Chuỗi để đối tượng gấu trúc Python
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng thư viện Pandas của Python để chuyển đổi giá trị của cột thành kiểu dữ liệu chuỗi. Bạn sẽ học cách chuyển đổi số nguyên và số float của Pandas thành chuỗi. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách các chuỗi đã phát triển trong Pandas và những lợi ích của việc sử dụng kiểu dtype chuỗi Pandas. Bạn sẽ tìm hiểu bốn cách khác nhau để chuyển đổi cột Pandas thành chuỗi và cách chuyển đổi mọi cột khung dữ liệu Pandas thành chuỗi Show
Câu trả lời nhanh. Sử dụng 5Mục lục
Đang tải một khung dữ liệu mẫuĐể làm theo hướng dẫn, vui lòng tải cùng một khung dữ liệu được cung cấp bên dưới. Chúng tôi sẽ tải một khung dữ liệu chứa ba cột khác nhau. 1 trong số đó sẽ tải dưới dạng chuỗi và 2 sẽ tải dưới dạng số nguyên Trước tiên, chúng tôi sẽ tải khung dữ liệu, sau đó in năm bản ghi đầu tiên bằng phương thức 6Bắt đầu nào
Điều này trả về thông tin sau
Hãy bắt đầu hướng dẫn bằng cách tìm hiểu một chút về cách Pandas xử lý dữ liệu chuỗi Kiểu dữ liệu chuỗi trong Pandas là gì?Để khám phá cách Pandas xử lý dữ liệu chuỗi, chúng ta có thể sử dụng phương thức 7, phương thức này sẽ in ra thông tin trên khung dữ liệu, bao gồm các kiểu dữ liệu cho mỗi cộtHãy xem các kiểu dữ liệu là gì
Chúng ta có thể thấy ở đây rằng theo mặc định, Pandas sẽ lưu trữ các chuỗi bằng cách sử dụng kiểu dữ liệu 8. Loại dữ liệu 8 được sử dụng cho chuỗi và cho các loại dữ liệu hỗn hợp, nhưng nó không đặc biệt rõ ràngBắt đầu từ phiên bản 1. 0, Pandas đã có một kiểu dữ liệu 0 chuyên dụng. Mặc dù kiểu dữ liệu này hiện không cung cấp bất kỳ cải tiến tốc độ hoặc bộ nhớ rõ ràng nào, nhưng nhóm phát triển đằng sau Pandas đã chỉ ra rằng điều này sẽ xảy ra trong tương laiDo đó, hướng dẫn sẽ sử dụng kiểu dữ liệu 0 trong suốt hướng dẫn. Nếu bạn đang sử dụng phiên bản thấp hơn 1. 0, vui lòng thay thế 0 bằng 3 trong mọi trường hợpHãy bắt đầu bằng cách sử dụng phương pháp ưa thích để sử dụng Pandas để chuyển đổi một cột thành một chuỗi Chuyển đổi giá trị cột khung dữ liệu Pandas thành chuỗi bằng cách sử dụng astypePandas đi kèm với một phương thức cột (sê-ri), 4, cho phép chúng tôi truyền lại một cột thành một loại dữ liệu khácNhiều hướng dẫn mà bạn sẽ tìm thấy chỉ yêu cầu bạn chuyển vào 5 làm đối số. Mặc dù điều này đúng với các phiên bản Pandas thấp hơn 1. 0, nếu bạn đang sử dụng 1. 0 trở lên, thay vào đó hãy chuyển vào 6 Làm điều này sẽ đảm bảo rằng bạn đang sử dụng kiểu dữ liệu 0, thay vì kiểu dữ liệu 8. Điều này sẽ đảm bảo những cải tiến đáng kể trong tương laiHãy cùng xem cách chúng ta có thể chuyển đổi cột Pandas thành chuỗi, sử dụng phương pháp 4 8Điều này trả về như sau 9Chúng ta có thể thấy rằng cột 80 trước đây được lưu trữ dưới dạng 81 hiện được lưu trữ dưới dạng 0 kiểu dữ liệuTrong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng phương pháp 83 để chuyển đổi giá trị cột Pandas thành chuỗiChuyển đổi giá trị cột khung dữ liệu Pandas thành chuỗi bằng bản đồTương tự như phương pháp 4 Pandas series, bạn có thể sử dụng phương pháp 83 để chuyển đổi cột Pandas thành chuỗiHãy xem cái này trông như thế nào 6Điều này trả về như sau 7Ở đây, chúng ta có thể thấy rằng bằng cách sử dụng phương thức 83, chúng ta thực sự không thể sử dụng kiểu dữ liệu 0. Do đó, dữ liệu được lưu trong kiểu dữ liệu 8. Do đó, tôi không khuyến nghị phương pháp này nếu bạn đang sử dụng phiên bản cao hơn 1. 0Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng phương thức 89 để chuyển đổi dữ liệu của cột Pandas thành chuỗiChuyển đổi giá trị cột khung dữ liệu Pandas thành chuỗi bằng cách sử dụng áp dụngTương tự như phương pháp trên, chúng ta cũng có thể sử dụng phương pháp 89 để chuyển đổi giá trị cột Pandas thành chuỗi. Điều này đi kèm với những hạn chế tương tự, trong đó chúng tôi không thể chuyển đổi chúng thành kiểu dữ liệu 0, mà chỉ chuyển đổi thành kiểu dữ liệu 8Hãy xem nó trông như thế nào 5Điều này trả về như sau 7Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng phương thức 93 để chuyển đổi giá trị của cột trong khung dữ liệu thành chuỗiChuyển đổi giá trị cột khung dữ liệu Pandas thành chuỗi bằng giá trị. kiểu mẫuCuối cùng, chúng ta cũng có thể sử dụng phương thức 94 để chuyển đổi trực tiếp các giá trị của cột thành chuỗi bằng cách sử dụng PandasHãy xem nó trông như thế nào 9Điều này trả về như sau 7Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng 95 để chuyển đổi tất cả các cột trong khung dữ liệu Pandas thành chuỗiChuyển đổi tất cả các cột khung dữ liệu Pandas thành chuỗi bằng cách sử dụng ApplymapTrong phần cuối cùng này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng phương pháp 95 để chuyển đổi tất cả các cột trong khung dữ liệu Pandas thành chuỗiHãy xem cái này trông như thế nào 1Điều này trả về 2Thay vào đó, nếu chúng ta muốn chuyển đổi các kiểu dữ liệu sang kiểu dữ liệu 0 mới, thì chúng ta có thể lặp qua từng cột. Điều này sẽ trông như thế này 3Điều này trả về như sau 4Phần kết luậnTrong hướng dẫn này, bạn đã học cách sử dụng Python Pandas để chuyển đổi giá trị của cột thành chuỗi. Bạn đã học được sự khác biệt giữa các cách khác nhau mà Pandas lưu trữ chuỗi. Bạn cũng đã học được bốn cách khác nhau để chuyển đổi giá trị thành kiểu chuỗi. Cuối cùng, bạn đã học cách chuyển đổi tất cả các cột trong khung dữ liệu thành các loại chuỗi trong một lần Là một đối tượng một chuỗi trong gấu trúc?Khi một cột là loại Đối tượng, điều đó không nhất thiết có nghĩa là tất cả các giá trị sẽ là chuỗi . Trên thực tế, tất cả chúng có thể là số hoặc hỗn hợp của chuỗi, số nguyên và số float. Với sự khác biệt này, bạn không thể thực hiện bất kỳ thao tác chuỗi nào trên cột ngay lập tức.
Làm cách nào để chuyển đổi một chuỗi thành DataFrame của gấu trúc?Phương pháp 1. Tạo Pandas DataFrame từ một chuỗi bằng cách sử dụng StringIO() Một cách để đạt được điều này là sử dụng hàm StringIO(). Nó sẽ hoạt động như một trình bao bọc và nó sẽ giúp chúng ta đọc dữ liệu bằng lệnh pd. hàm read_csv().
Làm cách nào để chuyển đổi chuỗi thành float trong gấu trúc Python?pandas Chuyển chuỗi thành dấu nổi
. Use pandas DataFrame. hàm astype() để chuyển đổi cột từ chuỗi/int thành float, bạn có thể áp dụng điều này trên một cột cụ thể hoặc trên toàn bộ Khung dữ liệu. Để truyền kiểu dữ liệu thành float có chữ ký 54 bit, bạn có thể sử dụng numpy. float64 , gọn gàng.
Làm cách nào để chuyển đổi cột đối tượng thành chuỗi trong gấu trúc?astype() Pandas series, bạn có thể sử dụng. phương thức map() để chuyển đổi cột Pandas thành chuỗi. |