Ngôn ngữ Python có đủ để kiếm việc làm không?

Nếu bạn muốn có một công việc lập trình bằng Python, hãy chuẩn bị làm nhiều việc trước. Ngôn ngữ này rất dễ học, nhưng bạn cần làm nhiều hơn là chỉ học những điều cơ bản; . Python là ngôn ngữ có mục đích chung, có nghĩa là nó không chỉ được sử dụng cho một mục đích duy nhất, chẳng hạn như phát triển Web. Thay vào đó, nó được sử dụng trong nhiều ngành khác nhau và ngành mà bạn chọn làm việc sẽ quyết định cách bạn thực sự học ngôn ngữ đó. Ví dụ: nếu bạn được thuê để viết các ứng dụng tương tác với hệ điều hành và giám sát thiết bị, bạn có thể không cần biết cách sử dụng các mô-đun Python để lập trình khoa học và số. Theo cách tương tự, nếu bạn được thuê để viết mã Python tương tác với cơ sở dữ liệu MySQL, thì bạn sẽ không cần phải nắm vững cách nó hoạt động với CouchDB. Xem các công việc liên quan đến Python mới nhất. Do đó, tôi sẽ gợi ý rằng có ba cấp độ để học những điều cơ bản về Python

• Tìm hiểu chính ngôn ngữ cốt lõi, chẳng hạn như cú pháp và các loại cơ bản;

• Tìm hiểu các mô-đun thường được sử dụng và làm quen với các mô-đun khác

• Tìm hiểu bức tranh toàn cảnh hơn về phát triển phần mềm với Python, chẳng hạn như đưa Python vào quy trình xây dựng, sử dụng trình quản lý gói pip, v.v. Điều này liên quan đến việc tìm hiểu về các cơ sở dữ liệu khác nhau và công nghệ khác, tùy thuộc vào nơi bạn muốn làm việc

Người mới bắt đầu thực sự

Ở mức cơ bản, Python là một ngôn ngữ dễ học và dễ sử dụng. Chẳng hạn, bạn có thể nhanh chóng tìm hiểu cách tạo các biến và vòng lặp, đồng thời mở rộng ra ngoài các bộ dữ liệu, danh sách và từ điển. Bất kỳ người mới sử dụng Python nào cũng cần biết loại nào là bất biến, có nghĩa là một đối tượng thuộc loại đó không thể thay đổi (câu trả lời. bộ dữ liệu và chuỗi). Với kiểu bất biến, bản thân giá trị của đối tượng không thể thay đổi, nhưng biến chứa đối tượng thì có thể. [trăn]a = 'abc' a = a. upper() [/python] Trong ví dụ trên, chuỗi gốc "abc" không thay đổi, vì chuỗi không thể thay đổi; . Biết những thứ đó nên là bản chất thứ hai đối với bất kỳ ai tìm cách hiểu cách thức hoạt động của Python. Ngoài ra, bất kỳ ai học Python nên biết cách ngôn ngữ này xử lý lập trình hướng đối tượng và cách tạo lớp và khởi tạo đối tượng. Điều quan trọng nữa là phải biết cách sử dụng ngoại lệ và trình xử lý ngoại lệ cũng như cách các mô-đun tương tác. (Để có thông tin chi tiết quan trọng, tôi khuyên bạn nên đọc và hiểu Tài liệu tham khảo ngôn ngữ Python; nếu bạn không chắc chắn về cú pháp hoặc cách thức hoạt động của ngôn ngữ hoặc đang tranh luận với đồng nghiệp, thì trang web đó sẽ đưa ra quyết định cuối cùng. ) Người mới học Python chắc cũng biết Python 2 và Python 3 khác nhau như thế nào. Python 3 đã ra mắt khá lâu, nhưng vẫn còn rất nhiều dự án dựa trên Python 2. Nếu bạn đang phỏng vấn cho một vị trí, bạn sẽ muốn hỏi họ đang sử dụng Python nào;

