau

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong trường hợp bạn đã trích xuất MongoDB ở một vị trí khác, thì hãy đi đến đường dẫn đó bằng cách sử dụng lệnh cd FOLDER/DIR và bây giờ hãy chạy quy trình đã cho ở trên

MongoDB yêu cầu một thư mục dữ liệu để lưu trữ các tệp của nó. Vị trí mặc định cho thư mục dữ liệu MongoDB là c. \data\db. Vì vậy, bạn cần tạo thư mục này bằng Command Prompt. Thực hiện chuỗi lệnh sau

C:\>md data
C:\md data\db

Nếu bạn phải cài đặt MongoDB ở một vị trí khác, thì bạn cần chỉ định một đường dẫn thay thế cho \data\db bằng cách đặt đường dẫn dbpath trong mongod. người cũ. Đối với cùng, đưa ra các lệnh sau

Trong dấu nhắc lệnh, điều hướng đến thư mục bin có trong thư mục cài đặt MongoDB. Giả sử thư mục cài đặt của tôi là D. \thiết lập\mongodb

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Điều này sẽ hiển thị thông báo chờ kết nối trên đầu ra của bàn điều khiển, điều này cho biết rằng mongod. exe đang chạy thành công

Bây giờ để chạy MongoDB, bạn cần mở một dấu nhắc lệnh khác và đưa ra lệnh sau

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Điều này sẽ cho thấy MongoDB đã được cài đặt và chạy thành công. Lần tới khi bạn chạy MongoDB, bạn chỉ cần đưa ra các lệnh

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Cài đặt MongoDB trên Ubuntu

Chạy lệnh sau để nhập khóa GPG công khai MongoDB -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Tạo một /etc/apt/sources. danh sách. d/mongodb. liệt kê tập tin bằng cách sử dụng lệnh sau

________số 8

Bây giờ hãy đưa ra lệnh sau để cập nhật kho lưu trữ -

sudo apt-get update

Tiếp theo cài đặt MongoDB bằng cách sử dụng lệnh sau -

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Trong cài đặt trên, 2. 2. 3 hiện đang được phát hành phiên bản MongoDB. Đảm bảo luôn cài đặt phiên bản mới nhất. Bây giờ MongoDB đã được cài đặt thành công

Bắt đầu MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Dừng MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Khởi động lại MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Để sử dụng MongoDB, hãy chạy lệnh sau

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Điều này sẽ kết nối bạn với phiên bản MongoDB đang chạy

Trợ giúp MongoDB

Để có danh sách các lệnh, hãy nhập db. trợ giúp () trong ứng dụng khách MongoDB. Điều này sẽ cung cấp cho bạn một danh sách các lệnh như trong ảnh chụp màn hình sau

Thống kê MongoDB

Để lấy số liệu thống kê về máy chủ MongoDB, hãy nhập lệnh db. stats() trong ứng dụng khách MongoDB. Điều này sẽ hiển thị tên cơ sở dữ liệu, số lượng bộ sưu tập và tài liệu trong cơ sở dữ liệu. Đầu ra của lệnh được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau

Dữ liệu trong MongoDB có lược đồ linh hoạt. tài liệu trong cùng một bộ sưu tập. Chúng không cần phải có cùng một bộ trường hoặc cấu trúc và các trường chung trong tài liệu của bộ sưu tập có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau

Một số lưu ý khi thiết kế Schema trong MongoDB

Thiết kế lược đồ của bạn theo yêu cầu của người dùng
Kết hợp các đối tượng vào một tài liệu nếu bạn sẽ sử dụng chúng cùng nhau. Mặt khác, hãy tách chúng ra (nhưng đảm bảo rằng không cần tham gia)
Sao chép dữ liệu (nhưng có giới hạn) vì dung lượng đĩa rẻ so với thời gian tính toán
Thực hiện tham gia trong khi viết, không phải khi đọc
Tối ưu hóa lược đồ của bạn cho hầu hết các trường hợp sử dụng thường xuyên
Thực hiện tổng hợp phức tạp trong lược đồ

Thí dụ

Giả sử một khách hàng cần thiết kế cơ sở dữ liệu cho blog/trang web của mình và xem sự khác biệt giữa thiết kế lược đồ RDBMS và MongoDB. Website có các yêu cầu sau

Mỗi bài đăng có tiêu đề, mô tả và url duy nhất
Mỗi bài đăng có thể có một hoặc nhiều thẻ
Mỗi bài đăng có tên của nhà xuất bản và tổng số lượt thích
Mỗi bài đăng đều có nhận xét của người dùng cùng với tên, tin nhắn, thời gian dữ liệu và lượt thích của họ
Trên mỗi bài đăng, có thể có 0 hoặc nhiều bình luận

Trong lược đồ RDBMS, thiết kế cho các yêu cầu trên sẽ có tối thiểu ba bảng

Trong lược đồ MongoDB, thiết kế sẽ có một bài đăng bộ sưu tập và cấu trúc sau -

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Vì vậy, trong khi hiển thị dữ liệu, trong RDBMS, bạn cần nối ba bảng và trong MongoDB, dữ liệu sẽ chỉ được hiển thị từ một bộ sưu tập

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách tạo cơ sở dữ liệu trong MongoDB

Lệnh sử dụng

MongoDB sử dụng DATABASE_NAME được sử dụng để tạo cơ sở dữ liệu. Lệnh sẽ tạo cơ sở dữ liệu mới nếu nó chưa tồn tại, ngược lại nó sẽ trả về cơ sở dữ liệu hiện có

cú pháp

Cú pháp cơ bản của câu lệnh use DATABASE như sau -

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Thí dụ

Nếu bạn muốn sử dụng cơ sở dữ liệu có tên , thì hãy sử dụng câu lệnh DATABASE như sau -

