SymPy được sử dụng để làm gì trong Python?
SymPy là một gói Python tính toán tượng trưng là mã nguồn mở. Nó có thể được sử dụng như một chương trình độc lập, một thư viện cho các ứng dụng khác hoặc như một ứng dụng trực tuyến trực tiếp có tên SymPy Live hoặc SymPy Gamma. Vì SymPy được viết hoàn toàn bằng Python và ít phụ thuộc nên việc cài đặt và điều tra rất đơn giản. SymPy là một hệ thống đại số máy tính có rào cản đầu vào thấp nhờ tính đơn giản trong sử dụng và một cơ sở mã đơn giản và có thể mở rộng được viết bằng một ngôn ngữ nổi tiếng. Từ số học biểu tượng cơ bản thông qua phép tính, đại số, toán học rời rạc và vật lý lượng tử, SymPy có tất cả. Nó có khả năng định dạng kết quả tính toán thành mã LaTeX Show Để bắt đầu, SymPy hoàn toàn miễn phí. Nó là mã nguồn mở và được phát hành theo giấy phép BSD dễ dãi, cho phép bạn thay đổi và thậm chí bán mã nguồn. Điều này nổi bật so với các hệ thống thương mại phổ biến như Maple hoặc Mathematica, có giá hàng trăm đô la cho phần mềm và giấy phép. SymPy là phần mềm nguồn mở được phát hành theo giấy phép BSD mới. Ondrej Ertk và Aaron Meurer là những nhà phát triển chính. Nó được thành lập bởi Ondrej Erik vào năm 2005 Điện toán ký hiệu liên quan đến tính toán ký hiệu của các đối tượng toán học. Điều này ngụ ý rằng các đối tượng toán học được biểu diễn một cách chính xác chứ không phải đại khái và phương trình toán học với các biến không được đánh giá được để ở dạng ký hiệu. Thứ hai, SymPy được viết bằng Python. Phần lớn các hệ thống đại số máy tính tạo ra ngôn ngữ riêng của chúng Không phải với SymPy. SymPy được viết hoàn toàn bằng Python và chạy hoàn toàn bằng Python. Điều này ngụ ý rằng nếu bạn đã biết Python, việc bắt đầu với SymPy sẽ dễ dàng hơn nhiều vì bạn đã biết cú pháp (và nếu bạn chưa biết, Python khá đơn giản để học). Python đã là một ngôn ngữ được thiết kế tốt và đã được thử nghiệm trong trận chiến. Các nhà phát triển SymPy cảm thấy tự tin vào kỹ năng viết phần mềm toán học của họ, nhưng thiết kế ngôn ngữ máy tính lại là một vấn đề hoàn toàn khác. Chúng tôi có thể tập trung vào các khía cạnh quan trọng của toán học bằng cách sử dụng một ngôn ngữ hiện có Sage là một hệ thống đại số máy tính khác sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình. Mặt khác, Sage lớn, yêu cầu tải xuống hơn một gigabyte. SymPy có ưu điểm là nhẹ. Nó không chỉ nhỏ mà còn không có phụ thuộc nào khác ngoài Python, cho phép nó được sử dụng thực tế ở mọi nơi. Hơn nữa, mục tiêu của Sage và SymPy không giống nhau Sage mong muốn trở thành một hệ thống toán học đầy đủ tính năng, kết hợp tất cả các hệ thống toán học nguồn mở chính vào một gói duy nhất. Khi bạn sử dụng chức năng Sage, chẳng hạn như tích hợp, nó sẽ sử dụng một trong các gói nguồn mở mà nó cung cấp. Trên thực tế, SymPy được bao gồm trong Sage. Mặt khác, SymPy mong muốn trở thành một hệ thống độc lập với tất cả các chức năng được triển khai trong khuôn khổ. SymPy cũng có thể được sử dụng như một thư viện, đây là một tính năng quan trọng. Nhiều hệ thống đại số máy tính được thiết kế để sử dụng trong các tình huống tương tác, nhưng việc tự động hóa hoặc mở rộng chúng là một thách thức. Bạn có thể sử dụng SymPy trong môi trường Python tương tác hoặc nhập nó vào chương trình Python của riêng bạn một cách dễ dàng. SymPy cũng có các API cho phép dễ dàng thêm các chức năng tùy chỉnh của riêng bạn Một số tính năng chính
Bây giờ chúng ta hãy xem mã của mô-đun sympy trong python Mã sốđầu ra please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivative of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 1 enter the integer whose square root you want to calculate 7 ?7??7 equals to 7 To continue with code execution, type [y] otherwise [n]. y please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivative of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 2 enter the expression(linear) that you want to form with two variables 2*x + 5*y - 18*x + 34*y Expression is -16*var1 + 39*var2 To continue with code execution, type [y] otherwise [n]. y