Hướng dẫn how do you sum without sum function in python? - làm thế nào để bạn tính tổng mà không có hàm sum trong python?
Để có được tổng của một danh sách các số nguyên, bạn có một vài lựa chọn. Rõ ràng cách dễ nhất là 5, nhưng tôi đoán bạn muốn học cách tự làm. Một cách khác là lưu trữ tổng khi bạn thêm nó lên: Show
Tùy chọn thứ ba là 6, là một hàm tự lấy chức năng và áp dụng nó cho tổng số chạy và mỗi đối số liên tiếp. 0 Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm. Tôi có một danh sách được tạo khi người dùng nhập một số ngẫu nhiên họ muốn. Tôi muốn thêm tổng kết hợp bằng cách sử dụng Sum (). Làm thế nào tôi có thể làm điều này?
Từ đây Hỏi ngày 12 tháng 10 năm 2015 lúc 4:53Oct 12, 2015 at 4:53
1 Lưu trữ tổng trong một biến nhiệt độ. Tiếp tục thêm các số đầu vào vào biến TEMP:
Đã trả lời ngày 12 tháng 10 năm 2015 lúc 4:57Oct 12, 2015 at 4:57
kmad1729kmad1729kmad1729 1.3641 Huy hiệu vàng13 Huy hiệu bạc20 Huy hiệu Đồng1 gold badge13 silver badges20 bronze badges Bạn không cần một danh sách nào cả.
Đã trả lời ngày 12 tháng 10 năm 2015 lúc 4:56Oct 12, 2015 at 4:56
Luoluoluoluoluoluo 5.2633 huy hiệu vàng28 Huy hiệu bạc40 Huy hiệu đồng3 gold badges28 silver badges40 bronze badges 2 Để tổng hợp một danh sách chỉ lặp qua danh sách, thêm các giá trị riêng lẻ:
Bạn cũng có thể sử dụng 6 nhưng điều này có thể không đáp ứng các yêu cầu H/W của bạn:
Đã trả lời ngày 12 tháng 10 năm 2015 lúc 5:04Oct 12, 2015 at 5:04
AchampionachampionAChampion 28.8K3 Huy hiệu vàng55 Huy hiệu bạc70 Huy hiệu Đồng3 gold badges55 silver badges70 bronze badges 2 Chức năng tích hợp của Python, 8 là một cách hiệu quả và pythonic để tổng hợp một danh sách các giá trị số. Thêm một số số lại với nhau là một bước trung gian phổ biến trong nhiều tính toán, vì vậy 8 là một công cụ khá tiện dụng cho một lập trình viên Python.Là một trường hợp sử dụng bổ sung và thú vị, bạn có thể kết hợp các danh sách và bộ dữ liệu bằng cách sử dụng 8, có thể thuận tiện khi bạn cần làm phẳng danh sách danh sách.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
Kiến thức này sẽ giúp bạn tiếp cận hiệu quả và giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn bằng cách sử dụng 8 hoặc các công cụ thay thế và chuyên dụng khác.Hiểu vấn đề tổng kếtTóm tắt các giá trị số với nhau là một vấn đề khá phổ biến trong lập trình. Ví dụ: giả sử bạn có một danh sách các số [1, 2, 3, 4, 5] và muốn thêm chúng lại với nhau để tính tổng số tiền của chúng. Với số học tiêu chuẩn, bạn sẽ làm một cái gì đó như thế này: 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15 Theo như toán học, biểu thức này khá đơn giản. Nó hướng dẫn bạn qua một loạt các bổ sung ngắn cho đến khi bạn tìm thấy tổng của tất cả các số. Nó có thể thực hiện tính toán cụ thể này bằng tay, nhưng hãy tưởng tượng một số tình huống khác mà nó có thể không quá có thể. Nếu bạn có một danh sách các số đặc biệt dài, việc thêm bằng tay có thể không hiệu quả và dễ bị lỗi. Điều gì xảy ra nếu bạn không biết thậm chí biết có bao nhiêu mặt hàng trong danh sách? Cuối cùng, hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó số lượng vật phẩm bạn cần thêm thay đổi một cách linh hoạt hoặc không thể đoán trước. Trong các tình huống như thế này, cho dù bạn có một danh sách dài hay ngắn, Python có thể khá hữu ích để giải quyết các vấn đề tổng kết.summation problems. Nếu bạn muốn tổng hợp các số bằng cách tạo giải pháp của riêng mình từ đầu, thì bạn có thể thử sử dụng vòng lặp 7:>>>
