Hướng dẫn how do you write .2f in python? - làm thế nào để bạn viết .2f trong python?

Hướng dẫn how do you write .2f in python? - làm thế nào để bạn viết .2f trong python?

Trong Python, có nhiều phương pháp khác nhau để định dạng các loại dữ liệu.

Các định dạng %f được sử dụng cụ thể để định dạng các giá trị nổi (số có số thập phân).

Chúng ta có thể sử dụng định dạng %f để chỉ định số lượng số thập phân sẽ được trả về khi số điểm nổi được làm tròn.

Cách sử dụng định dạng %f trong Python

Trong phần này, bạn sẽ thấy một số ví dụ về cách sử dụng định dạng %f và các tham số khác nhau mà nó có thể được sử dụng để trả về các kết quả khác nhau.

Đây là ví dụ đầu tiên:

floatNumber = 1.9876

print("%f" % floatNumber)
# 1.987600

Sử dụng %f trong ví dụ trên đã thêm hai số không vào số. Nhưng không có gì quá đặc biệt về điều đó. Chúng ta sẽ xem những gì khác chúng ta có thể làm để sửa đổi giá trị kết quả sớm.

Lưu ý rằng định dạng %f phải được lồng bên trong dấu ngoặc kép và nên được tách ra khỏi số nổi mà nó được định dạng bởi toán tử modulo (%):

floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0
3.

Hãy xem một ví dụ khác.

floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0

Trong mã trên, chúng tôi đã thêm .1 giữa % và F trong toán tử %f. Điều này có nghĩa là chúng tôi muốn con số được làm tròn lên đến một vị trí thập phân.

Lưu ý rằng bạn sẽ nhận được một kết quả tương tự như trong ví dụ đầu tiên nếu bạn bỏ qua ký hiệu dấu chấm/dấu chấm (.) Xuất hiện trước chữ số chúng tôi đã vượt qua giữa % và f..) that comes before the digit we passed in-between % and f.

Giá trị kết quả trong ví dụ của chúng tôi là 2.0 được trả lại khi 1.9876 được làm tròn lên đến một vị trí thập phân.

Hãy sử dụng

floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0
5 và xem điều gì sẽ xảy ra.

floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99

Đúng như dự đoán, số điểm nổi (1.9876) đã được làm tròn lên đến hai vị trí thập phân - 1,99. Vì vậy,

floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0
5 có nghĩa là làm tròn đến hai vị trí thập phân.

Bạn có thể chơi xung quanh với mã để xem điều gì xảy ra khi bạn thay đổi số trong định dạng.

Cách sử dụng định dạng floatNumber = 1.9876 print("%.1f" % floatNumber) # 2.07 trong Python

Một phương pháp định dạng khác mà chúng ta có thể sử dụng với số điểm nổi trong Python là định dạng

floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0
7. Điều này trả về toàn bộ số trong một số điểm nổi.

Đây là một ví dụ:

floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo một số điểm nổi:

floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0
9.

Khi biến

floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99
0 được định dạng bằng
floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0
7, chỉ có 1 được trả về.

Các định dạng

floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0
7 bỏ qua các số thập phân và chỉ trả về toàn bộ số.

Bản tóm tắt

Trong bài viết này, chúng tôi đã nói về định dạng %f trong Python. Bạn sử dụng nó để định dạng số điểm nổi.

Tùy thuộc vào các tham số được cung cấp, định dạng %f làm tròn giá trị phao đến vị trí thập phân gần nhất được cung cấp.

Chúng tôi cũng đã nói về định dạng

floatNumber = 1.9876

print("%.1f" % floatNumber)
# 2.0
7 mà chỉ trả về một số toàn bộ từ số điểm nổi.

Mã hóa hạnh phúc!



Học mã miễn phí. Chương trình giảng dạy nguồn mở của Freecodecamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

Tldr;)

Vấn đề làm tròn của đầu vào và đầu ra đã được giải quyết dứt khoát bằng Python 3.1 và bản sửa lỗi cũng được đưa vào Python 2.7.0.solved definitively by Python 3.1 and the fix is backported also to Python 2.7.0.

Các số tròn có thể được chuyển đổi đảo ngược giữa phao và chuỗi qua lại:

floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99
6 hoặc
floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99
7
back and forth:
floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99
6 or
floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99
7

>>> 0.3
0.3
>>> float(repr(0.3)) == 0.3
True

Một loại

floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99
8 không cần thiết để lưu trữ nữa.

Kết quả của các hoạt động số học phải được làm tròn một lần nữa vì các lỗi làm tròn có thể tích lũy không chính xác hơn so với điều đó có thể xảy ra sau khi phân tích một số. Không được cố định bởi thuật toán

floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99
9 được cải thiện (Python> = 3.1,> = 2.7.0): because rounding errors could accumulate more inaccuracy than that is possible after parsing one number. That is not fixed by the improved
floatNumber = 1.9876

print("%.2f" % floatNumber)
# 1.99
9 algorithm (Python >= 3.1, >= 2.7.0):

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

The output string function

floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
0 was rounded to 12 valid digits in Python < 2.7x and < 3.1, to prevent excessive invalid digits similar to unfixed repr() output. That was still insufficientl after subtraction of very similar numbers and it was too much rounded after other operations. Python 2.7 and 3.1 use the same length of str() although the repr() is fixed. Some old versions of Numpy had also excessive invalid digits, even with fixed Python. The current Numpy is fixed. Python versions >= 3.2 have the same results of str() and repr() function and also output of similar functions in Numpy.