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Để kiểm tra cơ sở dữ liệu hiện được chọn của bạn, hãy sử dụng lệnh db

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Nếu bạn muốn kiểm tra danh sách cơ sở dữ liệu của mình, hãy sử dụng lệnh show dbs

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Cơ sở dữ liệu đã tạo của bạn (mydb) không có trong danh sách. Để hiển thị cơ sở dữ liệu, bạn cần chèn ít nhất một tài liệu vào đó

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong cơ sở dữ liệu mặc định của MongoDB là test. Nếu bạn không tạo bất kỳ cơ sở dữ liệu nào, thì các bộ sưu tập sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu thử nghiệm

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách xóa cơ sở dữ liệu bằng lệnh MongoDB

Phương thức dropDatabase()

cơ sở dữ liệu MongoDB. dropDatabase() được sử dụng để loại bỏ cơ sở dữ liệu hiện có

cú pháp

Cú pháp cơ bản của lệnh dropDatabase() như sau -

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Thao tác này sẽ xóa cơ sở dữ liệu đã chọn. Nếu bạn chưa chọn bất kỳ cơ sở dữ liệu nào, nó sẽ xóa cơ sở dữ liệu 'thử nghiệm' mặc định

Thí dụ

Đầu tiên, kiểm tra danh sách các cơ sở dữ liệu có sẵn bằng cách sử dụng lệnh, show dbs

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Nếu bạn muốn xóa cơ sở dữ liệu mới, lệnh dropDatabase() sẽ như sau:

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Bây giờ hãy kiểm tra danh sách cơ sở dữ liệu

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách tạo một bộ sưu tập bằng MongoDB

Phương thức createCollection()

cơ sở dữ liệu MongoDB. createCollection(name, options) được sử dụng để tạo bộ sưu tập

cú pháp

Cú pháp cơ bản của lệnh createCollection() như sau -

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong lệnh, tên là tên của bộ sưu tập sẽ được tạo. Tùy chọn là một tài liệu và được sử dụng để chỉ định cấu hình của bộ sưu tập

Tham sốTypeDescriptionNameStringName của bộ sưu tập sẽ được tạoOptionsDocument(Tùy chọn) Chỉ định các tùy chọn về kích thước bộ nhớ và lập chỉ mục

Tham số tùy chọn là tùy chọn, vì vậy bạn chỉ cần chỉ định tên của bộ sưu tập. Sau đây là danh sách các tùy chọn bạn có thể sử dụng –

FieldTypeDescriptioncappedBoolean(Tùy chọn) Nếu đúng, bật bộ sưu tập giới hạn. Bộ sưu tập được giới hạn là bộ sưu tập có kích thước cố định tự động ghi đè lên các mục nhập cũ nhất khi đạt đến kích thước tối đa. Nếu bạn chỉ định đúng, bạn cũng cần chỉ định tham số kích thước. autoIndexIdBoolean(Tùy chọn) Nếu đúng, tự động tạo chỉ mục trên trường _id. s Giá trị mặc định là sai. sizenumber(Tùy chọn) Chỉ định kích thước tối đa tính bằng byte cho bộ sưu tập giới hạn. Nếu giới hạn là đúng, thì bạn cũng cần chỉ định trường này. maxnumber(Tùy chọn) Chỉ định số lượng tài liệu tối đa được phép trong bộ sưu tập giới hạn

Trong khi chèn tài liệu, MongoDB trước tiên kiểm tra trường kích thước của bộ sưu tập giới hạn, sau đó kiểm tra trường tối đa

ví dụ

Cú pháp cơ bản của phương thức createCollection() không có tùy chọn như sau:

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Bạn có thể kiểm tra bộ sưu tập đã tạo bằng cách sử dụng lệnh show collections

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Ví dụ sau đây cho thấy cú pháp của phương thức createCollection() với một số tùy chọn quan trọng –

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong MongoDB, bạn không cần tạo bộ sưu tập. MongoDB tự động tạo bộ sưu tập khi bạn chèn một số tài liệu

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách loại bỏ một bộ sưu tập bằng MongoDB

Phương thức drop()

Cơ sở dữ liệu của MongoDB. thu thập. drop() được sử dụng để loại bỏ một bộ sưu tập khỏi cơ sở dữ liệu

cú pháp

Cú pháp cơ bản của lệnh drop() như sau -

C:\>md data
C:\md data\db

Thí dụ

Trước tiên, hãy kiểm tra các bộ sưu tập có sẵn trong cơ sở dữ liệu của bạn mydb

C:\>md data
C:\md data\db

Bây giờ thả bộ sưu tập với tên mycollection

C:\>md data
C:\md data\db

Kiểm tra lại danh sách các bộ sưu tập vào cơ sở dữ liệu

C:\>md data
C:\md data\db

Phương thức drop() sẽ trả về true, nếu bộ sưu tập đã chọn được hủy thành công, nếu không, nó sẽ trả về false

MongoDB hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu. Một số trong số họ là -