Ở đây, trước tiên bạn tạo 8 và khởi tạo nó thành 9. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 0 và cập nhật 8 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một nhiệm vụ tăng cường.Bạn cũng có thể quấn vòng 7 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:>>>
Ở đây, trước tiên bạn tạo 8 và khởi tạo nó thành 9. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 0 và cập nhật 8 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một nhiệm vụ tăng cường.>>>
base case that stops the recursion and a recursive case to call the function and start the implicit loop.Trong ví dụ trên, trường hợp cơ sở ngụ ý rằng tổng của danh sách không có độ dài là 9. Trường hợp đệ quy ngụ ý rằng tổng số là giá trị đầu tiên, 7, cộng với tổng của phần còn lại của các giá trị, 8. Bởi vì trường hợp đệ quy sử dụng một chuỗi ngắn hơn trên mỗi lần lặp, bạn dự kiến sẽ chạy vào trường hợp cơ sở khi 0 là danh sách không có độ dài. Kết quả cuối cùng, bạn nhận được tổng của tất cả các mục trong danh sách đầu vào của bạn, 0.Một tùy chọn khác để tổng hợp danh sách các số trong Python là sử dụng 1 từ 2. Để có được tổng của một danh sách các số, bạn có thể vượt qua 3 hoặc hàm 4 thích hợp làm đối số đầu tiên cho 1:>>> 0Bạn có thể gọi 1 với việc giảm hoặc gấp, 7 cùng với 8 làm đối số. Sau đó 1 sử dụng chức năng đầu vào để xử lý 8 và trả về một giá trị tích lũy duy nhất.Trong ví dụ đầu tiên, hàm giảm là 1, lấy hai số và thêm chúng lại với nhau. Kết quả cuối cùng là tổng của các số trong đầu vào 8. Như một nhược điểm, 1 tăng 4 khi bạn gọi nó với một 8 trống rỗng.Trong ví dụ thứ hai, hàm giảm là hàm 4 trả về việc bổ sung hai số.Vì các tổng như thế này là phổ biến trong lập trình, mã hóa một hàm mới mỗi khi bạn cần tổng hợp một số số là rất nhiều công việc lặp đi lặp lại. Ngoài ra, sử dụng 1 là giải pháp dễ đọc nhất có sẵn cho bạn.Python cung cấp một chức năng tích hợp chuyên dụng để giải quyết vấn đề này. Hàm được gọi là 8 một cách thuận tiện. Vì nó là một chức năng tích hợp, bạn có thể sử dụng nó trực tiếp trong mã của mình mà không cần nhập bất cứ thứ gì.Bắt đầu với Python từ xAmount = int(input("How man numbers would you like to input: ")) numList = [] numList_sum = 0 for i in range(0, xAmount): inputted_number = int(input("Enter a number: ")) numList_sum += inputted_number numList.append(inputted_number) print(numList) print(numList_sum) 8Khả năng đọc là một trong những nguyên tắc quan trọng nhất đằng sau triết lý Python. Trực quan hóa những gì bạn đang yêu cầu một vòng lặp làm khi tổng hợp một danh sách các giá trị. Bạn muốn nó lặp qua một số số, tích lũy chúng trong một biến trung gian và trả lại tổng cuối cùng. Tuy nhiên, có lẽ bạn có thể tưởng tượng một phiên bản tổng kết dễ đọc hơn mà không cần một vòng lặp. Bạn muốn Python lấy một số số và tổng hợp chúng lại với nhau. Bây giờ hãy nghĩ về cách 1 không tổng kết. Sử dụng 1 được cho là ít dễ đọc hơn và ít đơn giản hơn so với thậm chí giải pháp dựa trên vòng lặp.Đây là lý do tại sao Python 2.3 đã thêm 8 như một hàm tích hợp để cung cấp một giải pháp pythonic cho vấn đề tổng kết. Alex Martelli đã đóng góp chức năng, ngày nay là cú pháp ưa thích để tổng hợp danh sách các giá trị:>>> 1Bạn có thể gọi 1 với việc giảm hoặc gấp, 7 cùng với 8 làm đối số. Sau đó 1 sử dụng chức năng đầu vào để xử lý 8 và trả về một giá trị tích lũy duy nhất.Trong ví dụ đầu tiên, hàm giảm là 1, lấy hai số và thêm chúng lại với nhau. Kết quả cuối cùng là tổng của các số trong đầu vào 8. Như một nhược điểm, 1 tăng 4 khi bạn gọi nó với một 8 trống rỗng.
