search

Trình dịch ngôn ngữ python GitHub

Ngày đăng: 29/01/2023
Trả lời: 0
Lượt xem: 9

Trình dịch ngôn ngữ hay dịch văn bản là một công cụ để dịch văn bản, từ, cụm từ từ một ngôn ngữ này sang bất kỳ ngôn ngữ nào khác. Nó giống như một từ điển nơi chúng ta có thể dịch văn bản

Show
Điều kiện tiên quyết của dự án

Để thực hiện dự án này, chúng tôi sẽ sử dụng các khái niệm cơ bản về thư viện Python, Tkinter và googletrans

Tkinter là một thư viện GUI Python tiêu chuẩn. mô-đun ttk cấp quyền truy cập vào bộ tiện ích theo chủ đề Tk

googletrans là một mô-đun để dịch văn bản. Chúng tôi nhập Trình dịch từ googletrans, được sử dụng để thực hiện các bản dịch. Chúng tôi cũng nhập NGÔN NGỮ từ googletrans liệt kê tất cả các ngôn ngữ được hỗ trợ trong từ điển Python

Để cài đặt thư viện, hãy sử dụng pip install vào dấu nhắc lệnh

pip cài đặt tkinter pip cài đặt googletrans

Các bước xây dựng Dự án Python Trình dịch văn bản

Nhập các mô-đun cần thiết Tạo cửa sổ hiển thị Tạo tiện ích văn bản đầu vào và đầu ra Xác định Combobox để chọn ngôn ngữ Xác định chức năng Tạo nút dịch

API DeepL là API dịch ngôn ngữ cho phép các chương trình máy tính khác gửi văn bản và tài liệu đến máy chủ của DeepL và nhận bản dịch chất lượng cao. Điều này mở ra cả một vũ trụ cơ hội cho các nhà phát triển. bất kỳ sản phẩm dịch thuật nào bạn có thể tưởng tượng giờ đây đều có thể được xây dựng dựa trên công nghệ dịch thuật hàng đầu của DeepL

Thư viện DeepL Python cung cấp một cách thuận tiện để các ứng dụng được viết bằng Python tương tác với API DeepL. Chúng tôi dự định hỗ trợ tất cả các chức năng API với thư viện, mặc dù hỗ trợ cho các tính năng mới có thể được thêm vào thư viện sau khi chúng được thêm vào API

Nhận khóa xác thực

Để sử dụng Thư viện DeepL Python, bạn cần có khóa xác thực API. Để lấy chìa khóa,. Với tài khoản DeepL API Free, bạn có thể dịch miễn phí tối đa 500.000 ký tự/tháng

Cài đặt

Thư viện có thể được cài đặt từ PyPI bằng pip

pip install --upgrade deepl

Nếu bạn cần sửa đổi mã nguồn này, hãy cài đặt các phụ thuộc bằng thơ

poetry install

Trên Ubuntu 22. 04 một lỗi có thể xảy ra. 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
0. Sử dụng giải pháp thay thế 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
1 như được giải thích trong báo cáo lỗi này

Yêu cầu

Thư viện được thử nghiệm với Python phiên bản 3. 6 đến 3. 11

Mô-đun 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
2 được sử dụng để thực hiện các yêu cầu HTTP; . 0

Cách sử dụng

Nhập gói và xây dựng một 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
3. Đối số đầu tiên là một chuỗi chứa khóa xác thực API của bạn như được tìm thấy trong Tài khoản DeepL Pro của bạn

Hãy cẩn thận để không làm lộ khóa của bạn, chẳng hạn như khi chia sẻ mã nguồn

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

Ví dụ này chỉ dành cho mục đích trình diễn. Trong mã sản xuất, khóa xác thực không được mã hóa cứng mà thay vào đó được tìm nạp từ tệp cấu hình hoặc biến môi trường

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
3 chấp nhận các tùy chọn bổ sung, xem để biết thêm thông tin

Dịch văn bản

Để dịch văn bản, hãy gọi 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
5. Đối số đầu tiên là một chuỗi chứa văn bản bạn muốn dịch hoặc danh sách các chuỗi nếu bạn muốn dịch nhiều văn bản

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
6 và 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
7 chỉ định mã ngôn ngữ nguồn và đích tương ứng. 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
6 là tùy chọn, nếu nó không được chỉ định, ngôn ngữ nguồn sẽ được tự động phát hiện

Mã ngôn ngữ là các chuỗi phân biệt chữ hoa chữ thường theo tiêu chuẩn ISO 639-1, ví dụ: 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
9, 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
0, 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
1. Một số ngôn ngữ đích cũng bao gồm biến thể khu vực theo ISO 3166-1, ví dụ: 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
2 hoặc 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
3. Danh sách đầy đủ các ngôn ngữ được hỗ trợ có trong tài liệu API

Có các đối số tùy chọn bổ sung để kiểm soát bản dịch, xem bên dưới

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
5 trả về một 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
5 hoặc một danh sách các 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
5 tương ứng với (các) văn bản đầu vào của bạn. 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
5 có hai thuộc tính. 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
8 là văn bản đã dịch và 
# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'
9 là mã ngôn ngữ nguồn được phát hiện