Nâng cao hơn một chút

Khi bạn đã thành thạo một số khái niệm cơ bản, bạn có thể chuyển sang các khái niệm nâng cao hơn một chút. Nếu bạn đã quen thuộc với các ngôn ngữ như JavaScript, thì khả năng gõ mạnh của Python có thể làm bạn ngạc nhiên; . " (Bạn sẽ nhận được một ngoại lệ. ) Điều này nhằm ngăn chặn các lỗi trong mã của bạn và điều đó có nghĩa là bạn sẽ cần phải làm quen với kiểu gõ động, gõ mạnh, gõ vịt và cách Python triển khai cả ba. Các lập trình viên C++ đến với Python có thể ngạc nhiên rằng bạn không cần cung cấp giao diện cho tham số trong hàm; . Điều này làm cho đa hình dễ dàng. Từ đó, điều quan trọng là phải biết về bao đóng và “các đối tượng hạng nhất. ” Python hỗ trợ cả hai, điều này dẫn đến một khái niệm gọi là decorators, bài viết này giải thích rất rõ. Đây là một ví dụ thú vị về bao đóng, được sửa đổi từ một ví dụ được cung cấp trong bài viết được liên kết; . [trăn] >>> def bên ngoài (x). . y = x * 2. chắc chắn bên trong (z). . trả lại y + z. trở lại bên trong. >>> q = bên ngoài(5) >>> r = bên ngoài(6) >>> q(2) 12 >>> q(3) 13 >>> r(2) 14 >>> r(3) 15 . Tôi đã gọi hàm bên ngoài hai lần để tạo hai hàm như vậy; . Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng. Hãy đọc "The Zen of Python" (Thiền của Python), một cuốn sách hài hước và thực tế, đồng thời xem chủ đề này trên Stack Overflow để biết một số gợi ý tuyệt vời về cách làm chủ ngôn ngữ. Truy cập GitHub và tìm bất kỳ dự án Python phổ biến nào;

Ghi chú bên lề. Tìm hiểu các mô-đun

Các mô-đun là thư viện của bạn, người trợ giúp của bạn. Biết những gì có sẵn trong thư viện tiêu chuẩn; . Làm quen với từng mô-đun. Nhiều, chẳng hạn như tệp I/O, có quyền truy cập trong hầu hết mọi ứng dụng; . Ví dụ: biết cách mở một tệp với các quyền truy cập khác nhau, cách đọc tệp, cách ghi tệp và cách xác định xem tệp hoặc thư mục có tồn tại hay không. Biết sử dụng hệ điều hành. mô-đun đường dẫn để nối và chuẩn hóa đường dẫn tệp, thay vì viết các chuỗi thường trình của riêng bạn để xử lý đường dẫn tệp. Cuối cùng, hiểu ý nghĩa đa nền tảng

Kế tiếp. Tìm hiểu phát triển phần mềm với Python

Có nhiều công cụ để tích hợp Python vào chu trình phát triển phần mềm. Nếu bạn muốn thành thạo ngôn ngữ này trong ngữ cảnh thực tế, hãy tìm hiểu cách lấy các gói Python bằng cách sử dụng pip. Bạn cũng nên học cách thực hiện kiểm tra đơn vị, đây là nền tảng để phát triển phần mềm bằng Python; . (Hướng dẫn về Python của Hitchhiker bao gồm một số thông tin tuyệt vời về thử nghiệm đơn vị. ) Bạn cũng nên biết cách đóng gói các chương trình Python để phân phối và biết cách của bạn xung quanh cả dấu nhắc lệnh của Windows và shell bash của Linux. Bất kỳ nhà phát triển nào xứng đáng với muối của họ đều có thể sử dụng các công cụ để phát triển phần mềm nói chung, từ trình chỉnh sửa và IDE đến git để kiểm soát mã nguồn

Nhắm mục tiêu một ngành công nghiệp hoặc công nghệ

Khi bạn đã quen thuộc với tất cả những điều trên, bạn có thể bắt đầu chuyển sang kiến ​​thức chuyên ngành. Nếu viết phần mở rộng C hoặc C++ cho Python mà bạn quan tâm, hãy xem tài nguyên này. Nếu công việc phát triển Web làm bạn thích thú, bạn sẽ cần hiểu sự khác biệt giữa máy chủ Web được viết bằng Python mà bạn có thể mở rộng và khung Web cho phép bạn viết phần mềm máy chủ của riêng mình bằng Python. Nếu chọn con đường Web, bạn sẽ cần thành thạo các công nghệ Web—không chỉ các ngôn ngữ khác như JavaScript, mà cả cách phát triển phần mềm có thể mở rộng Web. Cũng có một số sự giao thoa giữa các chuyên ngành. Ví dụ: nếu bạn đang xây dựng phần mềm máy chủ Web bằng Python chạy trên đám mây, bạn có thể cần biết cách xây dựng các công cụ quản lý và giám sát đám mây (cũng có thể bằng Python). Những công cụ đó bao gồm Amazon AWS SDK dành cho Python hoặc các ứng dụng khách chính thức của OpenStack, cũng được viết bằng Python. Nếu bạn muốn có một công việc trong ngành khoa học, bạn sẽ cần phải biết các mô-đun khoa học và số khác nhau từ trong ra ngoài, đồng thời có kỹ năng viết các thuật toán chặt chẽ. Đối với các công việc trong điện toán hiệu năng cao, bạn cần có các kỹ năng như thuật toán đồng thời, vector hóa SIMD và lập trình đa lõi. Để biết danh sách đầy đủ về cách sử dụng Python trong ngữ cảnh công việc, hãy xem trang dành riêng cho các ứng dụng dành cho ngôn ngữ này

Bạn có thể kiếm được một công việc chỉ bằng cách học Python không?

Python có đủ để kiếm việc làm ở Google không?

Bao nhiêu Python là đủ cho một công việc?