Hướng dẫn disadvantage of mongodb - nhược điểm của mongodb

Trước khi chúng ta nói về những lợi thế và nhược điểm của MongoDB, điều quan trọng là phải biết MongoDB là gì, và để có được sự hiểu biết cơ bản về các tính năng và hoạt động của nó. Vì vậy, hãy để bắt đầu từ đầu.

Nội dung chính ShowShow

• Cơ sở dữ liệu Mongo DB là gì?
• Mongo DB và không có SQL & NBSP;
• Các tính năng của Mongo DB là gì?
• Tại sao sử dụng MongoDB?
• MongoDB được sử dụng ở đâu?
• MongoDB hoạt động như thế nào?
• Ví dụ về các hoạt động MongoDB
• Tạo hoạt động
• Đọc hoạt động
• Cập nhật hoạt động
• Xóa hoạt động
• Ưu điểm của cơ sở dữ liệu Mongo DB NoQuery
• 1) Nhà phát triển UXDeveloper UX
• 2) Khả năng mở rộng và giao dịchScalability and Transactionality
• 3) Sự trưởng thành của nền tảng và hệ sinh tháiPlatform and Ecosystem Maturity
• Nhược điểm của MongoDB
• 1) Tham gia không được hỗ trợ
• 2) Sử dụng bộ nhớ cao
• 3) Kích thước dữ liệu hạn chế
• 4) Nesting hạn chế
• MongoDB vs RDBMS

• Cơ sở dữ liệu Mongo DB là gì?
• Mongo DB và không có SQL & NBSP;
• Các tính năng của Mongo DB là gì?
  • Tại sao sử dụng MongoDB?
  • MongoDB được sử dụng ở đâu?
  • MongoDB hoạt động như thế nào?
• Ví dụ về các hoạt động MongoDB
  • Tạo hoạt động
  • Đọc hoạt động
  • Cập nhật hoạt động
  • Xóa hoạt động
• Ưu điểm của cơ sở dữ liệu Mongo DB NoQuery
  • 1) Nhà phát triển UXDeveloper UX
  • 2) Khả năng mở rộng và giao dịchScalability and Transactionality
  • 3) Sự trưởng thành của nền tảng và hệ sinh tháiPlatform and Ecosystem Maturity
• Nhược điểm của MongoDB
  • 1) Tham gia không được hỗ trợ
  • 2) Sử dụng bộ nhớ cao
  • 3) Kích thước dữ liệu hạn chế
  • 4) Nesting hạn chế
• MongoDB vs RDBMS

Cơ sở dữ liệu Mongo DB là gì?

1) Nhà phát triển UX

2) Khả năng mở rộng và giao dịchNoSQL database, and is built for easy scalability, maximum availability, and good performance.

3) Sự trưởng thành của nền tảng và hệ sinh thái

Mongo DB và không có SQL & NBSP;

MongoDB là một cơ sở dữ liệu nguồn mở được phát triển trên một loại kiến ​​trúc là một quy mô ngang và nó sử dụng lược đồ lưu trữ dữ liệu có thể được tùy chỉnh.

Nó đã được ra mắt vào năm 2007, và là cơ sở dữ liệu NoQuery và được xây dựng để dễ dàng mở rộng, tính khả dụng tối đa và hiệu suất tốt.NoSQL database, and is built for easy scalability, maximum availability, and good performance.

Các nhà phát triển sử dụng cơ sở dữ liệu này để xây dựng ứng dụng nhanh hơn, vì họ không cần sử dụng các quy trình được lưu trữ nữa. Nó cũng cung cấp nhiều tùy chọn để duy trì tính nhất quán của dữ liệu.

Một cơ sở dữ liệu NoQuery lưu trữ dữ liệu khác với cơ sở dữ liệu quan hệ; Thay vì lưu trữ dữ liệu trong các bảng hàng và cột, tất cả các bản ghi trong cơ sở dữ liệu MongoDB là các tài liệu được xác định trong biểu diễn dữ liệu nhị phân được gọi là BSON. Thông tin này được truy xuất bởi các ứng dụng ở định dạng JSON. & NBSP;

Các tính năng của Mongo DB là gì?