# Translate text into a target language, in this case, French:
result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"

# Translate multiple texts into British English
result = translator.translate_text(
    ["お元気ですか？", "¿Cómo estás?"], target_lang="EN-GB"
)
print(result[0].text)  # "How are you?"
print(result[0].detected_source_lang)  # "JA" the language code for Japanese
print(result[1].text)  # "How are you?"
print(result[1].detected_source_lang)  # "ES" the language code for Spanish

# Translate into German with less and more Formality:
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="less"
    )
)  # 'Wie geht es dir?'
print(
    translator.translate_text(
        "How are you?", target_lang="DE", formality="more"
    )
)  # 'Wie geht es Ihnen?'

Tùy chọn dịch văn bản

Ngoài đối số (các) văn bản đầu vào, các đối số 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
5 có sẵn là

  • import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
    6. Chỉ định mã ngôn ngữ nguồn, nhưng có thể được bỏ qua để tự động phát hiện ngôn ngữ nguồn
  • import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
    7. Yêu cầu. Chỉ định mã ngôn ngữ đích
  • # Translate a formal document from English to German
input_path = "/path/to/Instruction Manual.docx"
output_path = "/path/to/Bedienungsanleitung.docx"
try:
    # Using translate_document_from_filepath() with file paths 
    translator.translate_document_from_filepath(
        input_path,
        output_path,
        target_lang="DE",
        formality="more"
    )

    # Alternatively you can use translate_document() with file IO objects
    with open(input_path, "rb") as in_file, open(output_path, "wb") as out_file:
        translator.translate_document(
            in_file,
            out_file,
            target_lang="DE",
            formality="more"
        )

except deepl.DocumentTranslationException as error:
    # If an error occurs during document translation after the document was
    # already uploaded, a DocumentTranslationException is raised. The
    # document_handle property contains the document handle that may be used to
    # later retrieve the document from the server, or contact DeepL support.
    doc_id = error.document_handle.id
    doc_key = error.document_handle.key
    print(f"Error after uploading ${error}, id: ${doc_id} key: ${doc_key}")
except deepl.DeepLException as error:
    # Errors during upload raise a DeepLException
    print(error)
    3. chỉ định cách chia văn bản đầu vào thành các câu, mặc định. 
    # Translate a formal document from English to German
input_path = "/path/to/Instruction Manual.docx"
output_path = "/path/to/Bedienungsanleitung.docx"
try:
    # Using translate_document_from_filepath() with file paths 
    translator.translate_document_from_filepath(
        input_path,
        output_path,
        target_lang="DE",
        formality="more"
    )

    # Alternatively you can use translate_document() with file IO objects
    with open(input_path, "rb") as in_file, open(output_path, "wb") as out_file:
        translator.translate_document(
            in_file,
            out_file,
            target_lang="DE",
            formality="more"
        )

except deepl.DocumentTranslationException as error:
    # If an error occurs during document translation after the document was
    # already uploaded, a DocumentTranslationException is raised. The
    # document_handle property contains the document handle that may be used to
    # later retrieve the document from the server, or contact DeepL support.
    doc_id = error.document_handle.id
    doc_key = error.document_handle.key
    print(f"Error after uploading ${error}, id: ${doc_id} key: ${doc_key}")
except deepl.DeepLException as error:
    # Errors during upload raise a DeepLException
    print(error)
    4
    • # Translate a formal document from English to German
input_path = "/path/to/Instruction Manual.docx"
output_path = "/path/to/Bedienungsanleitung.docx"
try:
    # Using translate_document_from_filepath() with file paths 
    translator.translate_document_from_filepath(
        input_path,
        output_path,
        target_lang="DE",
        formality="more"
    )

    # Alternatively you can use translate_document() with file IO objects
    with open(input_path, "rb") as in_file, open(output_path, "wb") as out_file:
        translator.translate_document(
            in_file,
            out_file,
            target_lang="DE",
            formality="more"
        )

except deepl.DocumentTranslationException as error:
    # If an error occurs during document translation after the document was
    # already uploaded, a DocumentTranslationException is raised. The
    # document_handle property contains the document handle that may be used to
    # later retrieve the document from the server, or contact DeepL support.
    doc_id = error.document_handle.id
    doc_key = error.document_handle.key
    print(f"Error after uploading ${error}, id: ${doc_id} key: ${doc_key}")
except deepl.DeepLException as error:
    # Errors during upload raise a DeepLException
    print(error)
      5 (
      # Translate a formal document from English to German
input_path = "/path/to/Instruction Manual.docx"
output_path = "/path/to/Bedienungsanleitung.docx"
try:
    # Using translate_document_from_filepath() with file paths 
    translator.translate_document_from_filepath(
        input_path,
        output_path,
        target_lang="DE",
        formality="more"
    )