Python cung cấp một chức năng tích hợp chuyên dụng để giải quyết vấn đề này. Hàm được gọi là 8 một cách thuận tiện. Vì nó là một chức năng tích hợp, bạn có thể sử dụng nó trực tiếp trong mã của mình mà không cần nhập bất cứ thứ gì.Bắt đầu với Python từ 8Khả năng đọc là một trong những nguyên tắc quan trọng nhất đằng sau triết lý Python. Trực quan hóa những gì bạn đang yêu cầu một vòng lặp làm khi tổng hợp một danh sách các giá trị. Bạn muốn nó lặp qua một số số, tích lũy chúng trong một biến trung gian và trả lại tổng cuối cùng. Tuy nhiên, có lẽ bạn có thể tưởng tượng một phiên bản tổng kết dễ đọc hơn mà không cần một vòng lặp. Bạn muốn Python lấy một số số và tổng hợp chúng lại với nhau.Bây giờ hãy nghĩ về cách 1 không tổng kết. Sử dụng 1 được cho là ít dễ đọc hơn và ít đơn giản hơn so với thậm chí giải pháp dựa trên vòng lặp.>>> 2Bạn có thể gọi 1 với việc giảm hoặc gấp, 7 cùng với 8 làm đối số. Sau đó 1 sử dụng chức năng đầu vào để xử lý 8 và trả về một giá trị tích lũy duy nhất.Trong ví dụ đầu tiên, hàm giảm là 1, lấy hai số và thêm chúng lại với nhau. Kết quả cuối cùng là tổng của các số trong đầu vào 8. Như một nhược điểm, 1 tăng 4 khi bạn gọi nó với một 8 trống rỗng.Bạn cũng có thể sử dụng 8 với danh sách hiểu như một đối số. Ở đây, một ví dụ tính toán tổng của các bình phương của một phạm vi giá trị:>>> 3Python 2.4 đã thêm biểu thức máy phát vào ngôn ngữ. Một lần nữa, 8 hoạt động như mong đợi khi bạn sử dụng biểu thức máy phát làm đối số:>>> 4Python 2.4 đã thêm biểu thức máy phát vào ngôn ngữ. Một lần nữa, 8 hoạt động như mong đợi khi bạn sử dụng biểu thức máy phát làm đối số:Ví dụ này cho thấy một trong những kỹ thuật pythonic nhất để tiếp cận vấn đề tổng kết. Nó cung cấp một giải pháp thanh lịch, có thể đọc được và hiệu quả trong một dòng mã duy nhất.Đối số tùy chọn: 2>>> 5Python 2.4 đã thêm biểu thức máy phát vào ngôn ngữ. Một lần nữa, 8 hoạt động như mong đợi khi bạn sử dụng biểu thức máy phát làm đối số:Ví dụ này cho thấy một trong những kỹ thuật pythonic nhất để tiếp cận vấn đề tổng kết. Nó cung cấp một giải pháp thanh lịch, có thể đọc được và hiệu quả trong một dòng mã duy nhất. Đối số tùy chọn: >>> def sum_numbers(numbers): ... if len(numbers) == 0: ... return 0 ... return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:]) ... >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5]) 15 2Đối số thứ hai và tùy chọn, 2, cho phép bạn cung cấp một giá trị để khởi tạo quá trình tổng. Đối số này rất tiện dụng khi bạn cần xử lý các giá trị tích lũy theo tuần tự:Ở đây, bạn cung cấp giá trị ban đầu là 14 đến 2. Hiệu ứng ròng là 8 thêm giá trị này vào tổng tích lũy của các giá trị trong đầu vào. Lưu ý rằng bạn có thể cung cấp 2 dưới dạng đối số vị trí hoặc là đối số từ khóa. Tùy chọn thứ hai là cách rõ ràng hơn và dễ đọc hơn.>>> 6Nếu bạn không cung cấp giá trị cho 2, thì nó mặc định là 9. Giá trị mặc định là 9 đảm bảo hành vi dự kiến trả lại tổng số của các giá trị đầu vào.floating-point numbers. It’s worth noting the function’s behavior when you use the special symbols 29 and 30 in the calls 31 and 32. The first symbol represents an infinite value, so 8 returns 29. The second symbol represents NaN (not a number) values. Since you can’t add numbers with non-numbers, you get 30 as a result.Tổng giá trị số Mục đích chính của xAmount = int(input("How man numbers would you like to input: ")) numList = [] numList_sum = 0 for i in range(0, xAmount): inputted_number = int(input("Enter a number: ")) numList_sum += inputted_number numList.append(inputted_number) print(numList) print(numList_sum) 8 là cung cấp một cách pythonic để thêm các giá trị số lại với nhau. Cho đến thời điểm này, bạn đã thấy cách sử dụng hàm để tổng số số nguyên. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng xAmount = int(input("How man numbers would you like to input: ")) numList = [] numList_sum = 0 for i in range(0, xAmount): inputted_number = int(input("Enter a number: ")) numList_sum += inputted_number numList.append(inputted_number) print(numList) print(numList_sum) 8 với bất kỳ loại python số nào khác, chẳng hạn như def add(x,y): """Return the sum of x and y. (Actually this does the same thing as int.__add__)""" print '--> %d + %d =>' % (x,y) # Illustrate what reduce is actually doing. return x + y total = reduce(add, [0,2,4,6,8,10,12]) --> 0 + 2 => --> 2 + 4 => --> 6 + 6 => --> 12 + 8 => --> 20 + 10 => --> 30 + 12 => print total 42 23, def add(x,y): """Return the sum of x and y. (Actually this does the same thing as int.__add__)""" print '--> %d + %d =>' % (x,y) # Illustrate what reduce is actually doing. return x + y total = reduce(add, [0,2,4,6,8,10,12]) --> 0 + 2 => --> 2 + 4 => --> 6 + 6 => --> 12 + 8 => --> 20 + 10 => --> 30 + 12 => print total 42 24, def add(x,y): """Return the sum of x and y. (Actually this does the same thing as int.__add__)""" print '--> %d + %d =>' % (x,y) # Illustrate what reduce is actually doing. return x + y total = reduce(add, [0,2,4,6,8,10,12]) --> 0 + 2 => --> 2 + 4 => --> 6 + 6 => --> 12 + 8 => --> 20 + 10 => --> 30 + 12 => print total 42 25 và def add(x,y): """Return the sum of x and y. (Actually this does the same thing as int.__add__)""" print '--> %d + %d =>' % (x,y) # Illustrate what reduce is actually doing. return x + y total = reduce(add, [0,2,4,6,8,10,12]) --> 0 + 2 => --> 2 + 4 => --> 6 + 6 => --> 12 + 8 => --> 20 + 10 => --> 30 + 12 => print total 42 26.Dưới đây là một vài ví dụ về việc sử dụng 8 với các giá trị của các loại số khác nhau:>>> 7Ở đây, trước tiên bạn sử dụng 8 với số điểm nổi. Nó đáng chú ý là hành vi của chức năng khi bạn sử dụng các biểu tượng đặc biệt 29 và 30 trong các cuộc gọi 31 và 32. Biểu tượng đầu tiên đại diện cho một giá trị vô hạn, do đó 8 trả về 29. Biểu tượng thứ hai đại diện cho các giá trị NAN (không phải số). Vì bạn có thể thêm các số với những người không phải là người, bạn sẽ nhận được 30.Các ví dụ khác tổng số lặp của các số 24, 37 và 38. Trong mọi trường hợp, 8 trả về tổng tích lũy kết quả bằng cách sử dụng loại số thích hợp.>>> 8Trình tự nối Mặc dù xAmount = int(input("How man numbers would you like to input: ")) numList = [] numList_sum = 0 for i in range(0, xAmount): inputted_number = int(input("Enter a number: ")) numList_sum += inputted_number numList.append(inputted_number) print(numList) print(numList_sum) 8 chủ yếu nhằm hoạt động trên các giá trị số, bạn cũng có thể sử dụng hàm để nối các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu. Để làm điều đó, bạn cần cung cấp một giá trị phù hợp cho >>> def sum_numbers(numbers): ... if len(numbers) == 0: ... return 0 ... return numbers[0] + sum_numbers(numbers[1:]) ... >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5]) 15 2:Trong các ví dụ này, bạn sử dụng 8 để kết hợp danh sách và bộ dữ liệu. Đây là một tính năng thú vị mà bạn có thể sử