Điều gì tạo nên một lập trình viên Python giỏi?

Trang chủ > Khoa học dữ liệu > 21 kỹ năng hàng đầu dành cho nhà phát triển Python mà bạn cần phải có để trở thành một nhà phát triển Python thành công

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được tìm kiếm và sử dụng rộng rãi nhất trong ngành. Có nhiều kỹ năng cần học để trở thành một Nhà phát triển Python giỏi. Ở đây chúng ta sẽ thảo luận về các kỹ năng hàng đầu của nhà phát triển python mà một người sẽ cần để trở thành nhà phát triển Python tốt hơn

Mục lục

Lợi ích của việc học Python là gì?

Python đã trở thành ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất trong vài năm, điều đó có nghĩa là cơ hội thăng tiến nghề nghiệp cho các nhà phát triển Python là rất tuyệt vời

Nhiều công ty khổng lồ, bao gồm Pinterest, Instagram, Yahoo. và Nokia, sử dụng Python. Python được ưa chuộng hơn . Python có nhiều lợi thế, sẽ được thảo luận thêm bên dưới.

1. Dễ học và dễ hiểu

Mặc dù thực tế Python là ngôn ngữ cấp cao cho phép bạn thực hiện các tác vụ phức tạp, nhưng nó rất đơn giản để học và hiểu. Nó có một cú pháp đơn giản và phù hợp cho cả những lập trình viên mới và có kinh nghiệm. Lúc đầu, Python có thể khó khăn nếu bạn là người mới bắt đầu hoàn chỉnh. Ngôn ngữ này được sử dụng bởi các nhóm phát triển lớn với các thành viên thiếu kinh nghiệm để cải thiện đầu ra

1. Python có thể thích ứng

Nó được sử dụng trong Phát triển web, Khai thác dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Trò chơi, Phát triển sản phẩm, Phát triển ứng dụng nhanh, Thử nghiệm, Tự động hóa và các lĩnh vực khác. Python ngày càng trở nên phổ biến với tư cách là ngôn ngữ chính cho nhiều ứng dụng

1. Python phổ biến và có mức lương cao

Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến không ngừng phát triển. Khi Python trở nên phổ biến, số lượng nhà phát triển Python lành nghề cũng tăng theo. Đào tạo Python có thể giúp bạn bước vào thế giới của những cơ hội nghề nghiệp cực kỳ sinh lời

Các nhà phát triển Python nằm trong số những người được trả lương cao nhất trên thị trường, đặc biệt là trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, máy học và phát triển web

1. Ngôn ngữ nguồn mở

Python là ngôn ngữ nguồn mở do cộng đồng phát triển với cơ sở hỗ trợ lớn

1. Có cập nhật thường xuyên

Python, giống như bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác, thường xuyên nhận được các bổ sung và cập nhật để cải thiện chức năng của nó và theo kịp các tiêu chuẩn phát triển đang phát triển

1. Quản lý chương trình tối thiểu

Khả năng đọc tuyệt vời và cú pháp đơn giản của Python giúp người mới bắt đầu học và sử dụng ngôn ngữ lập trình dễ dàng. Nó cũng có một cơ sở người dùng lớn, dẫn đến một tập hợp tài nguyên internet đa dạng. Điều này cải thiện sự phát triển ngôn ngữ và cho phép quản lý chương trình tối thiểu

1. Thư viện hỗ trợ lớn

Python có một thư viện tiêu chuẩn rộng lớn bao gồm nhiều chủ đề. Vì có rất nhiều thư viện chứa các tác vụ thường được sử dụng theo kịch bản, nó giúp giảm đáng kể thời gian viết và độ dài của mã

1. Tăng năng suất

Bởi vì Python không yêu cầu biên dịch, chu kỳ kiểm tra-gỡ lỗi cực kỳ nhanh. Lỗi phân đoạn không bao giờ do đầu vào xấu hoặc lỗi gây ra;

1. Mô-đun của bên thứ ba

Chỉ mục gói Python chứa một số lượng lớn các mô-đun của bên thứ ba, cho phép nó giao tiếp với phần lớn các nền tảng và ngôn ngữ lập trình khác