Chuỗi - Đây là kiểu dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu. Chuỗi trong MongoDB phải hợp lệ UTF-8
Số nguyên - Loại này được sử dụng để lưu trữ một giá trị số. Số nguyên có thể là 32 bit hoặc 64 bit tùy thuộc vào máy chủ của bạn
Boolean - Loại này được sử dụng để lưu trữ giá trị boolean (true/false)
Double - Loại này được sử dụng để lưu trữ các giá trị dấu phẩy động
Phím tối thiểu/tối đa - Loại này được sử dụng để so sánh một giá trị với các phần tử BSON thấp nhất và cao nhất
Mảng - Loại này được sử dụng để lưu trữ mảng hoặc danh sách hoặc nhiều giá trị vào một khóa
Dấu thời gian − ctimestamp. Điều này có thể hữu ích để ghi lại khi một tài liệu đã được sửa đổi hoặc thêm vào
Đối tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng cho các tài liệu nhúng
Null - Loại này được sử dụng để lưu trữ giá trị Null
Biểu tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng giống hệt với một chuỗi;
Ngày - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ ngày hoặc giờ hiện tại ở định dạng thời gian UNIX. Bạn có thể chỉ định thời gian ngày của riêng mình bằng cách tạo đối tượng Ngày và chuyển ngày, tháng, năm vào đó
ID đối tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ ID của tài liệu
Dữ liệu nhị phân - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ dữ liệu nhị phân
Mã - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu mã JavaScript vào tài liệu
Biểu thức chính quy - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ biểu thức chính quy

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chèn tài liệu vào bộ sưu tập MongoDB

Phương thức chèn()

Để chèn dữ liệu vào bộ sưu tập MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức insert() hoặc save() của MongoDB

cú pháp

Cú pháp cơ bản của lệnh insert() như sau -

C:\>md data
C:\md data\db

Thí dụ

C:\>md data
C:\md data\db

Ở đây mycol là tên bộ sưu tập của chúng tôi, như được tạo trong chương trước. Nếu bộ sưu tập không tồn tại trong cơ sở dữ liệu, thì MongoDB sẽ tạo bộ sưu tập này và sau đó chèn một tài liệu vào đó

Trong tài liệu được chèn vào, nếu chúng ta không chỉ định tham số _id thì MongoDB sẽ gán một ObjectId duy nhất cho tài liệu này

_id là số thập lục phân 12 byte duy nhất cho mọi tài liệu trong bộ sưu tập. 12 byte được chia như sau -

C:\>md data
C:\md data\db

Để chèn nhiều tài liệu trong một truy vấn, bạn có thể truyền một mảng tài liệu vào lệnh insert()

Thí dụ

C:\>md data
C:\md data\db

Để chèn tài liệu, bạn có thể sử dụng db. bưu kiện. lưu (tài liệu) cũng. Nếu bạn không chỉ định _id trong tài liệu thì phương thức save() sẽ hoạt động giống như phương thức insert(). Nếu bạn chỉ định _id thì nó sẽ thay thế toàn bộ dữ liệu của tài liệu chứa _id như được chỉ định trong phương thức save()

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách truy vấn tài liệu từ bộ sưu tập MongoDB

Phương thức find()

Để truy vấn dữ liệu từ bộ sưu tập MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức find() của MongoDB

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức find() như sau -

C:\>md data
C:\md data\db

phương thức find() sẽ hiển thị tất cả các tài liệu theo cách không có cấu trúc

Phương thức xinh()

Để hiển thị kết quả theo cách đã định dạng, bạn có thể sử dụng phương thức pretty()

cú pháp

C:\>md data
C:\md data\db

Thí dụ

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ngoài phương thức find(), còn có phương thức findOne() chỉ trả về một tài liệu

RDBMS Where Mệnh đề tương đương trong MongoDB

Để truy vấn tài liệu trên cơ sở một số điều kiện, bạn có thể sử dụng các thao tác sau

OperationSyntaxExampleRDBMS EquivalentEquality{:}db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty()where by = 'tutorials point'Less Than{:{$lt:}}db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50Less Than Equals{:{$lte:}}db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50Greater Than{:{$gt:}}db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50Greater Than Equals{:{$gte:}}db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50Not Equals{:{$ne:}}db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50

VÀ trong MongoDB

cú pháp

Trong phương thức find(), nếu bạn chuyển nhiều khóa bằng cách tách chúng bằng ',' thì MongoDB sẽ coi đó là điều kiện AND. Sau đây là cú pháp cơ bản của AND −

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Thí dụ

Ví dụ sau sẽ hiển thị tất cả các hướng dẫn được viết bởi 'điểm hướng dẫn' và có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Đối với ví dụ đã cho ở trên, mệnh đề where tương đương sẽ là ' where by = 'điểm hướng dẫn' VÀ title = 'Tổng quan về MongoDB''. Bạn có thể chuyển bất kỳ số lượng cặp khóa, giá trị nào trong mệnh đề find

HOẶC trong MongoDB

cú pháp

Để truy vấn tài liệu dựa trên điều kiện OR, bạn cần sử dụng từ khóa $or. Sau đây là cú pháp cơ bản của OR −

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Thí dụ

Ví dụ sau sẽ hiển thị tất cả các hướng dẫn được viết bởi 'điểm hướng dẫn' hoặc có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Sử dụng AND và OR cùng nhau

Thí dụ

Ví dụ sau sẽ hiển thị các tài liệu có lượt thích lớn hơn 10 và có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB' hoặc theo 'điểm hướng dẫn'. SQL tương đương mệnh đề where là 'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Các phương thức update() và save() của MongoDB được sử dụng để cập nhật tài liệu vào một bộ sưu tập. Phương thức update() cập nhật các giá trị trong tài liệu hiện có trong khi phương thức save() thay thế tài liệu hiện có bằng tài liệu được truyền trong phương thức save()

Phương thức cập nhật MongoDB()

Phương thức update() cập nhật các giá trị trong tài liệu hiện có

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức update() như sau -

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Thí dụ

Hãy xem xét bộ sưu tập mycol có dữ liệu sau

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ đặt tiêu đề mới 'Hướng dẫn MongoDB mới' cho các tài liệu có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Theo mặc định, MongoDB sẽ chỉ cập nhật một tài liệu duy nhất. Để cập nhật nhiều tài liệu, bạn cần đặt tham số 'multi' thành true