Tại sao sử dụng MongoDB?

MongoDB được sử dụng ở đâu?

MongoDB hoạt động như thế nào?

Ví dụ về các hoạt động MongoDB

Tạo hoạt động

Đọc hoạt động

Cập nhật hoạt động

Xóa hoạt động

Ưu điểm của cơ sở dữ liệu Mongo DB NoQuery

1) Nhà phát triển UXDeveloper UX

Tại sao sử dụng MongoDB?

2) Khả năng mở rộng và giao dịchScalability and Transactionality

3) Sự trưởng thành của nền tảng và hệ sinh tháiPlatform and Ecosystem Maturity

Nhược điểm của MongoDB

1) Tham gia không được hỗ trợ

2) Sử dụng bộ nhớ cao

3) Kích thước dữ liệu hạn chế

• 4) Nesting hạn chế
• MongoDB vs RDBMS
• 1) Nhà phát triển UX
• 2) Khả năng mở rộng và giao dịch
• 3) Sự trưởng thành của nền tảng và hệ sinh thái
• MongoDB là một cơ sở dữ liệu nguồn mở được phát triển trên một loại kiến ​​trúc là một quy mô ngang và nó sử dụng lược đồ lưu trữ dữ liệu có thể được tùy chỉnh.
• Nó đã được ra mắt vào năm 2007, và là cơ sở dữ liệu NoQuery và được xây dựng để dễ dàng mở rộng, tính khả dụng tối đa và hiệu suất tốt.NoSQL database, and is built for easy scalability, maximum availability, and good performance.

MongoDB được sử dụng ở đâu?

Các nhà phát triển sử dụng cơ sở dữ liệu này để xây dựng ứng dụng nhanh hơn, vì họ không cần sử dụng các quy trình được lưu trữ nữa. Nó cũng cung cấp nhiều tùy chọn để duy trì tính nhất quán của dữ liệu.

• Một cơ sở dữ liệu NoQuery lưu trữ dữ liệu khác với cơ sở dữ liệu quan hệ; Thay vì lưu trữ dữ liệu trong các bảng hàng và cột, tất cả các bản ghi trong cơ sở dữ liệu MongoDB là các tài liệu được xác định trong biểu diễn dữ liệu nhị phân được gọi là BSON. Thông tin này được truy xuất bởi các ứng dụng ở định dạng JSON. & NBSP;
• NoQuery có nghĩa là ‘không chỉ SQL, và có nhiều loại trong đó, như cột, tài liệu, đồ thị, cặp giá trị khóa, v.v. MongoDB thuộc loại tài liệu như đã đề cập ở trên.
• Trong cơ sở dữ liệu quan hệ, các nhà phát triển cần dịch các bảng sang mô hình đối tượng để hiển thị chúng phù hợp để sử dụng trong ứng dụng; Tuy nhiên, bây giờ trong MongoDB NoQuery, cả dữ liệu được lưu trữ và mô hình đối tượng đều có cùng cấu trúc BSON.
• Cũng đọc: 13 phương pháp phát triển phần mềm hàng đầu
• Hơn nữa, dữ liệu có thể được phân tích nhanh hơn nhờ định dạng BSON, cũng cho phép lập chỉ mục và tìm kiếm để tăng hiệu suất đáng kể. Bạn có thể sử dụng văn bản, một phần, không gian địa lý, thập phân và các phương pháp lập chỉ mục khác.

MongoDB hoạt động như thế nào?

Hãy để tóm tắt lại các tính năng, trong đó trả lời câu hỏi tại sao nó được sử dụng:

Bộ lưu trữ được định hướng tài liệu và được lưu trữ ở định dạng JSON, dễ dàng và được biết đến đối với các nhà phát triển

Định dạng BSON hỗ trợ nhiều loại dữ liệu hơn để lưu trữ bao gồm boolean, chuỗi, gấp đôi, số nguyên, đối tượng, dữ liệu tài chính, javascript, mảng, v.v.

Bạn có thể nghĩ về bộ sưu tập MongoDB như một bảng dữ liệu quan hệ. Tuy nhiên, bộ sưu tập này không có cấu trúc đặt trước.