dụng để làm phẳng danh sách các danh sách hoặc một bộ dữ liệu. Yêu cầu chính cho các ví dụ này hoạt động là chọn một giá trị phù hợp cho 2. Ví dụ: nếu bạn muốn kết hợp danh sách, thì 2 cần phải giữ một danh sách.Trong các ví dụ trên, 8 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:Khi bạn cố gắng sử dụng 8 để nối các chuỗi, bạn sẽ nhận được 4. Như thông điệp ngoại lệ cho thấy, bạn nên sử dụng 48 để nối các chuỗi trong Python. Bạn sẽ thấy các ví dụ về việc sử dụng phương pháp này sau này khi bạn truy cập phần sử dụng các lựa chọn thay thế cho 8.Thực hành với Python từ xAmount = int(input("How man numbers would you like to input: ")) numList = [] numList_sum = 0 for i in range(0, xAmount): inputted_number = int(input("Enter a number: ")) numList_sum += inputted_number numList.append(inputted_number) print(numList) print(numList_sum) 8Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với 8. Bạn đã học cách sử dụng hàm này để thêm các giá trị số lại với nhau và cũng để kết hợp các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu.Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng 8 trong mã của bạn. Với các ví dụ thực tế này, bạn sẽ biết rằng chức năng tích hợp này khá tiện dụng khi bạn thực hiện các tính toán yêu cầu tìm tổng số một loạt các số như một bước trung gian.>>> 9Bằng cách sử dụng 2, bạn đặt giá trị ban đầu để khởi tạo tổng, cho phép bạn thêm các đơn vị liên tiếp vào phần phụ được tính toán trước đó. Vào cuối tuần, bạn sẽ có tổng số lượng đơn vị bán của công ty.Tính toán giá trị trung bình của một mẫuMột trường hợp sử dụng thực tế khác của 8 là sử dụng nó như một tính toán trung gian trước khi thực hiện các tính toán thêm. Ví dụ, giả sử bạn cần tính toán trung bình số học của một mẫu của các giá trị số. Giá trị trung bình số học, còn được gọi là trung bình, là tổng số của các giá trị chia cho số lượng giá trị hoặc điểm dữ liệu, trong mẫu.average, is the total sum of the values divided by the number of values, or data points, in the sample.Nếu bạn có mẫu [2, 3, 4, 2, 3, 6, 4, 2] và bạn muốn tính toán trung bình số học bằng tay, thì bạn có thể giải quyết hoạt động này: (2 + 3 + 4 + 2 + 3 + 6 + 4 + 2) / 8 = 3.25 Nếu bạn muốn tăng tốc độ này bằng cách sử dụng Python, bạn có thể chia nó thành hai phần. Phần đầu tiên của tính toán này, nơi bạn đang thêm các số cùng nhau, là một nhiệm vụ cho 8. Phần tiếp theo của thao tác, nơi bạn chia cho 8, sử dụng số lượng số trong mẫu của bạn. Để tính toán ước số của bạn, bạn có thể sử dụng 59:>>> 0Tại đây, cuộc gọi đến 8 tính tổng số điểm dữ liệu trong mẫu của bạn. Tiếp theo, bạn sử dụng 59 để có được số lượng điểm dữ liệu. Cuối cùng, bạn thực hiện bộ phận cần thiết để tính toán trung bình số học của mẫu.Trong thực tế, bạn có thể muốn biến mã này thành một hàm với một số tính năng bổ sung, chẳng hạn như tên mô tả và kiểm tra các mẫu trống: >>> 1Bên trong 62, trước tiên bạn kiểm tra xem mẫu đầu vào có bất kỳ điểm dữ liệu nào không. Nếu không, thì bạn sẽ nâng một 63 với một thông điệp mô tả. Trong ví dụ này, bạn sử dụng toán tử Walrus để lưu trữ số lượng điểm dữ liệu trong biến 64 để bạn giành chiến thắng cần phải gọi lại 59. Câu lệnh trả về tính toán trung bình số học của mẫu và gửi lại cho mã gọi.Lưu ý rằng khi bạn gọi 62 với một mẫu thích hợp, bạn sẽ nhận được giá trị trung bình mong muốn. Nếu bạn gọi 62 với một mẫu trống, thì bạn sẽ nhận được 63 như mong đợi.Tìm sản phẩm chấm