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Phương thức Lưu () MongoDB

Phương thức save() thay thế tài liệu hiện có bằng tài liệu mới được truyền vào phương thức save()

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức save() trong MongoDB được hiển thị bên dưới -

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Thí dụ

Ví dụ sau sẽ thay thế tài liệu bằng _id '5983548781331adf45ec5'

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xóa một tài liệu bằng MongoDB

Phương thức loại bỏ ()

Phương thức remove() của MongoDB được sử dụng để xóa tài liệu khỏi bộ sưu tập. phương thức remove() chấp nhận hai tham số. Một là tiêu chí xóa và thứ hai là cờ justOne

tiêu chí xóa − (Tùy chọn) tiêu chí xóa theo tài liệu sẽ bị xóa
justOne − (Tùy chọn) nếu được đặt thành true hoặc 1, sau đó chỉ xóa một tài liệu

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức remove() như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Thí dụ

Hãy xem xét bộ sưu tập mycol có dữ liệu sau

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ xóa tất cả các tài liệu có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB'

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Chỉ xóa một

Nếu có nhiều bản ghi và bạn chỉ muốn xóa bản ghi đầu tiên, thì hãy đặt tham số justOne trong phương thức remove()

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Xóa tất cả tài liệu

Nếu bạn không chỉ định tiêu chí xóa thì MongoDB sẽ xóa toàn bộ tài liệu khỏi bộ sưu tập. Điều này tương đương với lệnh truncate của SQL

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Trong MongoDB, phép chiếu có nghĩa là chỉ chọn dữ liệu cần thiết thay vì chọn toàn bộ dữ liệu của tài liệu. Nếu tài liệu có 5 trường và bạn chỉ cần hiển thị 3 trường thì chỉ chọn 3 trường trong số đó

Phương thức find()

Phương thức find() của MongoDB, được giải thích trong MongoDB Query Document chấp nhận tham số tùy chọn thứ hai là danh sách các trường mà bạn muốn truy xuất. Trong MongoDB, khi bạn thực thi phương thức find() thì nó sẽ hiển thị tất cả các trường của tài liệu. Để hạn chế điều này, bạn cần thiết lập danh sách các trường có giá trị 1 hoặc 0. 1 được sử dụng để hiển thị trường trong khi 0 được sử dụng để ẩn các trường

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức find() với phép chiếu như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Thí dụ

Hãy xem xét bộ sưu tập mycol có dữ liệu sau -

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ hiển thị tiêu đề của tài liệu trong khi truy vấn tài liệu

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Xin lưu ý trường _id luôn được hiển thị trong khi thực thi phương thức find(), nếu bạn không muốn trường này, thì bạn cần đặt nó thành 0

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách giới hạn các bản ghi bằng MongoDB

Phương thức Giới hạn ()

Để giới hạn các bản ghi trong MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức limit(). Phương thức chấp nhận một đối số kiểu số, là số lượng tài liệu mà bạn muốn hiển thị

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức limit() như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Thí dụ

Hãy xem xét bộ sưu tập myycol có dữ liệu sau

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ chỉ hiển thị hai tài liệu trong khi truy vấn tài liệu

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Nếu bạn không chỉ định đối số số trong phương thức limit() thì nó sẽ hiển thị tất cả các tài liệu từ bộ sưu tập

Phương thức bỏ qua MongoDB()

Ngoài phương thức limit(), còn có một phương thức khác là skip() cũng chấp nhận đối số kiểu số và được sử dụng để bỏ qua số lượng tài liệu

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức skip() như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Thí dụ

Ví dụ sau sẽ chỉ hiển thị tài liệu thứ hai

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Xin lưu ý, giá trị mặc định trong phương thức bỏ qua () là 0

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sắp xếp các bản ghi trong MongoDB

Phương thức sắp xếp()

Để sắp xếp tài liệu trong MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức sort(). Phương thức chấp nhận một tài liệu chứa danh sách các trường cùng với thứ tự sắp xếp của chúng. Để chỉ định thứ tự sắp xếp 1 và -1 được sử dụng. 1 được sử dụng cho thứ tự tăng dần trong khi -1 được sử dụng cho thứ tự giảm dần

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức sort() như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Thí dụ

Hãy xem xét bộ sưu tập myycol có dữ liệu sau

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ hiển thị các tài liệu được sắp xếp theo tiêu đề theo thứ tự giảm dần

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Xin lưu ý, nếu bạn không chỉ định tùy chọn sắp xếp, thì phương thức sort() sẽ hiển thị các tài liệu theo thứ tự tăng dần

Các chỉ mục hỗ trợ giải quyết hiệu quả các truy vấn. Không có chỉ mục, MongoDB phải quét mọi tài liệu của bộ sưu tập để chọn những tài liệu khớp với câu lệnh truy vấn. Quá trình quét này rất kém hiệu quả và yêu cầu MongoDB xử lý một khối lượng lớn dữ liệu

Chỉ mục là cấu trúc dữ liệu đặc biệt, lưu trữ một phần nhỏ của tập dữ liệu ở dạng dễ duyệt. Chỉ mục lưu trữ giá trị của một trường cụ thể hoặc tập hợp các trường, được sắp xếp theo giá trị của trường như được chỉ định trong chỉ mục

Phương thức createIndex()

Để tạo chỉ mục, bạn cần sử dụng phương thức createIndex() của MongoDB

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức createIndex() như sau()

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Ở đây khóa là tên của trường mà bạn muốn tạo chỉ mục và 1 là thứ tự tăng dần. Để tạo chỉ mục theo thứ tự giảm dần, bạn cần sử dụng -1

Thí dụ

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Trong phương thức createIndex() bạn có thể truyền nhiều trường để tạo chỉ mục trên nhiều trường