    # Alternatively you can use translate_document() with file IO objects
    with open(input_path, "rb") as in_file, open(output_path, "wb") as out_file:
        translator.translate_document(
            in_file,
            out_file,
            target_lang="DE",
            formality="more"
        )

except deepl.DocumentTranslationException as error:
    # If an error occurs during document translation after the document was
    # already uploaded, a DocumentTranslationException is raised. The
    # document_handle property contains the document handle that may be used to
    # later retrieve the document from the server, or contact DeepL support.
    doc_id = error.document_handle.id
    doc_key = error.document_handle.key
    print(f"Error after uploading ${error}, id: ${doc_id} key: ${doc_key}")
except deepl.DeepLException as error:
    # Errors during upload raise a DeepLException
    print(error)
      6). văn bản đầu vào sẽ được chia thành các câu bằng cả dòng mới và dấu chấm câu
    • # Translate a formal document from English to German
input_path = "/path/to/Instruction Manual.docx"
output_path = "/path/to/Bedienungsanleitung.docx"
try:
    # Using translate_document_from_filepath() with file paths 
    translator.translate_document_from_filepath(
        input_path,
        output_path,
        target_lang="DE",
        formality="more"
    )

    # Alternatively you can use translate_document() with file IO objects
    with open(input_path, "rb") as in_file, open(output_path, "wb") as out_file:
        translator.translate_document(
            in_file,
            out_file,
            target_lang="DE",
            formality="more"
        )

except deepl.DocumentTranslationException as error:
    # If an error occurs during document translation after the document was
    # already uploaded, a DocumentTranslationException is raised. The
    # document_handle property contains the document handle that may be used to
    # later retrieve the document from the server, or contact DeepL support.
    doc_id = error.document_handle.id
    doc_key = error.document_handle.key
    print(f"Error after uploading ${error}, id: ${doc_id} key: ${doc_key}")
except deepl.DeepLException as error:
    # Errors during upload raise a DeepLException
    print(error)
      7 (
      # Translate a formal document from English to German
input_path = "/path/to/Instruction Manual.docx"
output_path = "/path/to/Bedienungsanleitung.docx"
try:
    # Using translate_document_from_filepath() with file paths 
    translator.translate_document_from_filepath(
        input_path,
        output_path,
        target_lang="DE",
        formality="more"
    )

    # Alternatively you can use translate_document() with file IO objects
    with open(input_path, "rb") as in_file, open(output_path, "wb") as out_file:
        translator.translate_document(
            in_file,
            out_file,
            target_lang="DE",
            formality="more"
        )

except deepl.DocumentTranslationException as error:
    # If an error occurs during document translation after the document was
    # already uploaded, a DocumentTranslationException is raised. The
    # document_handle property contains the document handle that may be used to
    # later retrieve the document from the server, or contact DeepL support.
    doc_id = error.document_handle.id
    doc_key = error.document_handle.key
    print(f"Error after uploading ${error}, id: ${doc_id} key: ${doc_key}")
except deepl.DeepLException as error:
    # Errors during upload raise a DeepLException
    print(error)
      8). văn bản đầu vào sẽ không được chia thành các câu. Sử dụng điều này cho các ứng dụng mà mỗi văn bản đầu vào chỉ chứa một câu
    • # Translate a formal document from English to German
input_path = "/path/to/Instruction Manual.docx"
output_path = "/path/to/Bedienungsanleitung.docx"
try:
    # Using translate_document_from_filepath() with file paths 
    translator.translate_document_from_filepath(
        input_path,
        output_path,
        target_lang="DE",
        formality="more"
    )

    # Alternatively you can use translate_document() with file IO objects
    with open(input_path, "rb") as in_file, open(output_path, "wb") as out_file:
        translator.translate_document(
            in_file,
            out_file,
            target_lang="DE",
            formality="more"
        )

except deepl.DocumentTranslationException as error:
    # If an error occurs during document translation after the document was
    # already uploaded, a DocumentTranslationException is raised. The
    # document_handle property contains the document handle that may be used to
    # later retrieve the document from the server, or contact DeepL support.
    doc_id = error.document_handle.id
    doc_key = error.document_handle.key
    print(f"Error after uploading ${error}, id: ${doc_id} key: ${doc_key}")
except deepl.DeepLException as error:
    # Errors during upload raise a DeepLException
    print(error)
      9 (
      # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
      0). văn bản đầu vào sẽ được chia thành các câu bằng cách sử dụng dấu câu chứ không phải dòng mới
  • # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    1. điều khiển tự động định dạng-sửa. Đặt thành 
    # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    2 để ngăn tự động sửa định dạng, mặc định. 
    # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    3
  • # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    4. kiểm soát xem bản dịch nên nghiêng về ngôn ngữ trang trọng hay trang trọng. Tùy chọn này chỉ có sẵn cho một số ngôn ngữ mục tiêu, xem
    • # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
      5 (
      # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
      6). sử dụng ngôn ngữ không chính thức
    • # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
      7 (
      # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
      8). sử dụng ngôn ngữ trang trọng, lịch sự hơn
  • # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    9. chỉ định một bảng thuật ngữ để sử dụng với bản dịch, dưới dạng một chuỗi chứa ID bảng thuật ngữ hoặc một 
    # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    0 được trả về bởi 
    # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    1
  • # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    2. loại thẻ để phân tích cú pháp trước khi dịch, các tùy chọn là 
    # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    3 và 
    # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    4