Bài kiểm tra

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

Tài liệu

Xem Ghi chú phát hành Python 2.7 - Ngôn ngữ khác thay đổi đoạn thứ tư:

Chuyển đổi giữa các số dấu phẩy động và chuỗi hiện được làm tròn chính xác trên hầu hết các nền tảng. Những chuyển đổi này xảy ra ở nhiều nơi khác nhau: str () trên phao và số phức; các nhà xây dựng nổi và phức tạp; định dạng số; tuần tự hóa và khử tự động các phao và số phức bằng các mô-đun

floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
1,
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
2 và
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
3; phân tích cú pháp phao và văn học tưởng tượng trong mã Python; và chuyển đổi thập phân sang phao.
between floating-point numbers and strings are now correctly rounded on most platforms. These conversions occur in many different places: str() on floats and complex numbers; the float and complex constructors; numeric formatting; serializing and de-serializing floats and complex numbers using the
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
1,
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
2 and
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
3 modules; parsing of float and imaginary literals in Python code; and Decimal-to-float conversion.

Liên quan đến điều này, phần repr () của số điểm nổi x hiện đang trả về kết quả dựa trên chuỗi thập phân ngắn nhất mà Lọ đảm bảo quay trở lại X dưới cách làm tròn chính xác (với chế độ làm tròn nửa vòng tròn). Trước đây, nó đã đưa ra một chuỗi dựa trên làm tròn x đến 17 chữ số thập phân.repr() of a floating-point number x now returns a result based on the shortest decimal string that’s guaranteed to round back to x under correct rounding (with round-half-to-even rounding mode). Previously it gave a string based on rounding x to 17 decimal digits.

Vấn đề liên quan


Thông tin thêm: Định dạng

floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
4 trước Python 2.7 tương tự như
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
5 hiện tại. Cả hai loại đều sử dụng cùng độ chính xác gấp đôi của IEEE 754 với 52 bit mantissa. Một sự khác biệt lớn là
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
6 được định dạng thường xuyên với số thập phân quá mức để không thể mất một chút, nhưng không có số IEEE 754 hợp lệ tồn tại trong khoảng 13.94999999999999 và 13.9500000000001. Kết quả là không tốt và chuyển đổi
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
7 không thể đảo ngược với Numpy. Mặt khác:
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
8 được định dạng để mọi chữ số đều quan trọng; Trình tự là không có khoảng trống và chuyển đổi có thể đảo ngược. Đơn giản: Nếu bạn có thể có số Numpy.Loat64, hãy chuyển đổi nó thành phao bình thường để được định dạng cho con người, không phải cho bộ xử lý số, nếu không thì không có gì cần thiết hơn với Python 2.7+.
The formatting of
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
4 before Python 2.7 was similar to the current
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
5. Both types use the same 64 bit IEEE 754 double precision with 52 bit mantissa. A big difference is that
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
6 is formatted frequently with an excessive decimal number so that no bit can be lost, but no valid IEEE 754 number exists between 13.949999999999999 and 13.950000000000001. The result is not nice and the conversion
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
7 is not reversible with numpy. On the other hand:
floatNumber = 1.9876

print("%d" % floatNumber)
# 1
8 is formatted so that every digit is important; the sequence is without gaps and the conversion is reversible. Simply: If you perhaps have a numpy.float64 number, convert it to normal float in order to be formatted for humans, not for numeric processors, otherwise nothing more is necessary with Python 2.7+.

Định dạng .2f làm gì trong Python?

Một định dạng của. 2F (Lưu ý f) có nghĩa là hiển thị số có hai chữ số sau điểm thập phân. Vì vậy, số 1 sẽ hiển thị là 1,00 và số 1.5555 sẽ hiển thị là 1,56.display the number with two digits after the decimal point. So the number 1 would display as 1.00 and the number 1.5555 would display as 1.56 .

Làm thế nào để bạn chỉ định 2 vị trí thập phân trong Python?

2⃣ f-string a f-string là một chuỗi theo nghĩa đen trong python có tiền tố 'f' chứa các biểu thức bên trong niềng răng xoăn.Những biểu thức này có thể được thay thế bằng các giá trị của chúng.Do đó, bạn có thể sử dụng f '{value: .2f}' để trả về một biểu diễn chuỗi của số lên đến hai vị trí thập phân.f'{value: . 2f}' to return a string representation of the number up to two decimal places.

Tại sao 0,2 F được sử dụng trong Python?

%f là cho phao.02:01 Ngoài chỉ báo, bạn cũng có thể đặt thông tin định dạng.0,2 ở đây bảo Python đặt bao nhiêu chữ số ở bên trái của số thập phân tùy thích, nhưng chỉ có 2 chữ số quan trọng ở bên phải.tells Python to put as many digits to the left of the decimal as you like, but only 2 significant digits to the right.

%S và %d trong Python là gì?

%s được sử dụng làm trình giữ chỗ cho các giá trị chuỗi bạn muốn tiêm vào chuỗi được định dạng.%D được sử dụng làm trình giữ chỗ cho các giá trị số hoặc số thập phân.Ví dụ (đối với Python 3) in (' %s là %d tuổi' %('joe', 42)) sẽ xuất ra Joe 42 tuổi. %d is used as a placeholder for numeric or decimal values. For example (for python 3) print ('%s is %d years old' % ('Joe', 42)) Would output Joe is 42 years old.