1. Nâng cao sơ ​​yếu lý lịch của bạn

Làm quen với Python và trở thành một lập trình viên Python được chứng nhận không giống nhau. Là một lập trình viên có chứng chỉ Python, bạn sẽ có thể thêm nhiều giá trị hơn vào sơ yếu lý lịch của mình và tạo ấn tượng mạnh hơn với nhà tuyển dụng

1. Thay đổi con đường sự nghiệp của bạn

kỹ năng của nhà phát triển Python và chứng chỉ Python, bạn sẽ thấy việc chuyển đổi dễ dàng hơn vì điều đó chứng tỏ rằng bạn có kiến ​​thức cần thiết để xử lý nhiều dự án khác nhau

Kỹ năng hàng đầu dành cho nhà phát triển Python

1. Chuyên môn về Python cốt lõi

Nhà phát triển phải có kiến ​​thức xuất sắc về Core Python. Người ta nên biết các khái niệm về python lõi và các khía cạnh của nó là

• vòng lặp
• máy phát điện
• Xử lý ngoại lệ
• Khái niệm xử lý tệp
• Kiểu dữ liệu và biến
• Khái niệm OOP
• Cấu trúc dữ liệu

2. Kiến thức cơ bản về Web Frameworks

Flask và Django là khung web Python phổ biến nhất và nhà phát triển phải nắm vững một trong hai khung web này. Flask là một khung web vi mô Python được sử dụng rất rộng rãi. Django khuyến khích một thiết kế thực tế, rõ ràng và đầy đủ chức năng cũng như một Python Web Framework cấp cao. Kiến thức về JavaScript, CSS và HTML cũng có lợi để trở thành Nhà phát triển Python giỏi

3. Trình ánh xạ quan hệ đối tượng

Ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu giữa hai hệ thống không tương thích và kỹ thuật đó được gọi là Trình ánh xạ quan hệ đối tượng (ORM). Từ bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, cơ sở dữ liệu đối tượng ảo được tạo bởi Trình ánh xạ quan hệ đối tượng. Các lập trình viên cũng sử dụng nhiều công cụ ORM có thể tùy chỉnh

4. Kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu

Một nhà phát triển Python có thể phát triển rất nhiều trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu bằng cách nắm bắt tốt khía cạnh phổ biến của Khoa học dữ liệu, chẳng hạn như

• Kiến thức tốt về SQL
• Kiến thức để sử dụng các gói Python như Scikit learn, MatPlotib, NumPy, v.v. cho Khoa học dữ liệu
• Dọn dẹp dữ liệu
• sắp xếp dữ liệu
• Phân tích các dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu
• kiến thức toán học
• Kiến thức về xác suất
• kiến thức thống kê

Tìm một khóa học khoa học dữ liệu tốt nhất sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả các chủ đề quan trọng và giúp bạn sẵn sàng cho công việc mơ ước của mình

Khám phá các khóa học Khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

Chương trình sau đại học cấp cao về Khoa học dữ liệu từ IIITBChương trình chứng chỉ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu để ra quyết định kinh doanhThạc sĩ khoa học về Khoa học dữ liệu từ Đại học ArizonaChương trình chứng chỉ nâng cao về Khoa học dữ liệu từ IIITBChương trình chứng chỉ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh từ Đại học MarylandCác khóa học về khoa học dữ liệu

Hội thảo trên web về Khoa học Dữ liệu Độc quyền của upGrad dành cho bạn –

Chuyển đổi & Cơ hội trong Analytics & Insights

https. //cdn. nâng cấp. com/blog/jai-kapoor. mp4

5. Trí tuệ nhân tạo và kỹ năng học máy

Nhà phát triển trong Khoa học dữ liệu phải có kiến ​​thức tốt về Trí tuệ nhân tạo và Học máy vì nó thuộc Khoa học dữ liệu. Một người nên có trình độ thành thạo tốt trong các thuật toán Machine Learning. Anh ta phải có hiểu biết tốt về Mạng nơ-ron, Tạo ra cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, Phân tích dữ liệu và thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

Phải đọc . Khóa học Excel trực tuyến miễn phí.