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Phương pháp này cũng chấp nhận danh sách các tùy chọn (không bắt buộc). Sau đây là danh sách -

Tham sốTypeDescriptionbackgroundBooleanXây dựng chỉ mục trong nền để việc xây dựng chỉ mục không chặn các hoạt động cơ sở dữ liệu khác. Chỉ định true để xây dựng trong nền. Giá trị mặc định là sai. uniqueBooleanTạo một chỉ mục duy nhất để bộ sưu tập không chấp nhận chèn tài liệu trong đó khóa chỉ mục hoặc các khóa khớp với giá trị hiện có trong chỉ mục. Chỉ định true để tạo một chỉ mục duy nhất. Giá trị mặc định là sai. namestringTên của chỉ mục. Nếu không được chỉ định, MongoDB tạo tên chỉ mục bằng cách nối tên của các trường được lập chỉ mục và thứ tự sắp xếp. thưaBooleanNếu đúng, chỉ mục chỉ tham chiếu các tài liệu có trường được chỉ định. Các chỉ mục này sử dụng ít không gian hơn nhưng hoạt động khác nhau trong một số trường hợp (đặc biệt là sắp xếp). Giá trị mặc định là sai. expireafterSecondsintegerChỉ định một giá trị, tính bằng giây, dưới dạng TTL để kiểm soát thời gian MongoDB lưu giữ các tài liệu trong bộ sưu tập này. weightsdocumentTrọng số là một số nằm trong khoảng từ 1 đến 99.999 và biểu thị tầm quan trọng của trường so với các trường được lập chỉ mục khác về mặt điểm số. default_languagestringĐối với chỉ mục văn bản, ngôn ngữ xác định danh sách các từ dừng và quy tắc cho trình tạo gốc và trình mã thông báo. Giá trị mặc định là tiếng Anh. language_overridestringĐối với chỉ mục văn bản, hãy chỉ định tên của trường trong tài liệu chứa ngôn ngữ để ghi đè ngôn ngữ mặc định. Giá trị mặc định là ngôn ngữ

Phương thức drop Index()

Bạn có thể xóa một chỉ mục cụ thể bằng phương thức dropIndex() của MongoDB

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức DropIndex() như sau()

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Ở đây, "key" là tên của tệp mà bạn muốn xóa chỉ mục hiện có. Thay vì tài liệu đặc tả chỉ mục (cú pháp trên), bạn cũng có thể chỉ định trực tiếp tên của chỉ mục như

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Thí dụ

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Phương thức dropIndexes()

Phương pháp này xóa nhiều chỉ mục (được chỉ định) trên một bộ sưu tập

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức DropIndexes() như sau() -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Thí dụ

Giả sử chúng ta đã tạo 2 chỉ mục trong bộ sưu tập mycol được đặt tên như hình bên dưới -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Ví dụ sau loại bỏ các chỉ mục đã tạo ở trên của mycol −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Phương thức getIndexes()

Phương thức này trả về mô tả của tất cả các chỉ mục trong bộ sưu tập

cú pháp

Sau đây là cú pháp cơ bản của phương thức getIndexes() -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Thí dụ

Giả sử chúng ta đã tạo 2 chỉ mục trong bộ sưu tập mycol được đặt tên như hình bên dưới -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Ví dụ sau truy xuất tất cả các chỉ mục trong bộ sưu tập mycol −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Hoạt động tổng hợp xử lý bản ghi dữ liệu và trả về kết quả được tính toán. Hoạt động tổng hợp nhóm các giá trị từ nhiều tài liệu lại với nhau và có thể thực hiện nhiều thao tác khác nhau trên dữ liệu được nhóm để trả về một kết quả duy nhất. Trong SQL đếm (*) và với nhóm theo tương đương với tập hợp mongodb

Phương thức tổng hợp ()

Để tổng hợp trong MongoDB, bạn nên sử dụng phương thức tổng hợp ()

cú pháp

Cú pháp cơ bản của phương thức tổng hợp () như sau -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Thí dụ

Trong bộ sưu tập, bạn có dữ liệu sau -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Bây giờ từ bộ sưu tập trên, nếu bạn muốn hiển thị một danh sách cho biết có bao nhiêu hướng dẫn được viết bởi mỗi người dùng, thì bạn sẽ sử dụng phương thức tổng hợp () sau đây -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Truy vấn tương đương Sql cho trường hợp sử dụng trên sẽ được chọn by_user, đếm(*) từ nhóm mycol bởi by_user

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã nhóm các tài liệu theo trường by_user và trên mỗi lần xuất hiện của by_user, giá trị tổng trước đó được tăng lên. Sau đây là danh sách các biểu thức tổng hợp có sẵn

ExpressionDescriptionExample$sumTổng hợp giá trị đã xác định từ tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập. db. nấm mốc. tổng hợp([{$nhóm. {_Tôi. "$by_user", num_tutorial. {$sum. "$like"}}}])$avgTính giá trị trung bình của tất cả các giá trị đã cho từ tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập. db. nấm mốc. tổng hợp([{$nhóm. {_Tôi. "$by_user", num_tutorial. {$trung bình. "$like"}}}])$minNhận giá trị tối thiểu tương ứng từ tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập. db. nấm mốc. tổng hợp([{$nhóm. {_Tôi. "$by_user", num_tutorial. {$ phút. "$like"}}}])$maxLấy giá trị tối đa tương ứng từ tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập. db. nấm mốc. tổng hợp([{$nhóm. {_Tôi. "$by_user", num_tutorial. {$tối đa. "$like"}}}])$pushChèn giá trị vào một mảng trong tài liệu kết quả. db. nấm mốc. tổng hợp([{$nhóm. {_Tôi. "$by_user", url. {$push. "$url"}}}])$addToSet Chèn giá trị vào một mảng trong tài liệu kết quả nhưng không tạo ra các giá trị trùng lặp. db. nấm mốc. tổng hợp([{$nhóm. {_Tôi. "$by_user", url. {$addToSet. "$url"}}}])$firstLấy tài liệu đầu tiên từ tài liệu nguồn theo nhóm. Thông thường, điều này chỉ có ý nghĩa cùng với một số giai đoạn “$sort” được áp dụng trước đó. db. nấm mốc. tổng hợp([{$nhóm. {_Tôi. "$by_user", first_url. {$đầu tiên. "$url"}}}])$lastLấy tài liệu cuối cùng từ tài liệu nguồn theo nhóm. Thông thường, điều này chỉ có ý nghĩa cùng với một số giai đoạn “$sort” được áp dụng trước đó. db. nấm mốc. tổng hợp([{$nhóm. {_Tôi. "$by_user", last_url. {$last. "$url"}}}])

