Tôi có nên sử dụng JavaScript hoặc Python để quét web không?

Quét web đang thu thập dữ liệu (thường là con người có thể đọc được) từ các trang web vào bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu để có thể phân tích dữ liệu đó. Điều này có thể được thực hiện thủ công (e. g. bằng cách sao chép và dán) hoặc bằng cách sử dụng trình thu thập dữ liệu web và công cụ quét web (là loại quét web mà chúng ta đang nói đến)

Tại sao bạn nên làm Web Scraping?

Khai thác dữ liệu có vẻ hơi khó khăn, đặc biệt nếu bạn không thích viết mã. Nhưng quét web có thể thực sự hữu ích. Ví dụ: đây là một số cách sử dụng quét web

• Nghiên cứu. Quét web cho phép bạn nghiên cứu mọi thứ trực tuyến, từ giá cả đến một chủ đề cụ thể
• Phương tiện truyền thông xã hội cạo. Thật dễ dàng để tìm kiếm các trang web truyền thông xã hội về các xu hướng bằng cách quét web
• tạo khách hàng tiềm năng. Quét web có thể giúp bạn tìm thấy những đối tượng sẽ quan tâm đến doanh nghiệp của bạn

Tuy nhiên, cũng có thể áp dụng quét web cho các dự án đáng ngờ hơn, đó là lý do tại sao bạn có thể hỏi…

Quét web có hợp pháp không?

Đây là một câu hỏi khó, vì đã có một số vụ kiện ở Hoa Kỳ và các nơi khác trên web cạo. Câu trả lời là có, chẳng hạn như

• Thu thập thông tin cá nhân (e. g. thu thập địa chỉ email cho một danh sách gửi thư)
• Thu thập IP với mục đích sử dụng nó trong một sản phẩm cạnh tranh
• Thu thập thông tin đằng sau hàng rào mật khẩu
• Khi trình quét web ảnh hưởng đến hoạt động của trang web, nó đang cạo

Một bài kiểm tra giấy quỳ tốt là nếu một trang không được Google lập chỉ mục (bạn có thể kiểm tra điều này bằng cách xem tệp robot. txt), có lẽ nó không nên bị loại bỏ

Tuy nhiên, quét web là phổ biến và quét web là một công cụ tuyệt vời cho các mục đích hợp pháp (chẳng hạn như những mục đích được mô tả ở trên)

Tại sao bạn nên sử dụng Python?

Có rất nhiều ngôn ngữ lập trình mà bạn có thể sử dụng để quét web (e. g. C++ và C, nút. JS, Ruby, PHP), tuy nhiên Python là tốt nhất. Tại sao Python là ngôn ngữ tốt nhất để quét web?

• Dễ thôi. Python dễ học và code nhanh
• Nó có rất nhiều thư viện. Python có rất nhiều thư viện được tạo đặc biệt để quét web
• Nó có một cộng đồng trực tuyến lớn. Có rất nhiều người có kiến ​​thức về Python trực tuyến có thể giúp bạn nếu bạn gặp khó khăn

Cách thực hiện quét web bằng Python

Mặc dù bạn có thể thực hiện quét web chỉ bằng thư viện yêu cầu và biểu thức chính quy, nhưng có nhiều cách tốt hơn để thực hiện việc đó, chỉ sử dụng thư viện Python. Đây là một lời giải thích siêu cơ bản về cách thực hiện quét web

Thực hiện một yêu cầu

Bước đầu tiên của bạn là sử dụng thư viện Python thực hiện các yêu cầu HTTP để lấy thông tin bạn muốn chuyển sang định dạng thân thiện với Python

Sử dụng Scraper để thu thập thông tin

Bước tiếp theo của bạn là sử dụng máy cạo để sao chép thông tin bạn đã yêu cầu vào cơ sở dữ liệu. Bạn sử dụng công cụ cạo nào tùy thuộc vào bản chất của trang (e. g. nó có chứa JavaScript không?)

Sử dụng Trình phân tích cú pháp để đọc và phân tích thông tin

Cuối cùng, bạn sử dụng trình phân tích cú pháp để đọc và tìm kiếm các chi tiết cụ thể trong một trang (e. g. tiêu đề vv. ). Trình phân tích cú pháp có thể giống hoặc không giống với trình quét

Tôi nên sử dụng thư viện Python nào?

Để thực hiện quét web, có thể bạn sẽ cần một số thư viện Python. Bạn sẽ không cần sử dụng tất cả các thư viện được đề cập bên dưới, chỉ đủ để yêu cầu, trích xuất và phân tích dữ liệu bạn muốn. (Đối với người mới bắt đầu quét web, biết một trong các Yêu cầu hoặc urllib và một trong số Beautiful Soup và LXML là đủ)

Yêu cầu hoặc urllib

Yêu cầu Python và urllib là các thư viện tạo các yêu cầu HTML và do đó bạn cần phải làm quen với một trong các thư viện này để quét web. (Đối với các yêu cầu quy mô lớn, hãy cân nhắc sử dụng Grequests vì nó có thể dễ dàng xử lý nhiều yêu cầu cùng một lúc)

Súp đẹp hoặc/và LXML

Hai thư viện này có thể được sử dụng để cạo các trang HTML và XML. rất giống nhau và cả hai đều phổ biến. Tuy nhiên, có một số khác biệt. LXML rất nhanh và dễ sử dụng, đồng thời bao gồm một trình phân tích cú pháp; . May mắn thay, Beautiful Soup và LXML có thể được sử dụng cùng nhau để đạt tốc độ tối đa

Selenium (dành cho JS)

Selenium là thư viện truy cập cho các trang có JavaScript (tuy nhiên, như Beautiful Soup, nó cần được sử dụng với trình phân tích cú pháp). Bạn cũng có thể sử dụng Selenium để tạo ảnh chụp màn hình của các trang và để truy cập các biểu mẫu

phế liệu

Scrapy rất hữu ích nếu bạn cần xây dựng một mạng nhện từ đầu hoặc muốn có một giải pháp tất cả trong một. (Scrapy có thể thu thập thông tin, đưa ra yêu cầu, cạo và phân tích cú pháp). Tuy nhiên, sức mạnh của Scrapy rất khó sử dụng và nó không tốt với JavaScript, vì vậy bạn cần sử dụng một thư viện khác với nó nếu bạn đang cạo các trang bằng JavaScript

Quét web rất hữu ích vì một số lý do (và may mắn thay, hầu hết là hợp pháp). Phát triển kỹ năng tìm kiếm trang web của bạn bằng cách sử dụng một loạt thư viện Python chất lượng cao (chẳng hạn như Beautiful Soup hoặc Scrapy) mà bạn có thể chọn tùy theo nhu cầu tìm kiếm của mình

Nếu bạn đã quen thuộc với Python và muốn phát triển sự nghiệp của mình lên một tầm cao mới, hãy xem xét đăng ký công việc nhà phát triển phần mềm ở Kolkata tại CodeClouds

Ngôn ngữ nào là tốt nhất để quét web?

JavaScript có thể được sử dụng để quét web không?

Python có tốt cho việc cạo không?