6. Học kĩ càng

Deep Learning cũng là một lĩnh vực thuộc Khoa học dữ liệu. Một người dự kiến ​​​​sẽ có hiểu biết tốt về các khái niệm trong học tập sâu và kiến ​​trúc mạng lưới thần kinh. Đây là sau khi bao gồm tất cả các khía cạnh của Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Khái niệm cơ bản về Khoa học dữ liệu. Có nhiều khía cạnh của Deep Learning, chẳng hạn như

• Xử lý âm thanh
• Xử lý video
• NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

Học viên của chúng tôi cũng đã đọc – khóa học trực tuyến về python miễn phí

Đọc các bài báo phổ biến về Khoa học dữ liệu của chúng tôi

Con đường sự nghiệp khoa học dữ liệu. Hướng dẫn nghề nghiệp toàn diện Khoa học dữ liệu Tăng trưởng nghề nghiệp. Tương lai của công việc là đâyTại sao Khoa học dữ liệu lại quan trọng? . Họ làm gì? Myth Busted. Khoa học dữ liệu không cần Mã hóa Business Intelligence vs Khoa học dữ liệu. Sự khác biệt là gì?

7. Hiểu biết tốt về Kiến trúc đa quy trình

Nhà phát triển nên biết các mã được sử dụng trong quá trình phát hành và triển khai. Kỹ sư thiết kế thường làm việc này, nhưng nhà phát triển cũng phải có hiểu biết cơ bản. Nếu một người muốn trở thành một Nhà phát triển Python giỏi, thì họ nên tìm hiểu về Kiến trúc MVT (Mẫu Chế độ xem Mô hình) và MVC (Trình điều khiển Chế độ xem Mô hình). Nhà phát triển sẽ có thể giải quyết vấn đề trong khung lõi sau khi hiểu kiến ​​trúc đa quy trình

8. Kỹ năng phân tích

Một người phải có kỹ năng phân tích xuất sắc trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu để trở thành một nhà phát triển python giỏi trong tương lai. Các kỹ năng phân tích cần thiết có thể cần hiểu rõ về việc xây dựng các trang web hữu ích để phát triển web, trực quan hóa các bộ dữ liệu cho Khoa học dữ liệu theo cách tốt hơn, tối ưu hóa các thuật toán trong khi mã hóa, viết mã sạch không dư thừa, v.v.

Các kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu cần học vào năm 2022

SL. Các kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu cần học trong năm 20221Khóa học phân tích dữ liệuKhóa học thống kê suy luận2Chương trình kiểm tra giả thuyếtKhóa học hồi quy logistic3Khóa học hồi quy tuyến tínhĐại số tuyến tính để phân tích

9. kỹ năng thiết kế

Một nhà phát triển giỏi cũng nên hiểu rõ về các thiết kế, điều này sẽ hữu ích khi thiết kế các sản phẩm có thể mở rộng. Máy chủ nên được triển khai để làm cho chúng có tính khả dụng cao. Nhà phát triển python có thể sử dụng bất kỳ khung python nào như Flask hoặc Django để tạo trang web. Bằng cách này, Python sẽ có thể hoạt động ở cả lập trình phía máy chủ và phía máy khách

Phải đọc . Cấu trúc dữ liệu và thuật toán miễn phí.

10. Kĩ năng giao tiếp

Kỹ năng giao tiếp là một trong những kỹ năng cần thiết mà một người nên có trong bất kỳ ngành nghề nào. Giao tiếp thành công có thể mang lại thành công cho nghề nghiệp và tổ chức. Người ta phải có khả năng tránh mọi khoảng cách giao tiếp hoặc nhầm lẫn trong hiểu biết hoặc bất kỳ loại hiểu lầm nào. Một nửa công việc đã hoàn thành khi một người giao tiếp thực hiện đánh giá mã ngang hàng và đóng góp trong nhóm một cách hiệu quả. Giao tiếp cũng cần thiết để giải quyết mọi vấn đề và giao tiếp với đồng đội