Khái niệm đường ống

Trong lệnh UNIX, đường dẫn shell có nghĩa là khả năng thực hiện một thao tác trên một số đầu vào và sử dụng đầu ra làm đầu vào cho lệnh tiếp theo, v.v. MongoDB cũng hỗ trợ khái niệm tương tự trong khung tổng hợp. Có một tập hợp các giai đoạn có thể và mỗi giai đoạn đó được coi là một tập hợp tài liệu làm đầu vào và tạo ra một tập hợp tài liệu kết quả (hoặc tài liệu JSON kết quả cuối cùng ở cuối đường ống). Điều này sau đó có thể được sử dụng cho giai đoạn tiếp theo, v.v.

Sau đây là các giai đoạn có thể có trong khung tổng hợp -

$project - Được sử dụng để chọn một số trường cụ thể từ một bộ sưu tập
$match − Đây là thao tác lọc và do đó, điều này có thể làm giảm số lượng tài liệu được cung cấp làm đầu vào cho giai đoạn tiếp theo
$group - Điều này thực hiện tổng hợp thực tế như đã thảo luận ở trên
$sort - Sắp xếp tài liệu
$skip - Với điều này, có thể bỏ qua trong danh sách tài liệu cho một số lượng tài liệu nhất định
$limit - Điều này giới hạn số lượng tài liệu để xem, theo số đã cho bắt đầu từ các vị trí hiện tại
$unwind - Cái này được sử dụng để thư giãn tài liệu đang sử dụng mảng. Khi sử dụng một mảng, dữ liệu là loại được nối trước và thao tác này sẽ được hoàn tác với thao tác này để có lại các tài liệu riêng lẻ. Như vậy với giai đoạn này chúng ta sẽ tăng lượng tài liệu cho giai đoạn tiếp theo

Sao chép là quá trình đồng bộ hóa dữ liệu trên nhiều máy chủ. Bản sao cung cấp khả năng dự phòng và tăng tính khả dụng của dữ liệu với nhiều bản sao dữ liệu trên các máy chủ cơ sở dữ liệu khác nhau. Bản sao bảo vệ cơ sở dữ liệu khỏi sự mất mát của một máy chủ. Bản sao cũng cho phép bạn khôi phục sau lỗi phần cứng và gián đoạn dịch vụ. Với các bản sao bổ sung của dữ liệu, bạn có thể dành riêng một bản để khôi phục, báo cáo hoặc sao lưu sau thảm họa

Tại sao sao chép?

Để giữ an toàn cho dữ liệu của bạn
Dữ liệu sẵn có cao (24*7)
khắc phục thảm họa
Không có thời gian chết để bảo trì (như sao lưu, xây dựng lại chỉ mục, nén)
Tỷ lệ đọc (các bản sao bổ sung để đọc từ)
Bộ bản sao trong suốt đối với ứng dụng

Cách sao chép hoạt động trong MongoDB

MongoDB đạt được bản sao bằng cách sử dụng bộ bản sao. Bộ bản sao là một nhóm các phiên bản mongod lưu trữ cùng một bộ dữ liệu. Trong một bản sao, một nút là nút chính nhận tất cả các thao tác ghi. Tất cả các phiên bản khác, chẳng hạn như phiên bản thứ cấp, áp dụng các thao tác từ phiên bản chính để chúng có cùng một tập dữ liệu. Bộ bản sao chỉ có thể có một nút chính

Bộ bản sao là một nhóm gồm hai nút trở lên (thường yêu cầu tối thiểu 3 nút)
Trong một bộ bản sao, một nút là nút chính và các nút còn lại là nút phụ
Tất cả dữ liệu sao chép từ nút chính sang nút phụ
Tại thời điểm tự động chuyển đổi dự phòng hoặc bảo trì, cuộc bầu chọn được thiết lập cho nút chính và một nút chính mới được bầu chọn
Sau khi phục hồi nút bị lỗi, nó lại tham gia vào bộ bản sao và hoạt động như một nút phụ

Một sơ đồ điển hình về sao chép MongoDB được hiển thị trong đó ứng dụng khách luôn tương tác với nút chính và nút chính sau đó sao chép dữ liệu sang các nút phụ

Các tính năng của bộ bản sao

Một cụm gồm N nút
Bất kỳ một nút nào cũng có thể là nút chính
Tất cả các hoạt động ghi chuyển đến chính
chuyển đổi dự phòng tự động
Tự động phục hồi
Đồng thuận bầu cử sơ bộ

Thiết lập một bộ bản sao

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chuyển đổi phiên bản MongoDB độc lập thành một bộ bản sao. Để chuyển đổi sang bộ bản sao, sau đây là các bước -

Tắt máy chủ MongoDB đang chạy
Khởi động máy chủ MongoDB bằng cách chỉ định -- tùy chọn replSet. Sau đây là cú pháp cơ bản của --replSet -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Thí dụ