Các tùy chọn sau chỉ được sử dụng nếu 

# Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
2 là 
# Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
4

  • # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    7. chỉ định 
    # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    3 để tắt phát hiện thẻ tự động, mặc định là 
    # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    2
  • # Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
    0. danh sách các thẻ XML nên được sử dụng để chia văn bản thành các câu. Các thẻ có thể được chỉ định dưới dạng một mảng các chuỗi (
    # Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
    1) hoặc một danh sách các chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy (
    # Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
    2). Mặc định là danh sách rỗng
  • # Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
    3. danh sách các thẻ XML không được sử dụng để chia văn bản thành các câu. Định dạng và mặc định giống như đối với 
    # Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
    0
  • # Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
    5. danh sách các thẻ XML chứa nội dung không được dịch. Định dạng và mặc định giống như đối với 
    # Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
    0

Để biết giải thích chi tiết về các tùy chọn xử lý XML, hãy xem tài liệu API

Dịch tài liệu

Để dịch tài liệu, bạn có thể gọi 

# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
7 bằng cách sử dụng các đối tượng tệp IO hoặc 
# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
8 bằng cách sử dụng đường dẫn tệp. Đối với cả hai chức năng, đối số thứ nhất và thứ hai tương ứng với các tệp đầu vào và đầu ra tương ứng

Cũng giống như đối với hàm 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
5, các đối số 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
6 và 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
7 chỉ định mã ngôn ngữ nguồn và ngôn ngữ đích

Có các đối số tùy chọn bổ sung để kiểm soát bản dịch, xem bên dưới

# Translate a formal document from English to German
input_path = "/path/to/Instruction Manual.docx"
output_path = "/path/to/Bedienungsanleitung.docx"
try:
    # Using translate_document_from_filepath() with file paths 
    translator.translate_document_from_filepath(
        input_path,
        output_path,
        target_lang="DE",
        formality="more"
    )

    # Alternatively you can use translate_document() with file IO objects
    with open(input_path, "rb") as in_file, open(output_path, "wb") as out_file:
        translator.translate_document(
            in_file,
            out_file,
            target_lang="DE",
            formality="more"
        )

except deepl.DocumentTranslationException as error:
    # If an error occurs during document translation after the document was
    # already uploaded, a DocumentTranslationException is raised. The
    # document_handle property contains the document handle that may be used to
    # later retrieve the document from the server, or contact DeepL support.
    doc_id = error.document_handle.id
    doc_key = error.document_handle.key
    print(f"Error after uploading ${error}, id: ${doc_id} key: ${doc_key}")
except deepl.DeepLException as error:
    # Errors during upload raise a DeepLException
    print(error)

# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
7 và 
# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
8 là các chức năng tiện lợi bao gồm nhiều lệnh gọi API. tải lên, thăm dò trạng thái cho đến khi bản dịch hoàn tất và tải xuống. Nếu ứng dụng của bạn cần thực hiện các bước này riêng lẻ, thay vào đó, bạn có thể sử dụng trực tiếp các chức năng sau

  • entries = translator.get_glossary_entries(my_glossary)
print(entries)  # "{'artist': 'Maler', 'prize': 'Gewinn'}"
    4,
  • entries = translator.get_glossary_entries(my_glossary)
print(entries)  # "{'artist': 'Maler', 'prize': 'Gewinn'}"
    5 (hoặc 
    entries = translator.get_glossary_entries(my_glossary)
print(entries)  # "{'artist': 'Maler', 'prize': 'Gewinn'}"
    6), và
  • entries = translator.get_glossary_entries(my_glossary)
print(entries)  # "{'artist': 'Maler', 'prize': 'Gewinn'}"
    7

Tùy chọn dịch tài liệu

Ngoài các đối số tệp đầu vào, tệp đầu ra, 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
6 và 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
7, các đối số 
# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
7 và 
# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
8 có sẵn là

  • # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    4. giống như trong
  • # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    9. giống như trong

Bảng thuật ngữ

Bảng thuật ngữ cho phép bạn tùy chỉnh bản dịch của mình bằng các thuật ngữ do người dùng xác định. Nhiều bảng thuật ngữ có thể được lưu trữ với tài khoản của bạn, mỗi bảng có một tên do người dùng chỉ định và một ID được chỉ định duy nhất

Tạo bảng thuật ngữ

Bạn có thể tạo bảng thuật ngữ với các thuật ngữ và tên mong muốn bằng cách sử dụng 

text = "The artist was awarded a prize."
with_glossary = translator.translate_text(
    text, source_lang="EN", target_lang="DE", glossary=my_glossary,
)
print(with_glossary)  # "Der Maler wurde mit einem Gewinn ausgezeichnet."