của hai chuỗiMột vấn đề khác bạn có thể giải quyết bằng cách sử dụng 8 là tìm sản phẩm DOT của hai chuỗi có độ dài bằng nhau của các giá trị số. Sản phẩm DOT là tổng đại số của các sản phẩm của mỗi cặp giá trị trong các chuỗi đầu vào. Ví dụ: nếu bạn có các chuỗi (1, 2, 3) và (4, 5, 6), thì bạn có thể tính toán sản phẩm DOT của họ bằng tay bằng cách sử dụng bổ sung và nhân:1 × 4 + 2 × 5 + 3 × 6 = 32 Để trích xuất các cặp giá trị liên tiếp từ các chuỗi đầu vào, bạn có thể sử dụng 70. Sau đó, bạn có thể sử dụng biểu thức máy phát để nhân mỗi cặp giá trị. Cuối cùng, 8 có thể tổng hợp các sản phẩm:>>> 2Với 70, bạn tạo một danh sách các bộ dữ liệu với các giá trị từ mỗi chuỗi đầu vào. Các vòng biểu thức của trình tạo trên mỗi tuple trong khi nhân các cặp giá trị liên tiếp được sắp xếp trước đó bởi 70. Bước cuối cùng là thêm các sản phẩm với nhau bằng cách sử dụng 8.Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, 70 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.
Để đối phó với khả năng này, bạn có thể kết thúc cuộc gọi đến 8 trong một chức năng tùy chỉnh và cung cấp một kiểm tra thích hợp cho độ dài của các chuỗi đầu vào:>>> 3Ở đây, 77 lấy hai chuỗi làm đối số và trả về sản phẩm DOT tương ứng của chúng. Nếu các chuỗi đầu vào có độ dài khác nhau, thì hàm tăng 63.Nhúng chức năng vào một chức năng tùy chỉnh cho phép bạn sử dụng lại mã. Nó cũng cung cấp cho bạn cơ hội để đặt tên cho chức năng một cách mô tả để người dùng biết chức năng làm gì chỉ bằng cách đọc tên của nó. Làm phẳng danh sách các danh sáchLàm phẳng danh sách các danh sách là một nhiệm vụ phổ biến trong Python. Giả sử bạn có một danh sách các danh sách và cần phải làm phẳng nó vào một danh sách duy nhất chứa tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu. Bạn có thể sử dụng bất kỳ cách tiếp cận nào để làm phẳng danh sách trong Python. Ví dụ: bạn có thể sử dụng vòng lặp 7, như trong mã sau:>>> 4Bên trong 80, vòng lặp lặp lại trên tất cả các danh sách lồng nhau có trong 81. Sau đó, nó kết hợp chúng trong 82 bằng cách sử dụng một hoạt động gán tăng cường ( 83). Kết quả là, bạn nhận được một danh sách phẳng với tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu.Nhưng hãy giữ! Bạn đã học được cách sử dụng 8 để nối các chuỗi trong hướng dẫn này. Bạn có thể sử dụng tính năng đó để làm phẳng danh sách các danh sách như bạn đã làm trong ví dụ trên không? Đúng! Đây là cách: làm thế nào:>>> 5Nó thật nhanh! Một dòng mã duy nhất và 85 hiện là một danh sách phẳng. Tuy nhiên, sử dụng 8 dường như không phải là giải pháp nhanh nhất.Một nhược điểm quan trọng của bất kỳ giải pháp nào ngụ ý sự kết hợp là đằng sau hậu trường, mọi bước trung gian đều tạo ra một danh sách mới. Điều này có thể khá lãng phí về mặt sử dụng bộ nhớ. Danh sách cuối cùng được trả lại chỉ là danh sách được tạo gần đây nhất trong số tất cả các danh sách được tạo ra ở mỗi vòng kết nối. Thay vào đó, sử dụng danh sách hiểu biết rằng bạn tạo và trả về chỉ một danh sách: >>> 6Nó thật nhanh! Một dòng mã duy nhất và 85 hiện là một danh sách phẳng. Tuy nhiên, sử dụng 8 dường như không phải là giải pháp nhanh nhất.Một nhược điểm quan trọng của bất kỳ giải pháp nào ngụ ý sự kết hợp là đằng sau hậu trường, mọi bước trung gian đều tạo ra một danh sách mới. Điều này có thể khá lãng phí về mặt sử dụng bộ nhớ. Danh sách cuối cùng được trả lại chỉ là danh sách được tạo gần đây nhất trong số tất cả các danh sách được tạo