11. Kiểm soát phiên bản

Các thay đổi trong mã nguồn diễn ra nhiều lần và một người có thể theo dõi mọi thay đổi. Đó là một trong những yêu cầu công việc quan trọng mà bất kỳ công ty nào cũng mong đợi. Nếu nhà phát triển đã thiết lập đúng GitHub của họ và họ đã quen thuộc với các từ như “cam kết, kéo, rẽ nhánh, đẩy”, thì họ sẽ xử lý hiệu quả các phiên bản mã hóa khác nhau và theo dõi các thay đổi trong mã

12. Kiến thức về công nghệ Front-End

Nhà phát triển Python sẽ cần phải làm việc và phối hợp với nhóm front-end để khớp phía máy khách với phía máy chủ. Nhà phát triển cần hiểu rõ về các công nghệ front-end để họ có thể biết về giao diện của ứng dụng, hoạt động của front-end, các khả năng và hạn chế của front-end. Đối với một Nhà phát triển Python, kinh nghiệm và kiến ​​thức về front-end sẽ hữu ích trong một số dự án chính

13. Khả năng hội nhập

Để nâng cao kỹ năng Nhà phát triển Python của bạn, bạn phải có khả năng tích hợp nhiều cơ sở dữ liệu và nguồn dữ liệu vào một hệ thống duy nhất. Sự tích hợp này sẽ giúp hệ thống vận hành trơn tru và sẽ có ít sự khác biệt hơn.

14. Kiến thức về ngôn ngữ tạo khuôn mẫu phía máy chủ

Nhà phát triển python cũng cần hiểu rõ về ngôn ngữ mô hình hóa ở phía máy chủ, chẳng hạn như Make, Jinja 2, v.v.

15. Kiến thức về ủy quyền và xác thực người dùng

Nhà phát triển trong Python cũng nên biết về ủy quyền và xác thực người dùng xảy ra giữa nhiều môi trường, máy chủ và hệ thống

16. Lập trình hướng sự kiện Python

Một nhà phát triển trong Python nên làm quen với lập trình trong Python hướng sự kiện

17. Kỹ năng gỡ lỗi và kiểm tra đơn vị tốt

Một nhà phát triển nên có kỹ năng mạnh mẽ trong việc gỡ lỗi và kiểm tra đơn vị

18. Hiểu biết về công cụ tạo phiên bản mã

Nhà phát triển cũng có thể hiểu rõ về các công cụ tạo phiên bản mã như SVN, Mercurial và Git

19. Khả năng tạo lược đồ cơ sở dữ liệu

Nếu một nhà phát triển có thể tạo các lược đồ trong cơ sở dữ liệu, thì anh ta có thể hỗ trợ các quy trình kinh doanh và trình bày nó

20. Hiểu biết về nhiều nền tảng phân phối

Có nhiều nền tảng để cung cấp đầu ra, chẳng hạn như máy tính để bàn hoặc thiết bị di động và nhà phát triển python phải có kiến ​​thức tốt về sự khác biệt giữa các nền tảng khác nhau. Anh ta cũng có thể tối ưu hóa đầu ra theo nền tảng mục tiêu để phù hợp với yêu cầu

21. Khả năng tư duy logic

Trong mọi trường hợp, nhà phát triển Python được yêu cầu phải suy nghĩ logic và khả năng tư duy logic tốt phải là bản chất thứ hai của nhà phát triển để trở thành một nhà phát triển giỏi trong ngôn ngữ lập trình python

Phần kết luận

Nếu bạn đang đọc bài viết này, rất có thể bạn có tham vọng trở thành nhà phát triển Python. Ở đây chúng ta đã thảo luận về các kỹ năng hàng đầu mà một nhà phát triển Python cần có và chúng tôi hy vọng bài viết này cung cấp nhiều thông tin cho bạn

Nếu bạn muốn tìm hiểu về python và muốn tìm hiểu sâu về các công cụ và thư viện khác nhau, hãy xem Chương trình PG cấp cao trong Khoa học dữ liệu