Vòng lặp sự kiện Python
|
Mọi người xây dựng vòng lặp sự kiện để hiểu và mô tả nó hoạt động như thế nào. Điều đó thật tuyệt. Tôi cũng muốn hiểu nó. Vì vậy, tôi quyết định làm một cái… Một cái giả… Như mọi người vẫn làm… Nhưng điều tôi muốn chỉ ra — đó là hàng giả Show
Vòng lặp sự kiện là gì?Vòng lặp sự kiện là một cấu trúc lập trình được xử lý tự do và là công cụ đầu mối cho chính chương trình co-op và đồng thời. Nhưng nó phát triển đúng nghĩa khi nó được sử dụng để xây dựng các chương trình không đồng bộ. Vì lý do đó, tôi coi bất kỳ dạng vòng lặp sự kiện nào không thể được sử dụng để xây dựng sự không đồng bộ - giả mạo
Vòng lặp sự kiện là một giải pháp cho một vấn đề logic cổ điển “Các nhà triết học ăn uống”
Vòng lặp sự kiện đồng tình với một phần thứ tự thu được tài nguyên được chia sẻ và gửi sự kiện. Trong vấn đề, các nhánh được chia sẻ tài nguyên, các nhà triết học đang thu thập các quy trình, cảm giác no và mong muốn suy nghĩ là các sự kiện được sử dụng để đồng tình và cân bằng việc sử dụng tài nguyên vòng lặp chính xácDưới đây là một vòng lặp sự kiện. Nó có thể giúp hiểu mức độ không đồng bộ có thể xảy ra nhưng ở trạng thái hiện tại, nó không thể thực hiện được tasks = {"-=* BOOM *=-": 2, "~=* shaka *=~": 1}nhiệm vụ. Trong các tác vụ vòng lặp sự kiện thực được tạo từ các sự kiện/thông báo đến từ quy trình bên ngoài. Trong triển khai giả, các tác vụ là hằng số và được trình bày mãi mãi bên trong vòng lặp if not in_action:Các tác vụ thực tế sẽ được xử lý trong vòng lặp sự kiện. Các nhiệm vụ gần như có thật từ quan điểm đó. Một tác vụ sẽ được xử lý tương ứng với các sự kiện mà nó tạo ra. Bản thân vòng lặp không quan tâm đến tính toán trong các nhiệm vụ hoặc mối quan hệ của nhiệm vụ với thế giới bên ngoài, nó chỉ quan tâm đến các sự kiện. Một sự khác biệt là trong thực hiện nhiệm vụ task = in_action.pop(0)Nhận nhiệm vụ để xử lý. Trong vòng lặp cụ thể này, tôi nhận nhiệm vụ tiếp theo một cách mù quáng. Trong chương trình thực, chúng ta có thể có thông tin bổ sung về các sự kiện trước đó và ví dụ: xử lý các tác vụ bằng cách sử dụng dữ liệu này. Không có sự khác biệt chính dl = task.send(None)nhiệm vụ thức. Dòng này kết hợp một số mục đích. Lúc đầu, đây là lệnh gọi trình xử lý tác vụ dẫn đến kết quả tính toán tác vụ cuối cùng. Ngoài ra, nó nhận được một phần kết quả tính toán ở mỗi lần lặp. Và cuối cùng là xử lý sự kiện task. Chúng tôi có hai sự kiện 'sẵn sàng' và 'đang diễn ra'. Khi một tác vụ đang được tiến hành, chỉ có kết quả trung gian (dữ liệu meta) sẽ được lấy từ đối tượng có thể chờ đợi. Nếu tác vụ 'sẵn sàng' thì lỗi in_action.append(coro(e.value, tasks[e.value]))Vòng lặp là vô hạn nên một nhiệm vụ mới có cùng đối số sẽ được thêm vào khi hoàn thành một nhiệm vụ in_action.append(task)Đưa các nhiệm vụ “đang tiến hành” trở lại vòng lặp Sự khác biệt đầu mối
Hiểu về sự không đồng bộTrong vòng lặp, chúng tôi đã không triển khai tính không đồng bộ thực sự (hữu ích) nhưng có sự đồng thời giúp chúng tôi hiểu cách thức hoạt động của tính không đồng bộ Chúng tôi đang trả tiền với thời gian ở đây. Và thời gian là chung cho mỗi nhiệm vụ trong vòng lặp. Xác định độ trễ theo số tuyệt đối (giây) cho mỗi tác vụ, chúng ta có thể thao tác với các tác vụ tương ứng với thời điểm hiện tại vì cả hai bước của đường ống đều có thể tạm dừng trạng thái của nó. Phiên bản if not in_action:3) để chờ đợi nhưng các nhiệm vụ đã dành những khoảng thời gian này đồng thời nhưng không mạch lạcVì vậy, đây là sự không đồng bộ giữa nhiệm vụ và thời gian. Thời gian là chung, khách quan và tạo ra các sự kiện cho các nhiệm vụ Điều gì còn thiếu để triển khai tính không đồng bộ hữu ích?
Phần kết luậnThật tốt khi hiểu đồng thời và không đồng bộ bằng các ví dụ thực tế đơn giản. Nhưng đừng tin vào sự cường điệu, các chương trình không đồng bộ thực sự phức tạp hơn và sử dụng nhiều công cụ hơn vòng lặp sự kiện trần. Mặc dù sự hiểu biết về bản chất hợp tác của vòng lặp sự kiện làm cho sự hiểu biết về sự không đồng bộ trở thành một kết quả thấp Vòng lặp sự kiện Python là gì?Vòng lặp sự kiện là cốt lõi của mọi ứng dụng asyncio . Các vòng lặp sự kiện chạy các tác vụ và lệnh gọi lại không đồng bộ, thực hiện các hoạt động IO của mạng và chạy các quy trình con. Các nhà phát triển ứng dụng thường nên sử dụng các chức năng asyncio cấp cao, chẳng hạn như asyncio.
Python có sử dụng vòng lặp sự kiện không?Vòng lặp sự kiện Python là trung tâm của mỗi ứng dụng asyncio . Vòng kết nối sự kiện, chạy các nhiệm vụ và lệnh gọi lại khác thường, thực hiện sắp xếp các hoạt động IO và chạy các quy trình con. Vòng lặp sự kiện Python rất hữu ích để xử lý tất cả các trường hợp trong mã tính toán.
Vòng lặp sự kiện hoạt động như thế nào?Vòng lặp sự kiện có một công việc đơn giản — để giám sát Ngăn xếp cuộc gọi và Hàng đợi gọi lại . Nếu Ngăn xếp cuộc gọi trống, Vòng lặp sự kiện sẽ lấy sự kiện đầu tiên từ hàng đợi và sẽ đẩy nó vào Ngăn xếp cuộc gọi, nơi sẽ chạy nó một cách hiệu quả. Một lần lặp lại như vậy được gọi là đánh dấu trong Vòng lặp sự kiện.
Sự chờ đợi có chặn vòng lặp sự kiện Python không?Từ khóa await chuyển điều khiển chức năng trở lại vòng lặp sự kiện . (Nó tạm dừng việc thực thi coroutine xung quanh. ) Nếu Python gặp một biểu thức await f() trong phạm vi của g() , thì đây là cách await báo cho vòng lặp sự kiện, “Tạm dừng thực thi g() cho đến khi tôi đang đợi bất cứ thứ gì—kết quả của f() —là . |