# For comparison, the result without a glossary:
without_glossary = translator.translate_text(text, target_lang="DE")
print(without_glossary)  # "Der Künstler wurde mit einem Preis ausgezeichnet."
4. Mỗi bảng thuật ngữ áp dụng cho một cặp ngôn ngữ nguồn-đích. Ghi chú. Bảng thuật ngữ chỉ được hỗ trợ cho một số cặp ngôn ngữ, hãy xem để biết thêm thông tin. Các mục nên được chỉ định như một từ điển

Nếu thành công, bảng thuật ngữ được tạo và lưu trữ bằng tài khoản DeepL của bạn và một đối tượng 

# Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
0 được trả về bao gồm ID, tên, ngôn ngữ và số lượng mục nhập

# Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries

Bạn cũng có thể tải lên bảng thuật ngữ được tải xuống từ trang web DeepL bằng cách sử dụng 

text = "The artist was awarded a prize."
with_glossary = translator.translate_text(
    text, source_lang="EN", target_lang="DE", glossary=my_glossary,
)
print(with_glossary)  # "Der Maler wurde mit einem Gewinn ausgezeichnet."

# For comparison, the result without a glossary:
without_glossary = translator.translate_text(text, target_lang="DE")
print(without_glossary)  # "Der Künstler wurde mit einem Preis ausgezeichnet."
6. Thay vì cung cấp các mục nhập dưới dạng từ điển, hãy chỉ định dữ liệu CSV là 
text = "The artist was awarded a prize."
with_glossary = translator.translate_text(
    text, source_lang="EN", target_lang="DE", glossary=my_glossary,
)
print(with_glossary)  # "Der Maler wurde mit einem Gewinn ausgezeichnet."

# For comparison, the result without a glossary:
without_glossary = translator.translate_text(text, target_lang="DE")
print(without_glossary)  # "Der Künstler wurde mit einem Preis ausgezeichnet."
7 dưới dạng đối tượng giống như tệp hoặc chuỗi hoặc byte chứa nội dung tệp

# Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )

Tài liệu API giải thích chi tiết về định dạng CSV dự kiến

Nhận, liệt kê và xóa bảng thuật ngữ đã lưu trữ

Các chức năng lấy, liệt kê và xóa bảng thuật ngữ đã lưu trữ cũng được cung cấp

  • # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    1 lấy một ID bảng thuật ngữ và trả về một đối tượng 
    # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    0 cho bảng thuật ngữ được lưu trữ hoặc đưa ra một ngoại lệ nếu không tìm thấy bảng thuật ngữ đó
  • poetry install
    00 trả về danh sách 
    # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    0 đối tượng tương ứng với tất cả bảng thuật ngữ được lưu trữ của bạn
  • poetry install
    02 lấy một ID bảng thuật ngữ hoặc đối tượng 
    # Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
    0 và xóa bảng thuật ngữ được lưu trữ khỏi máy chủ hoặc đưa ra một ngoại lệ nếu không tìm thấy bảng thuật ngữ đó

# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)

Liệt kê các mục trong một bảng thuật ngữ được lưu trữ

Đối tượng 

# Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
0 không chứa các mục trong bảng chú giải thuật ngữ mà thay vào đó chỉ chứa số mục trong thuộc tính 
poetry install
05

Để liệt kê các mục có trong bảng thuật ngữ được lưu trữ, hãy sử dụng 

poetry install
06 cung cấp đối tượng 
# Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
0 hoặc ID bảng thuật ngữ

entries = translator.get_glossary_entries(my_glossary)
print(entries)  # "{'artist': 'Maler', 'prize': 'Gewinn'}"

Sử dụng bảng thuật ngữ được lưu trữ

Bạn có thể sử dụng bảng thuật ngữ được lưu trữ để dịch văn bản bằng cách đặt đối số 

# Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
9 thành ID bảng thuật ngữ hoặc đối tượng 
# Open the CSV file assuming UTF-8 encoding. If your file contains a BOM,
# consider using encoding='utf-8-sig' instead.
with open('/path/to/glossary_file.csv', 'r',  encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_data = csv_file.read()  # Read the file contents as a string
    my_csv_glossary = translator.create_glossary_from_csv(
        "CSV glossary",
        source_lang="EN",
        target_lang="DE",
        csv_data=csv_data,
    )
0. Bạn cũng phải chỉ định đối số 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
6 (bắt buộc phải có khi sử dụng bảng thuật ngữ)

text = "The artist was awarded a prize."
with_glossary = translator.translate_text(
    text, source_lang="EN", target_lang="DE", glossary=my_glossary,
)
print(with_glossary)  # "Der Maler wurde mit einem Gewinn ausgezeichnet."

# For comparison, the result without a glossary:
without_glossary = translator.translate_text(text, target_lang="DE")
print(without_glossary)  # "Der Künstler wurde mit einem Preis ausgezeichnet."