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Nó sẽ bắt đầu một phiên bản mongod với tên rs0, trên cổng 27017
Bây giờ bắt đầu dấu nhắc lệnh và kết nối với phiên bản mongod này
Trong ứng dụng khách Mongo, hãy ra lệnh rs. started() để bắt đầu một bộ bản sao mới
Để kiểm tra cấu hình bộ bản sao, hãy ra lệnh rs. conf(). Để kiểm tra trạng thái của bộ bản sao, hãy sử dụng lệnh rs. trạng thái()

Thêm thành viên vào bộ bản sao

Để thêm thành viên vào bộ bản sao, hãy bắt đầu phiên bản mongod trên nhiều máy. Bây giờ hãy bắt đầu một ứng dụng khách mongo và đưa ra lệnh rs. cộng()

cú pháp

Cú pháp cơ bản của rs. lệnh add() như sau -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Thí dụ

Giả sử tên ví dụ mongod của bạn là mongod1. net và nó đang chạy trên cổng 27017. Để thêm phiên bản này vào bộ bản sao, hãy ra lệnh rs. add() trong máy khách Mongo

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Bạn chỉ có thể thêm phiên bản mongod vào bộ bản sao khi bạn được kết nối với nút chính. Để kiểm tra xem bạn có được kết nối với chính hay không, hãy ra lệnh db. isMaster() trong máy khách mongo

Sharding là quá trình lưu trữ các bản ghi dữ liệu trên nhiều máy và đó là cách tiếp cận của MongoDB để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng dữ liệu. Khi kích thước của dữ liệu tăng lên, một máy đơn lẻ có thể không đủ để lưu trữ dữ liệu cũng như không cung cấp thông lượng đọc và ghi có thể chấp nhận được. Sharding giải quyết vấn đề với tỷ lệ ngang. Với sharding, bạn thêm nhiều máy hơn để hỗ trợ tăng trưởng dữ liệu và nhu cầu của hoạt động đọc và ghi

Tại sao Sharding?

Trong bản sao, tất cả ghi vào nút chính
Các truy vấn nhạy cảm về độ trễ vẫn chuyển sang chế độ chính
Bộ bản sao đơn có giới hạn 12 nút
Bộ nhớ không thể đủ lớn khi tập dữ liệu hoạt động lớn
Đĩa cục bộ không đủ lớn
Chia tỷ lệ dọc quá đắt

Phân mảnh trong MongoDB

Sơ đồ sau đây cho thấy sharding trong MongoDB sử dụng cụm sharding

Trong sơ đồ sau, có ba thành phần chính -

Phân đoạn - Phân đoạn được sử dụng để lưu trữ dữ liệu. Họ cung cấp tính sẵn sàng cao và tính nhất quán dữ liệu. Trong môi trường sản xuất, mỗi phân đoạn là một bộ bản sao riêng biệt
Máy chủ cấu hình - Máy chủ cấu hình lưu trữ siêu dữ liệu của cụm. Dữ liệu này chứa ánh xạ tập dữ liệu của cụm tới các phân đoạn. Bộ định tuyến truy vấn sử dụng siêu dữ liệu này để nhắm mục tiêu các hoạt động tới các phân đoạn cụ thể. Trong môi trường sản xuất, các cụm phân mảnh có chính xác 3 máy chủ cấu hình
Bộ định tuyến truy vấn - Bộ định tuyến truy vấn về cơ bản là các phiên bản mongo, giao diện với các ứng dụng khách và các hoạt động trực tiếp đến phân đoạn thích hợp. Bộ định tuyến truy vấn xử lý và nhắm mục tiêu các hoạt động tới các phân đoạn và sau đó trả về kết quả cho các máy khách. Một cụm sharded có thể chứa nhiều hơn một bộ định tuyến truy vấn để phân chia tải yêu cầu của máy khách. Một khách hàng gửi yêu cầu đến một bộ định tuyến truy vấn. Nói chung, một cụm sharded có nhiều bộ định tuyến truy vấn

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách tạo bản sao lưu trong MongoDB

Kết xuất dữ liệu MongoDB

Để tạo bản sao lưu cơ sở dữ liệu trong MongoDB, bạn nên sử dụng lệnh mongodump. Lệnh này sẽ kết xuất toàn bộ dữ liệu của máy chủ của bạn vào thư mục kết xuất. Có nhiều tùy chọn có sẵn để bạn có thể giới hạn lượng dữ liệu hoặc tạo bản sao lưu cho máy chủ từ xa của mình

cú pháp

Cú pháp cơ bản của lệnh mongodump như sau -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Thí dụ

Khởi động máy chủ mongodb của bạn. Giả sử rằng máy chủ mongod của bạn đang chạy trên máy chủ cục bộ và cổng 27017, hãy mở dấu nhắc lệnh và chuyển đến thư mục bin của phiên bản mongodb của bạn và nhập lệnh mongodump

Hãy xem xét bộ sưu tập mycol có dữ liệu sau

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Lệnh sẽ kết nối với máy chủ đang chạy ở 127. 0. 0. 1 và cổng 27017 và sao lưu tất cả dữ liệu của máy chủ vào thư mục /bin/dump/. Sau đây là đầu ra của lệnh -

Sau đây là danh sách các tùy chọn khả dụng có thể được sử dụng với lệnh mongodump

Cú phápMô tảExamplemongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER Lệnh này sẽ sao lưu tất cả cơ sở dữ liệu của phiên bản mongod đã chỉ định. mongodump --host hướng dẫn điểm. com --port 27017mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY Lệnh này sẽ chỉ sao lưu cơ sở dữ liệu được chỉ định tại đường dẫn đã chỉ định. mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME Lệnh này sẽ chỉ sao lưu bộ sưu tập được chỉ định của cơ sở dữ liệu đã chỉ định. mongodump --collection mycol --db test