ra ở mỗi vòng kết nối. Thay vào đó, sử dụng danh sách hiểu biết rằng bạn tạo và trả về chỉ một danh sách: >>> 7Nó thật nhanh! Một dòng mã duy nhất và 85 hiện là một danh sách phẳng. Tuy nhiên, sử dụng 8 dường như không phải là giải pháp nhanh nhất.Một nhược điểm quan trọng của bất kỳ giải pháp nào ngụ ý sự kết hợp là đằng sau hậu trường, mọi bước trung gian đều tạo ra một danh sách mới. Điều này có thể khá lãng phí về mặt sử dụng bộ nhớ. Danh sách cuối cùng được trả lại chỉ là danh sách được tạo gần đây nhất trong số tất cả các danh sách được tạo ra ở mỗi vòng kết nối. Thay vào đó, sử dụng danh sách hiểu biết rằng bạn tạo và trả về chỉ một danh sách:Phiên bản mới này của 80 hiệu quả hơn và ít lãng phí hơn về mặt sử dụng bộ nhớ. Tuy nhiên, các toàn diện lồng nhau có thể là một thách thức để đọc và hiểu.Sử dụng 88 có lẽ là cách dễ đọc và pythonic nhất để làm phẳng danh sách danh sách:Trong phiên bản 80 này, ai đó đang đọc mã của bạn có thể thấy rằng chức năng lặp lại trên mỗi 90 trong 81. Bên trong vòng 7 đầu tiên này, nó đã lặp lại trên mỗi 93 trong 90 để cuối cùng đưa ra danh sách 82 mới với 88. Giống như sự hiểu biết từ trước đó, giải pháp này chỉ tạo ra một danh sách trong quy trình. Một lợi thế của giải pháp này là nó rất dễ đọc.Sử dụng các lựa chọn thay thế cho xAmount = int(input("How man numbers would you like to input: ")) numList = [] numList_sum = 0 for i in range(0, xAmount): inputted_number = int(input("Enter a number: ")) numList_sum += inputted_number numList.append(inputted_number) print(numList) print(numList_sum) 8Như bạn đã học, 8 rất hữu ích khi làm việc với các giá trị số nói chung. Tuy nhiên, khi nói đến việc làm việc với các số điểm nổi, Python cung cấp một công cụ thay thế. Trong 99, bạn sẽ tìm thấy một hàm gọi là 00 có thể giúp bạn cải thiện độ chính xác chung của các tính toán dấu phẩy động của bạn.Bạn có thể có một nhiệm vụ mà bạn muốn kết hợp hoặc chuỗi một số lần lặp để bạn có thể làm việc với chúng như một. Đối với kịch bản này, bạn có thể tìm đến chức năng mô -đun 01 02.>>> 8Bạn cũng có thể có một nhiệm vụ mà bạn muốn kết hợp một danh sách các chuỗi. Bạn đã học được trong hướng dẫn này rằng không có cách nào để sử dụng 8 để nối các chuỗi. Chức năng này chỉ được xây dựng để kết hợp chuỗi. Giải pháp thay thế pythonic nhất là sử dụng 48.>>> 9Tổng số điểm nổi: 05>>> 0Nếu mã của bạn liên tục tổng số các số điểm nổi với 8, thì bạn nên xem xét sử dụng 05 thay thế. Hàm này thực hiện các tính toán dấu phẩy động cẩn thận hơn 8, giúp cải thiện độ chính xác của tính toán của bạn.>>> 1Theo tài liệu của mình, 00, tránh mất độ chính xác bằng cách theo dõi nhiều khoản tiền trung gian. Tài liệu cung cấp ví dụ sau:Với xAmount = int(input("How man numbers would you like to input: ")) numList = [] for i in range(0, xAmount): numList.append(int(input("Enter a number: "))) print(numList) 00, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng xAmount = int(input("How man numbers would you like to input: ")) numList = [] for i in range(0, xAmount): numList.append(int(input("Enter a number: "))) print(numList) 00 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự không thể thể hiện chính xác cả hai giá trị 12 và 13 trong điểm nổi nhị phân:>>> 2Tuy nhiên, không giống như 8, 00 có thể giúp bạn giảm sự lan truyền lỗi dấu phẩy động khi bạn thêm các số rất lớn và rất nhỏ lại với nhau:Ồ! Ví dụ thứ hai là khá đáng ngạc nhiên và hoàn toàn đánh bại 8. Với 8, kết quả là bạn nhận được 18. Điều này khá xa so với kết quả chính xác của 19, khi bạn nhận được với 00.>>> 3Kết nối lặp lại với 21iterable