please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivative of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 3 The trigno expression is exp(var1)*sin(var1) The differential expression is exp(var1)*sin(var1) + exp(var1)*cos(var1) To continue with code execution, type [y] otherwise [n]. y please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivative of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 4 The trigno expression is exp(var2)*sin(var2) + exp(var2)*cos(var2) The integration expression is 2*exp(var2)*cos(var2) To continue with code execution, type [y] otherwise [n]. y please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivative of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 5 Enter the values for the 2X2 matrix Enter values for the first row 3 8 Enter values for the second row 5 9 Matrix is Matrix([[3, 8], [5, 9]]) Eigenvalues of the matrix are {13: 1, -1: 1} To continue with code execution, type [y] otherwise [n]. y please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivative of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 5 Enter the values for the 2X2 matrix Enter values for the first row 1 9 Enter values for the second row 4 2 Matrix is Matrix([[1, 9], [4, 2]]) Eigenvals of the matrix are {3/2 - sqrt(145)/2: 1, 3/2 + sqrt(145)/2: 1} To continue with code execution, type [y] otherwise [n]. y please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivative of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 1 enter the integer whose square root you want to calculate 98 7??2?7??2 equals to 98 To continue with code execution, type [y] otherwise [n]. y please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivative of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 5 Enter the values for the 2X2 matrix Enter values for the first row 500 600 Enter values for the second row 700 800 Matrix is Matrix([[500, 600], [700, 800]]) Eigenvals of the matrix are {650 - 50*sqrt(177): 1, 650 + 50*sqrt(177): 1} To continue with code execution, type [y] otherwise [n]. y please choose any one of the operations from the listed below the list of operations:: 1. To use the sympy module for calculation of the square root. 2. To use the sympy module for generating dynamic expressions. 3. To use the sympy module to calculate the derivate of the trigonometric expressions. 4. To use the sympy module to calculate the integration of the trigonometric expressions. 5. To use the sympy module to calculate the eigenvalues of a matrix. 6. To exit from the code execution. 6 Trong đoạn mã được viết ở trên, chúng ta đã gọi các hàm khác nhau mà chúng ta đã viết, mỗi hàm đại diện cho một trường hợp sử dụng khác nhau của mô-đun này do Python cung cấp. Thuận lợi
Vì vậy, trong bài viết này, chúng tôi đã hiểu cách sử dụng mô-đun Sympy trong python và hiểu các trường hợp sử dụng mà chúng tôi có thể sử dụng mô-đun này để thực hiện các hoạt động toán học khác nhau SymPy hoạt động như thế nào?SymPy bao gồm các tính năng từ số học ký hiệu cơ bản đến phép tính, đại số, toán học rời rạc và vật lý lượng tử. Nó có khả năng định dạng kết quả tính toán dưới dạng mã LaTeX . SymPy là phần mềm miễn phí và được cấp phép theo giấy phép BSD mới.
Các lĩnh vực ứng dụng của SymPy là gì?Sympy được sử dụng để tạo các giá trị tham chiếu cho các bài kiểm tra đơn vị và một số tạo mã. Lập trình lượng tử trong Python. Bộ tạo dao động điều hòa đơn giản lượng tử 1D và Cổng ánh xạ lượng tử. hiền toán. Hệ thống toán học mã nguồn mở bao gồm SymPy
Biểu thức SymPy là gì?SymPy hoàn toàn là về xây dựng và thao tác với các biểu thức. Theo thuật ngữ biểu thức, chúng tôi muốn nói đến các biểu thức toán học được biểu diễn bằng ngôn ngữ Python bằng cách sử dụng các lớp và đối tượng của SymPy .
Làm cách nào để cài đặt SymPy trong Python?Hiển thị hoạt động trên bài đăng này. Mở thiết bị đầu cuối của bạn. Trên cửa sổ, tìm kiếm "Anaconda Prompt. " Nhấp vào nó và gõ conda install sympy. . Danh sách mục Mở "Thiết bị đầu cuối" của bạn Nhập pip3 cài đặt sympy và nhấn enter Nó sẽ tự động tải xuống và cài đặt Gói Sympy |