Hướng dẫn replace comma with dot in python - thay thế dấu phẩy bằng dấu chấm trong python
Xem thảo luận Show
Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc Input : 14, 625, 498.002 Output : 14.625.498, 002 Bàn luận Vấn đề khá đơn giản. Đưa ra một chuỗi, chúng ta cần thay thế tất cả các dấu phẩy bằng các dấu chấm và tất cả các dấu chấm bằng dấu phẩy. Điều này có thể đạt được theo hai cách phổ biến. & Nbsp; ví dụ: & nbsp; This static method returns a translation table usable for str.translate(). This builds a translation table, which is a mapping of integers or characters to integers, strings, or None. Python3Sử dụng maketrans và dịch () Maketrans: Phương thức tĩnh này trả về một bảng dịch có thể sử dụng cho str.translate (). Điều này xây dựng một bảng dịch, là một ánh xạ các số nguyên hoặc ký tự cho số nguyên, chuỗi hoặc không có. bảng dịch, được đưa ra bởi bảng Maketrans. & nbsp; để biết thêm tham chiếu truy cập các phương thức chuỗi python. & nbsp; & nbsp;
14.625.498, 0020
14.625.498, 0022 = 14.625.498, 0024 14.625.498, 0025 14.625.498, 0026 14.625.498, 0027 14.625.498, 0026 14.625.498, 0029 14.625.498, 0020 1 2Output: 14.625.498, 002 ‘ 14.625.498, 0028 = 0Example: Python3Sử dụng maketrans và dịch () Maketrans: Phương thức tĩnh này trả về một bảng dịch có thể sử dụng cho str.translate (). Điều này xây dựng một bảng dịch, là một ánh xạ các số nguyên hoặc ký tự cho số nguyên, chuỗi hoặc không có. bảng dịch, được đưa ra bởi bảng Maketrans. & nbsp; để biết thêm tham chiếu truy cập các phương thức chuỗi python. & nbsp; & nbsp;
14.625.498, 0020
14.625.498, 0022 = 14.625.498, 0024 14.625.498, 0025 14.625.498, 0026 14.625.498, 0027 14.625.498, 0026 14.625.498, 0029 14.625.498, 0020
14.625.498, 0022 = 14.625.498, 0024 14.625.498, 0025 14.625.498, 0026 14.625.498, 0027 14.625.498, 0026 14.625.498, 0029 14.625.498, 0020 1 2Output: 14.625.498, 002 Bạn có thể trao đổi dấu phẩy và dấu chấm trong một chuỗi bằng hàm thay thế () hoặc sử dụng các hàm maketrans và dịch () trong python.) functions in Python. Mã ví dụ đơn giản để hoán đổi dấu phẩy và dấu chấm trong một chuỗi. Nó nên trao đổi dấu phẩy và dấu chấm trong chuỗi đã cho. Output:: Sử dụng thay thế ()Với phương thức thay thế có thể chuyển đổi, dấu phẩy thành một biểu tượng sau đó chuyển đổi. Chết đến với người Viking, dấu phẩy và biểu tượng cho đến. chấm.
Đầu ra: 12, 345.678: 12, 345.678 Thực hiện nhận xét nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ và đề xuất nào về mã hoán đổi Python này.
Bằng cấp về Khoa học máy tính và Kỹ sư: Nhà phát triển ứng dụng và có nhiều ngôn ngữ lập trình kinh nghiệm. Sự nhiệt tình cho công nghệ và thích học kỹ thuật. Làm thế nào để bạn thay thế một cột bằng dấu phẩy trong Python?data["column_name"]=data["column_name"].str.replace(',','.') str. replace(',','. ')
Làm cách nào để loại bỏ dấu phẩy khỏi một chuỗi trong Python?hàm sub () để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi python.Hàm re.sub () được sử dụng để trao đổi chuỗi con.Ngoài ra, nó sẽ thay thế bất kỳ trận đấu nào bằng tham số khác, trong trường hợp này, chuỗi null, loại bỏ tất cả các dấu phẩy khỏi chuỗi. to erase commas from the python string. The function re. sub() is used to swap the substring. Also, it will replace any match with the other parameter, in this case, the null string, eliminating all commas from the string.
Làm cách nào để thay đổi các giá trị trong một cột trong gấu trúc?Giả sử bạn muốn thay thế nhiều giá trị bằng nhiều giá trị mới cho cột DataFrame riêng lẻ.Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng mẫu này: df ['tên cột'] = df ['tên cột'].Giá trị ',' Giá trị mới thứ 2 ', ...])df['column name'] = df['column name']. replace(['1st old value', '2nd old value', ...], ['1st new value', '2nd new value', ...])
Làm thế nào để gấu trúc biến thành phao?Pandas chuyển đổi chuỗi thành float Sử dụng gấu trúc DataFrame.hàm asttype () để chuyển đổi cột từ chuỗi/int sang float, bạn có thể áp dụng nó trên một cột cụ thể hoặc trên toàn bộ khung dữ liệu.Để chuyển kiểu dữ liệu lên float có chữ ký 54 bit, bạn có thể sử dụng Numpy.float64, numpy.Use pandas DataFrame. astype() function to convert column from string/int to float, you can apply this on a specific column or on an entire DataFrame. To cast the data type to 54-bit signed float, you can use numpy. float64 , numpy. |