unpacking operator ( 30). This operator unpacks all the input iterables so that 02 can work with them and generate the corresponding iterator. The final step is to call 27 to build the desired flat list.Dây nối với def add(x,y): """Return the sum of x and y. (Actually this does the same thing as int.__add__)""" print '--> %d + %d =>' % (x,y) # Illustrate what reduce is actually doing. return x + y total = reduce(add, [0,2,4,6,8,10,12]) --> 0 + 2 => --> 2 + 4 => --> 6 + 6 => --> 12 + 8 => --> 20 + 10 => --> 30 + 12 => print total 42 48Như bạn đã thấy, 8 không liên kết hoặc tham gia chuỗi. Nếu bạn cần phải làm như vậy, thì công cụ ưa thích và nhanh nhất có sẵn trong Python là 48. Phương pháp này lấy một chuỗi các chuỗi làm đối số và trả về một chuỗi mới, được nối:>>> 4Sử dụng 36 là cách hiệu quả nhất và pythonic để nối các chuỗi. Ở đây, bạn sử dụng một danh sách các chuỗi làm đối số và xây dựng một chuỗi duy nhất từ đầu vào. Lưu ý rằng 36 sử dụng chuỗi mà bạn gọi phương thức làm dấu phân cách trong quá trình ghép. Trong ví dụ này, bạn gọi 36 trên một chuỗi bao gồm một ký tự không gian duy nhất ( 39), do đó các chuỗi gốc từ 40 được phân tách bằng khoảng trắng trong chuỗi cuối cùng của bạn.Sự kết luậnBây giờ bạn có thể sử dụng chức năng tích hợp Python, 8 để thêm nhiều giá trị số lại với nhau. Hàm này cung cấp một cách hiệu quả, dễ đọc và pythonic để giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn. Nếu bạn xử lý các tính toán toán học yêu cầu tổng các giá trị số, thì 8 có thể là cứu cánh của bạn.summation problems in your code. If you’re dealing with math computations that require summing numeric values, then
8 can be your lifesaver.Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:
Với kiến thức này, giờ đây bạn có thể thêm nhiều giá trị số lại với nhau theo cách pythonic, dễ đọc và hiệu quả. Làm thế nào để bạn thêm vào python mà không có chức năng tổng?Xem mã bên dưới:.. def sum_of_list (l): tổng số = 0. cho val trong l: tổng = tổng + val. trả lại tổng số. My_list = [1,3,5,2,4]. def sum_of_list (l, n): nếu n == 0: return l [n]; trả về l [n] + sum_of_list (l, n-1) my_list = [1,3,5,2,4]. my_list = [1,3,5,2,4] in "tổng của my_list là", sum (my_list) chạy .. Tôi có thể sử dụng gì thay vì tổng trong Python?Như bạn đã học, Sum () rất hữu ích cho việc làm việc với các giá trị số nói chung. Tuy nhiên, khi nói đến việc làm việc với các số điểm nổi, Python cung cấp một công cụ thay thế. Trong toán học, bạn sẽ tìm thấy một hàm gọi là fsum () có thể giúp bạn cải thiện độ chính xác chung của các tính toán dấu phẩy động của bạn.fsum() that can help you improve the general precision of your floating-point computations.
Làm thế nào để bạn viết tổng trong Python?Hàm SUM () được sử dụng để lấy tổng của tất cả các mục trong một lần lặp lại ... Phiên bản: ... . Cú pháp: Sum (itable [, start]). Tham số: ... . Giá trị trả lại: .... Ví dụ: Python sum () num = [3.5, 5, 2, -5] # tham số start không được cung cấp numsum = sum (num) in (numsum) # start = 15 numsum = sum (num, 15) in (numsum).... Trình bày bằng hình ảnh:. SUM () SUM () trong Python là gì?Hàm python sum () hàm sum () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được.returns a number, the sum of all items in an iterable. |