Khôi phục dữ liệu

Để khôi phục dữ liệu sao lưu, lệnh mongorestore của MongoDB được sử dụng. Lệnh này khôi phục tất cả dữ liệu từ thư mục sao lưu

cú pháp

Cú pháp cơ bản của lệnh mongorestore là -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Sau đây là đầu ra của lệnh -

Khi bạn đang chuẩn bị triển khai MongoDB, bạn nên cố gắng hiểu ứng dụng của mình sẽ hoạt động như thế nào trong quá trình sản xuất. Bạn nên phát triển một cách tiếp cận nhất quán, có thể lặp lại để quản lý môi trường triển khai của mình để bạn có thể giảm thiểu bất kỳ sự bất ngờ nào khi bạn đang sản xuất

Cách tiếp cận tốt nhất là kết hợp tạo nguyên mẫu thiết lập của bạn, tiến hành kiểm tra tải, theo dõi các chỉ số chính và sử dụng thông tin đó để mở rộng quy mô thiết lập của bạn. Phần quan trọng của phương pháp này là chủ động giám sát toàn bộ hệ thống của bạn - điều này sẽ giúp bạn hiểu hệ thống sản xuất của mình sẽ hoạt động như thế nào trước khi triển khai và xác định nơi bạn sẽ cần bổ sung công suất. Chẳng hạn, có cái nhìn sâu sắc về các đột biến tiềm năng trong việc sử dụng bộ nhớ của bạn, có thể giúp dập tắt một vụ cháy khóa ghi trước khi nó bắt đầu

Để theo dõi quá trình triển khai của bạn, MongoDB cung cấp một số lệnh sau –

mongostat

Lệnh này kiểm tra trạng thái của tất cả các phiên bản mongod đang chạy và trả về bộ đếm của các hoạt động cơ sở dữ liệu. Các bộ đếm này bao gồm chèn, truy vấn, cập nhật, xóa và con trỏ. Lệnh cũng hiển thị khi bạn gặp lỗi trang và hiển thị phần trăm khóa của bạn. Điều này có nghĩa là bạn sắp hết bộ nhớ, đạt đến khả năng ghi hoặc có một số vấn đề về hiệu suất

Để chạy lệnh, hãy bắt đầu phiên bản mongod của bạn. Trong một dấu nhắc lệnh khác, hãy chuyển đến thư mục bin của bản cài đặt mongodb của bạn và nhập mongostat

sudo apt-get update

Sau đây là đầu ra của lệnh -

cầy mangut

Lệnh này theo dõi và báo cáo hoạt động đọc và ghi của phiên bản MongoDB trên cơ sở bộ sưu tập. Theo mặc định, mongotop trả về thông tin theo từng giây, bạn có thể thay đổi thông tin này cho phù hợp. Bạn nên kiểm tra xem hoạt động đọc và ghi này có phù hợp với mục đích ứng dụng của bạn không và bạn không ghi quá nhiều lần ghi vào cơ sở dữ liệu cùng một lúc, đọc quá thường xuyên từ đĩa hoặc vượt quá kích thước cài đặt làm việc của bạn

Để chạy lệnh, hãy bắt đầu phiên bản mongod của bạn. Trong một dấu nhắc lệnh khác, hãy chuyển đến thư mục bin của bản cài đặt mongodb của bạn và nhập mongotop

sudo apt-get update

Sau đây là đầu ra của lệnh -

Để thay đổi lệnh mongotop để trả về thông tin ít thường xuyên hơn, hãy chỉ định một số cụ thể sau lệnh mongotop

sudo apt-get update

Ví dụ trên sẽ trả về giá trị cứ sau 30 giây

Ngoài các công cụ MongoDB, 10gen còn cung cấp dịch vụ giám sát được lưu trữ miễn phí, Dịch vụ quản lý MongoDB (MMS), cung cấp bảng điều khiển và cung cấp cho bạn chế độ xem các số liệu từ toàn bộ cụm của bạn

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách thiết lập trình điều khiển MongoDB JDBC

Cài đặt

Trước khi bạn bắt đầu sử dụng MongoDB trong các chương trình Java của mình, bạn cần đảm bảo rằng bạn đã cài đặt trình điều khiển JDBC MongoDB và Java trên máy. Bạn có thể xem hướng dẫn Java để cài đặt Java trên máy của mình. Bây giờ, hãy để chúng tôi kiểm tra cách thiết lập trình điều khiển MongoDB JDBC

Bạn cần tải jar từ đường dẫn Download mongo. cái lọ. Đảm bảo tải xuống bản phát hành mới nhất của nó
Bạn cần bao gồm mongo. jar vào đường dẫn lớp của bạn

Kết nối với cơ sở dữ liệu

Để kết nối cơ sở dữ liệu, bạn cần chỉ định tên cơ sở dữ liệu, nếu cơ sở dữ liệu không tồn tại thì MongoDB sẽ tự động tạo nó

Sau đây là đoạn mã để kết nối với cơ sở dữ liệu -

sudo apt-get update

Bây giờ, hãy biên dịch và chạy chương trình trên để tạo cơ sở dữ liệu myDb của chúng tôi như hình bên dưới

sudo apt-get update

Khi thực thi, chương trình trên cung cấp cho bạn đầu ra sau

sudo apt-get update

Tạo Bộ sưu tập

Để tạo một bộ sưu tập, phương thức createCollection() của com. mongodb. khách hàng. Lớp MongoDatabase được sử dụng

Sau đây là đoạn mã để tạo một bộ sưu tập -

sudo apt-get update