Sử dụng bảng thuật ngữ được lưu trữ để dịch tài liệu cũng giống như vậy. đặt đối số 

# Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
9 và chỉ định đối số 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
6

poetry install
0

Các hàm 

# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
7, 
# Retrieve a stored glossary using the ID
glossary_id = "559192ed-8e23-..."
my_glossary = translator.get_glossary(glossary_id)

# Find and delete glossaries named 'Old glossary'
glossaries = translator.list_glossaries()
for glossary in glossaries:
    if glossary.name == "Old glossary":
        translator.delete_glossary(glossary)
8 và 
entries = translator.get_glossary_entries(my_glossary)
print(entries)  # "{'artist': 'Maler', 'prize': 'Gewinn'}"
4 đều hỗ trợ đối số 
# Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
9

Kiểm tra việc sử dụng tài khoản

Để kiểm tra việc sử dụng tài khoản, hãy sử dụng chức năng 

poetry install
17

Đối tượng 

poetry install
18 được trả về chứa ba kiểu con sử dụng. 
poetry install
19, 
poetry install
20 và 
poetry install
21. Tùy thuộc vào loại tài khoản của bạn, một số loại phụ sử dụng có thể không hợp lệ; . Đối với tài khoản API

  • poetry install
    23 là 
    # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    2,
  • poetry install
    25 và 
    poetry install
    26 là 
    # Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
    3

Mỗi loại phụ sử dụng (nếu hợp lệ) có các thuộc tính 

poetry install
28 và 
poetry install
29 cho biết lượng sử dụng và lượng tối đa tương ứng và thuộc tính 
poetry install
30 kiểm tra xem việc sử dụng đã đạt đến giới hạn chưa. Đối tượng cấp cao nhất 
poetry install
18 có thuộc tính 
poetry install
32 để kiểm tra tất cả các kiểu con sử dụng

poetry install
1

Liệt kê các ngôn ngữ có sẵn

Bạn có thể yêu cầu danh sách các ngôn ngữ được DeepL hỗ trợ cho văn bản và tài liệu bằng các hàm 

poetry install
33 và 
poetry install
34. Cả hai đều trả về danh sách 
poetry install
35 đối tượng

Thuộc tính 

poetry install
36 cung cấp tên của ngôn ngữ bằng tiếng Anh và thuộc tính 
poetry install
37 cung cấp mã ngôn ngữ. Thuộc tính 
poetry install
38 chỉ xuất hiện cho ngôn ngữ đích và cho biết liệu ngôn ngữ đích có hỗ trợ tham số 
# Create an English to German glossary with two terms:
entries = {"artist": "Maler", "prize": "Gewinn"}
my_glossary = translator.create_glossary(
    "My glossary",
    source_lang="EN",
    target_lang="DE",
    entries=entries,
)
print(
    f"Created '{my_glossary.name}' ({my_glossary.glossary_id}) "
    f"{my_glossary.source_lang}->{my_glossary.target_lang} "
    f"containing {my_glossary.entry_count} entries"
)
# Example: Created 'My glossary' (559192ed-8e23-...) EN->DE containing 2 entries
4 tùy chọn hay không

poetry install
2

Liệt kê các ngôn ngữ chú giải thuật ngữ có sẵn

Bảng thuật ngữ được hỗ trợ cho một tập hợp con các cặp ngôn ngữ. Để truy xuất các ngôn ngữ đó, hãy sử dụng hàm 

poetry install
40, hàm này trả về một mảng gồm các đối tượng 
poetry install
41. Mỗi thuộc tính có 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
6 và 
import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
7 cho biết rằng cặp mã ngôn ngữ đó được hỗ trợ

poetry install
3

Bạn cũng có thể tìm thấy danh sách các cặp ngôn ngữ bảng thuật ngữ được hỗ trợ trong tài liệu API

Lưu ý rằng bảng thuật ngữ hoạt động cho tất cả các biến thể khu vực mục tiêu. bảng thuật ngữ cho ngôn ngữ đích Tiếng Anh (_______1_______44) hỗ trợ dịch sang cả tiếng Anh Mỹ (

poetry install
45) và tiếng Anh Anh (
poetry install
46)

ngoại lệ

Tất cả các chức năng mô-đun có thể tăng 

poetry install
47 hoặc một trong các lớp con của nó. Nếu các đối số không hợp lệ được cung cấp, họ có thể đưa ra các ngoại lệ tiêu chuẩn 
poetry install
48 và 
poetry install
49