Cũng đọc: Thiết kế kiến ​​trúc trang web - Hướng dẫn cuối cùng

Ví dụ về các hoạt động MongoDB

Hoạt động trong MongoDB được gọi là CRUD: Tạo, Đọc, Cập nhật, Xóa (Tài liệu)

Tạo hoạt động

Hoạt động này tạo hoặc chèn các tài liệu mới vào một bộ sưu tập hiện có; Nó cũng có thể tạo ra một bộ sưu tập nếu một người không tồn tại vào lúc này.

Đây là các phương pháp chèn tài liệu vào một bộ sưu tập:

MongoDB cung cấp các phương pháp sau để chèn tài liệu vào một bộ sưu tập:

db.xycollection.insertOne() 
db.xycollection.insertMany() 

Chỉ một bộ sưu tập cụ thể được nhắm mục tiêu bởi một hoạt động chèn. Mỗi hoạt động viết ở đây là nguyên tử - hoặc cho một tài liệu duy nhất.

Trong MongoDB, các hoạt động chèn nhắm mục tiêu một bộ sưu tập duy nhất. Tất cả các hoạt động viết trong MongoDB đều là nguyên tử ở cấp độ của một tài liệu.

Đây là một ví dụ:

db.users21.insertOne (   ---🡪 collection 
 {
Name:  “Bill”,
Age:  32 ,
Status:  “approved”
 	 }
)

Đọc hoạt động

Đây là để đọc hoặc trích xuất các tài liệu từ một bộ sưu tập; Về cơ bản, nó truy vấn cho một tài liệu trong một bộ sưu tập. Nó được thực hiện trong phương pháp này:

db.xycollection.find()

Có thể xác định các tiêu chí hoặc bộ lọc truy vấn để xác định tài liệu chính xác nào cần được tìm nạp. Hãy để xem một ví dụ:

db.users21.find(  ---🡪 collection
{ age: {$ gt: 20}  } --🡪 criteria
{name: 1, contact: 1} --🡪 projection
). Limit (10)  --🡪 cursor modifier

Cập nhật hoạt động

Các hoạt động này được sử dụng khi bạn cần thay đổi các tài liệu hiện có trong bất kỳ bộ sưu tập nào. Đây là cách hoạt động được cấu trúc:

db.xycollection.updateOne() 
db.xycollection.updateMany() 
db.xycollection.replaceOne() 

Như trong Hoạt động tạo, bạn chỉ có thể nhắm mục tiêu một bộ sưu tập cụ thể để thực hiện sửa đổi; Tương tự, bạn cũng có thể xác định các bộ lọc hoặc tiêu chí để bạn có thể xác định chính xác tài liệu nào cần được cập nhật và cú pháp cũng tương tự như hoạt động đọc. Ví dụ:

db.user21.updateMany(
{ age: { $ lt: 20}   } 🡪 filter 
{ $set: {status: “confirmed” }  } -🡪 action
)

Xóa hoạt động

Rõ ràng, hoạt động này là để xóa các tài liệu khỏi một bộ sưu tập. Phương pháp để làm như sau:

db.xycollection.deleteOne() 
db.xycollection.deleteMany()

Giống như tạo và đọc, xóa các hoạt động, bạn chỉ có thể xóa tài liệu trong một bộ sưu tập cụ thể và có thể xác định các bộ lọc để xác định các tài liệu chính xác cần được xóa và cùng một cú pháp như đối với các hoạt động khác cũng được tuân theo ở đây:

db. User21.deleteMany(
{status : “unconfirmed” }  -🡪 filter

Cũng có thể thực hiện các hoạt động số lượng lớn trong MongoDB.

Cũng đọc: Tại sao thiết kế lại một trang web? Làm thế nào để biết khi nào thì thời gian để tân trang lại?

Ưu điểm và nhược điểm của MongoDB & NBSP;

Cũng giống như bất kỳ công cụ phần mềm nào, MongoDB cũng có rất nhiều lợi thế và chia sẻ những nhược điểm công bằng của nó.

Ưu điểm của cơ sở dữ liệu Mongo DB NoQuery

Trước tiên, hãy nhìn vào những lợi thế của MongoDB:

1) Nhà phát triển UXDeveloper UX

MongoDB được tạo ra theo cách mà nó đảm bảo rằng các nhà phát triển có trải nghiệm tuyệt vời trong khi tạo ứng dụng. Một điều họ yêu thích là cơ sở dữ liệu này có thể được sử dụng với toàn bộ bộ ngôn ngữ như JavaScript, Java, Go, C, C#, Python, PHP, Swift, Scala, Rust và Ruby trên đường ray.

Các tính năng mới đang được thêm vào để hỗ trợ các hoạt động của MongoDB trong Enterprise, đó là một số lượng ngày càng tăng của các doanh nghiệp đang chọn cho cơ sở dữ liệu này.

Hỗ trợ kỹ thuật tuyệt vời cũng có sẵn cho khách hàng MongoDB. Atlas MongoDB, có sẵn trong đám mây, sử dụng MongoDB thậm chí còn trở nên đơn giản hơn.

Chỉ với một vài cú nhấp chuột trong UI web, bạn có thể bắt đầu mã hóa và gán các cụm ngay lập tức. Các trường hợp MongoDB tại chỗ cũng có thể được di chuyển liền mạch sang đám mây.

Các khả năng mạnh mẽ khác của MongoDB Atlas bao gồm:

• Tìm kiếm - Cho phép tìm kiếm toàn văn
• Realm-Dịch vụ phía máy chủ được quản lý 100% để phát triển ứng dụng
• Data Lake - Cho phép truy vấn và kết hợp dữ liệu với đó được lưu trữ trong bất kỳ cửa hàng HTTPS nào hoặc Amazon S3

2) Khả năng mở rộng và giao dịchScalability and Transactionality

Khả năng mở rộng là một trong những lợi thế lớn nhất của MongoDB; & nbsp; bạn có thể phát triển các ứng dụng có khả năng xử lý các gai phát sóng một cách trơn tru, nhờ các tính năng của kiến ​​trúc mở rộng quy mô.

Điều này có nghĩa là công việc được phân phối trên nhiều máy tính nhỏ hơn và ít tốn kém hơn. Do nhiều đổi mới của MongoDB, khối lượng lớn của các hoạt động đọc và viết được hỗ trợ.

Do cách thu nhỏ trong MongoDB, các cụm thông tin có thể được lưu trữ ở một nơi, mặc dù bản thân thông tin được lưu trữ trên nhiều cụm máy tính. Điều này hoàn toàn trái ngược với kiến ​​trúc cơ sở dữ liệu quan hệ, mở rộng quy mô để tạo ra các máy tính nhanh hơn và mạnh hơn và do đó bị hạn chế.

Các đối tượng có thể được nhúng trong nhau trong quá trình mô hình hóa dữ liệu trong MongoDB. Thay vì nhiều giao dịch như trong cơ sở dữ liệu quan hệ thông thường, việc cập nhật có thể đạt được ở đây chỉ bằng một giao dịch.

Hơn nữa, các giao dịch cơ sở dữ liệu cho phép một số thay đổi đối với cơ sở dữ liệu được kết hợp và được thực hiện hoặc từ chối trong một lô, cũng được hỗ trợ trong MongoDB.

3) Sự trưởng thành của nền tảng và hệ sinh tháiPlatform and Ecosystem Maturity

MongoDB đã được ra mắt vào năm 2007, và cho đến nay hàng ngàn ứng dụng đã sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau.

Ergo, nền tảng đã được cập nhật để đảm bảo rằng các nhu cầu mới nổi có thể được đáp ứng. Các tổ chức lớn đặc biệt đặc biệt về việc nhận trợ giúp khi cần thiết cho công nghệ mà các doanh nghiệp trực tuyến của họ dựa trên.

Có một cộng đồng lớn, sôi động của các nhà phát triển MongoDB trên khắp thế giới trong lĩnh vực nguồn mở, học viện, công ty tư vấn, nhà tích hợp hệ thống, v.v.