Cấu hình

ghi nhật ký

Có thể bật tính năng ghi nhật ký để xem các yêu cầu HTTP đã gửi và các phản hồi mà thư viện nhận được. Ví dụ: bật và kiểm soát ghi nhật ký bằng mô-đun 

poetry install
50 của Python

poetry install
4

Cấu hình URL máy chủ

Bạn có thể ghi đè URL của API DeepL bằng cách chỉ định đối số 

poetry install
51 khi xây dựng một 
poetry install
52. Điều này có thể hữu ích cho mục đích thử nghiệm. Bạn không cần chỉ định URL để phân biệt tài khoản API Free và API Pro, thư viện sẽ tự động chọn đúng URL

poetry install
5

cấu hình proxy

Bạn có thể định cấu hình proxy bằng cách chỉ định đối số 

poetry install
53 khi xây dựng một 
poetry install
52

poetry install
6

Đối số proxy được chuyển đến phiên 

import deepl

auth_key = "f63c02c5-f056-..."  # Replace with your key
translator = deepl.Translator(auth_key)

result = translator.translate_text("Hello, world!", target_lang="FR")
print(result.text)  # "Bonjour, le monde !"
2 bên dưới, xem phần ;

Giao diện dòng lệnh

Thư viện có thể chạy trên dòng lệnh hỗ trợ tất cả các chức năng API. Sử dụng tùy chọn 

poetry install
56 để biết thông tin sử dụng

poetry install
7

CLI yêu cầu khóa xác thực DeepL của bạn được chỉ định dưới dạng biến môi trường 

poetry install
57, thông qua mô-đun 
poetry install
58 hoặc sử dụng tùy chọn 
poetry install
59 chẳng hạn

poetry install
8

Lưu ý rằng đối số 

poetry install
59 phải xuất hiện trước đối số lệnh. Để sử dụng mô-đun khóa, hãy đặt trường DEEPL_AUTH_KEY trong dịch vụ deepl thành khóa API của bạn. Các lệnh được công nhận là

Lệnh Mô tả văn bản dịch (các) văn bản tài liệudịch (các) tài liệu sử dụng bản in thông tin sử dụng cho kỳ thanh toán hiện tại ngôn ngữ in các ngôn ngữ có sẵn bảng thuật ngữtạo, liệt kê và xóa bảng thuật ngữ

Ví dụ, để dịch văn bản

poetry install
9

Gói các đối số văn bản trong dấu ngoặc kép để ngăn trình bao tách câu thành từ

Vấn đề

Nếu bạn gặp sự cố khi sử dụng thư viện hoặc muốn yêu cầu một tính năng mới, vui lòng mở một sự cố

Phát triển

Chúng tôi hoan nghênh Yêu cầu kéo, vui lòng đọc hướng dẫn đóng góp

bài kiểm tra

Thực hiện các bài kiểm tra bằng cách sử dụng 

poetry install
61. Các thử nghiệm giao tiếp với API DeepL bằng cách sử dụng khóa xác thực được xác định bởi biến môi trường 
poetry install
57

Xin lưu ý rằng các thử nghiệm tạo ra các yêu cầu API DeepL góp phần vào việc sử dụng API của bạn

Thay vào đó, bộ thử nghiệm có thể được cấu hình để giao tiếp với máy chủ giả do deepl-mock cung cấp. Mặc dù hầu hết các trường hợp thử nghiệm đều hoạt động với cả hai, nhưng một số trường hợp thử nghiệm chỉ hoạt động với API DeepL hoặc máy chủ giả và nếu không sẽ bị bỏ qua. Các trường hợp kiểm tra yêu cầu lỗi máy chủ kích hoạt máy chủ mô phỏng và kiểm tra xử lý lỗi máy khách. Để thực hiện các bài kiểm tra bằng deepl-mock, hãy chạy nó trong một thiết bị đầu cuối khác trong khi thực hiện các bài kiểm tra. Thực hiện các bài kiểm tra bằng cách sử dụng 

poetry install
61 với các biến môi trường 
poetry install
64 và 
poetry install
65 được xác định liên quan đến máy chủ giả

Trình dịch ngôn ngữ nào được sử dụng trong Python *?

Để dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác bằng Python, chúng tôi sẽ sử dụng gói có tên googletrans đã được gọi nội bộ tới API Google Dịch.

Có API dịch miễn phí không?

Cấp API miễn phí của Microsoft Translator cho phép bạn dịch tối đa 2.000.000 ký tự mỗi tháng (hai triệu).

Chúng tôi có thể sử dụng Google dịch bằng Python không?

Googletrans là thư viện python miễn phí sử dụng API Google Dịch .

Có thể sử dụng NLP để dịch thuật không?

Các công cụ dịch ngôn ngữ AI sử dụng NLP để dịch văn bản viết hoặc lời nói từ một ngôn ngữ nguồn sang ngôn ngữ đích khác .