Tóm lại:

• MongoDB là một cơ sở dữ liệu linh hoạt, cho phép bất kỳ loại dữ liệu nào trong tài liệu, cho phép tự do hơn với các nhà phát triển
• Sharding cho phép lưu trữ khối lượng dữ liệu khổng lồ bằng cách tự động phân phối nó cho nhiều máy chủ
• Nó có thể truy cập các tài liệu bằng cách lập chỉ mục và cung cấp phản hồi nhanh cho các truy vấn - nó nhanh hơn 100 lần so với cơ sở dữ liệu RDBMS thông thường
• Sao chép và lưới giúp tối đa hóa tính khả dụng của dữ liệu, dẫn đến hiệu suất cao. & NBSP;
• Nó có thể được chia tỷ lệ theo chiều ngang, rất tốt để xử lý khối lượng dữ liệu lớn
• Hỗ trợ nâng cao cho các truy vấn ad hoc
• Dễ dàng hỗ trợ hơn cơ sở dữ liệu thông thường
• Hỗ trợ công nghệ tuyệt vời

Cũng đọc: AI & Machine Learning: Tác động đến phát triển mặt trước

Nhược điểm của MongoDB

Không có gì là hoàn chỉnh hoặc hoàn hảo. Mặc dù có rất nhiều lợi thế, MongoDB có một số hạn chế. Hãy để thảo luận về một số trong số họ ở đây.

1) Tham gia không được hỗ trợ

MongoDB không hỗ trợ tham gia như một cơ sở dữ liệu quan hệ. Tuy nhiên, người ta có thể sử dụng chức năng tham gia bằng cách thêm bằng cách mã hóa thủ công. Nhưng nó có thể chậm thực hiện và ảnh hưởng đến hiệu suất.

2) Sử dụng bộ nhớ cao

MongoDB lưu trữ tên khóa cho mỗi cặp giá trị. Ngoài ra, do không có chức năng của tham gia, có sự dư thừa dữ liệu. Điều này dẫn đến việc tăng cách sử dụng bộ nhớ không cần thiết.

3) Kích thước dữ liệu hạn chế

Bạn có thể có kích thước tài liệu, không quá 16MB.

4) Nesting hạn chế

Bạn không thể thực hiện việc làm tổ của các tài liệu cho hơn 100 cấp độ.

MongoDB vs RDBMS

• Lược đồ ít hơn - MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu trong đó một bộ sưu tập chứa các tài liệu khác nhau. Số lượng trường, nội dung và kích thước của tài liệu có thể khác nhau từ tài liệu này sang tài liệu khác.
• Cấu trúc của một đối tượng là rõ ràng.
• Không tham gia phức tạp.
• Khả năng truy vấn sâu sắc. MongoDB hỗ trợ các truy vấn động trên các tài liệu sử dụng ngôn ngữ truy vấn dựa trên tài liệu mà gần như mạnh mẽ như SQL.
• Tuning.
• Dễ dàng chia tỷ lệ-MongoDB rất dễ mở rộng.
• Chuyển đổi/ánh xạ các đối tượng ứng dụng thành các đối tượng cơ sở dữ liệu không cần thiết.
• Sử dụng bộ nhớ trong để lưu trữ bộ hoạt động (cửa sổ), cho phép truy cập dữ liệu nhanh hơn.

Webandcrafts là một trong những công ty thiết kế trang web hàng đầu & NBSP; Các dịch vụ của chúng tôi bao gồm phát triển trang web, & NBSP; Thiết kế web, Phát triển ứng dụng di động, Tiếp thị kỹ thuật số, v.v. Chúng tôi cam kết cung cấp các dịch vụ tốt nhất cho khách hàng của chúng tôi đáp ứng các tiêu chuẩn công nghiệp và kinh doanh. Nếu bạn có bất kỳ truy vấn nào về phát triển thương mại điện tử, & nbsp; liên hệ với chúng tôi & nbsp; ngay lập tức.website design company in India. Our services include website development, web design, mobile application development, digital marketing, etc. We are committed to providing the best services to our customers meeting industrial and business standards. If you have any queries on eCommerce development, contact us right away.website design company in India. Our services include website development, web design, mobile application development, digital marketing, etc. We are committed to providing the best services to our customers meeting industrial and business standards. If you have any queries on eCommerce development, contact us right away.