programming python

Bài Viết Liên Quan

Hang hóa sức lao động mang yếu tôd năm 2024
Hang hóa sức lao động mang yếu tôd năm 2024

mẹo hay
Bộ đề thi toán 9 học ki 2 đồng nai năm 2024
Bộ đề thi toán 9 học ki 2 đồng nai năm 2024

mẹo hay Học Tốt Học
Hồng nhan họa thủy là gì năm 2024
Hồng nhan họa thủy là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Hạ Cơ
Nên uống sắt thời điểm nào trong ngày năm 2024
Nên uống sắt thời điểm nào trong ngày năm 2024

mẹo hay
Ngày mùng 1 tháng 12 là ngày gì năm 2024
Ngày mùng 1 tháng 12 là ngày gì năm 2024

là ai
Bìa bài tập nhóm trường đại học luật hà nội năm 2024
Bìa bài tập nhóm trường đại học luật hà nội năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập Học Tốt Học Đại học Logo HLU
Chóng mặt buồn ngủ là bệnh gì năm 2024
Chóng mặt buồn ngủ là bệnh gì năm 2024

là ai
Toán lớp 5 luyện tập chung trang 73 bài 3 năm 2024
Toán lớp 5 luyện tập chung trang 73 bài 3 năm 2024

mẹo hay
Bài tập hai đường thẳng song song dùng violet năm 2024
Bài tập hai đường thẳng song song dùng violet năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Son Bài tập
The sydney opera house có nghĩa tiếng việt là gì năm 2024
The sydney opera house có nghĩa tiếng việt là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Bt 6 trang 8 sgk toán 12 nc năm 2024
Bt 6 trang 8 sgk toán 12 nc năm 2024

mẹo hay Lớp 12
Ôn tập toán lớp 12 học kì 1 năm 2024
Ôn tập toán lớp 12 học kì 1 năm 2024

mẹo hay Học Tốt Học
Đỗ lỗi để làm gì cũng không quay trở năm 2024
Đỗ lỗi để làm gì cũng không quay trở năm 2024

mẹo hay
Bàn dằn quay tay tiếng anh là gì năm 2024
Bàn dằn quay tay tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh
Bản đồ làng văn hóa các dân tộc việt nam năm 2024
Bản đồ làng văn hóa các dân tộc việt nam năm 2024

mẹo hay Google map
Chiếc xe đạp tiếng anh là gì năm 2024
Chiếc xe đạp tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh
Vở bài tập toán lớp 5 trang 69 70 năm 2024
Vở bài tập toán lớp 5 trang 69 70 năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
Bai tap thày nguyen thanh van toán cao cap năm 2024
Bai tap thày nguyen thanh van toán cao cap năm 2024

mẹo hay
Chỉ tiêu monetary base broad money là gì năm 2024
Chỉ tiêu monetary base broad money là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Bán nhà đất xã văn phú thường tín năm 2024
Bán nhà đất xã văn phú thường tín năm 2024

mẹo hay Xây Đựng Nhà

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Http lamdep9.net top-7-sua-tam-trang-da-thuong-hieu-an-toan-gia-binh-dan năm 2024
1 ngày trước . bởi ExcitedOriginality
Tắm cho trẻ sơ sinh giờ nào tốt năm 2024
1 ngày trước . bởi StickingFragmentation
Sinh vào tháng 1 là cung gì năm 2024
1 ngày trước . bởi UnimaginableMethod
Bài tập tiếng việt lớp 3 tập 1 pdf năm 2024
1 ngày trước . bởi MiraculousRadiance
Asias next top model 5 ep 3 năm 2024
1 ngày trước . bởi ThoroughFoothold
Bài thi vào cấp 3 là hình thức gì năm 2024
1 ngày trước . bởi CraftyLineup
Chứng từu cần để quyết toán thuế tndn năm 2024
1 ngày trước . bởi UsableMonarchy
Con chuoột máy tính gọi thông dụng là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi VenerableOuting
Cách in vé sô kiến thiết như thế nào năm 2024
1 ngày trước . bởi ComparativeAccuracy
Rules of survival pc lỗi không bấm số được năm 2024
1 ngày trước . bởi FreshwaterCouncilman

Toplist được quan tâm

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
5 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
5 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
5 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
5 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
5 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
5 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
5 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
5 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
5 tháng trước

Quảng cáo

Xem Nhiều

Bài 42 vật lí 9 sách bài tập năm 2024
1 tuần trước . bởi One-manReceptor
Nhà hàng phố đêm 346 phạm văn đồng năm 2024
1 tuần trước . bởi UnregulatedIntersection
Camera điều khiển tren không gọi là gì năm 2024
2 ngày trước . bởi SquareBrunt
Ký hiệu ext trên tay cầm ps4 pro là gì năm 2024
20 giờ trước . bởi OverhangingIceberg
D là ký hiệu gì trong hóa học năm 2024
1 tuần trước . bởi PreposterousTheology
Nghĩa vụ cơ bản của hợp đồng là gì năm 2024
18 giờ trước . bởi Short-termGrandeur
Qua tiêu hóa lipid sẽ được biến đổi thành gì năm 2024
4 ngày trước . bởi RabidContentment
Dùng ram như thế nào cho máy tính xem phim năm 2024
2 ngày trước . bởi DelightedWhereabouts
Rd trong tiếng anh là gì năm 2024
1 tuần trước . bởi EffortlessGoogle
Đi vệ sinh nhiều lần trong ngày là bệnh gì năm 2024
1 tuần trước . bởi AptPerusal

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

DMCA.com Protection Status
Bản quyền © 2021 Xây Nhà Inc.