Học máy C++ so với Python

Lập trình có thể là một cách thú vị và có lợi để xây dựng con đường sự nghiệp, nhưng bạn cần làm rõ một số điều trước khi thực sự bắt đầu học kỹ năng này. Một trong những lựa chọn chính trước mắt bạn là lựa chọn ngôn ngữ lập trình (Ví dụ – Python vs C). Trước khi bắt đầu học bất kỳ hình thức lập trình nào, bạn cần tìm ra ngôn ngữ nào phù hợp với mình nhất

So sánh giữa Python và C có thể dẫn đến nhiều ý kiến ​​vì mỗi lập trình viên sẽ có ý kiến ​​riêng của họ. Trong blog này, tôi đã cố gắng tổng hợp một vài trong số chúng để cung cấp cho bạn một bức tranh rõ ràng.  

con trăn

C

Giới thiệu

Python là một ngôn ngữ lập trình thông dịch, cấp cao, có mục đích chung

C là một ngôn ngữ lập trình máy tính thủ tục, có mục đích chung

Tốc độ

Các chương trình được giải thích thực thi chậm hơn so với các chương trình được biên dịch

Các chương trình được biên dịch thực thi nhanh hơn so với các chương trình được giải thích

Cách sử dụng

Viết mã bằng Python sẽ dễ dàng hơn vì số lượng dòng tương đối ít hơn

Cú pháp chương trình khó hơn Python

Khai báo các biến

Không cần khai báo kiểu biến. Các biến không được gõ trong Python. Một biến đã cho có thể bị mắc kẹt trên các giá trị thuộc các loại khác nhau tại các thời điểm khác nhau trong quá trình thực hiện chương trình

Trong C, kiểu của một biến phải được khai báo khi nó được tạo và chỉ các giá trị của kiểu đó phải được gán cho nó

Gỡ lỗi

Sửa lỗi rất đơn giản. Điều này có nghĩa là mỗi lần chỉ cần một lệnh và biên dịch và thực thi đồng thời. Lỗi được hiển thị ngay lập tức và quá trình thực thi bị dừng tại hướng dẫn đó

Trong C, việc sửa lỗi rất khó vì nó là ngôn ngữ phụ thuộc vào trình biên dịch. Điều này có nghĩa là nó lấy toàn bộ mã nguồn, biên dịch nó và sau đó hiển thị tất cả các lỗi

Cơ chế đổi tên chức năng

Hỗ trợ cơ chế đổi tên chức năng i. e, cùng một chức năng có thể được sử dụng bởi hai tên khác nhau

C không hỗ trợ cơ chế đổi tên hàm. Điều này có nghĩa là cùng một chức năng không thể được sử dụng bởi hai tên khác nhau

phức tạp

Cú pháp của chương trình Python rất dễ học, viết và đọc

Cú pháp của chương trình C khó hơn Python

Quản lý bộ nhớ

Python sử dụng trình thu gom rác tự động để quản lý bộ nhớ

Trong C, Lập trình viên phải tự quản lý bộ nhớ

Các ứng dụng

Python là ngôn ngữ lập trình mục đích chung

C thường được sử dụng cho các ứng dụng liên quan đến phần cứng

Chức năng tích hợp sẵn

Python có một thư viện lớn các hàm dựng sẵn

C có một số chức năng tích hợp hạn chế

Triển khai cấu trúc dữ liệu

Giúp dễ dàng triển khai cấu trúc dữ liệu với các chức năng chèn, nối thêm tích hợp sẵn

Việc triển khai các cấu trúc dữ liệu yêu cầu các chức năng của nó phải được triển khai rõ ràng

con trỏ

Không có chức năng con trỏ khả dụng trong Python

Con trỏ có sẵn trong C

Ví dụ về chương trình Python –

print("Hello, World!")

Ví dụ về chương trình C –

#include 
int main()
{
  // printf() displays the string inside quotation
  printf("Hello, World!");
  return 0;
}

Các ngôn ngữ Python và C tương tự nhau nhưng có nhiều điểm khác biệt. Và trước khi bạn quyết định chọn một ngôn ngữ cụ thể, hãy xem xét các điểm sau –

Dễ phát triển – Python có ít từ khóa hơn và cú pháp ngôn ngữ tiếng Anh miễn phí hơn trong khi C khó viết hơn. Do đó, nếu bạn muốn có một quy trình phát triển dễ dàng, hãy sử dụng Python

Hiệu suất – Python chậm hơn C vì phải mất thời gian CPU đáng kể để giải thích. Vì vậy, speed-khôn ngoan C là một lựa chọn tốt hơn.  

Bây giờ với điều này, chúng ta kết thúc phần so sánh này trên Python vs C. Tôi hy vọng các bạn thích bài viết này và hiểu cả hai ngôn ngữ đều có ưu và nhược điểm như thế nào. Khi chúng tôi so sánh hai ngôn ngữ lập trình nổi tiếng như vậy, điều đó chủ yếu phụ thuộc vào sở thích cá nhân của bạn

Hãy chắc chắn rằng bạn thực hành càng nhiều càng tốt và hoàn nguyên kinh nghiệm của bạn

Để có kiến ​​thức chuyên sâu về Python cùng với các ứng dụng khác nhau của nó, bạn có thể đăng ký tham gia khóa đào tạo trực tuyến về Python trực tiếp với sự hỗ trợ 24/7 và quyền truy cập trọn đời

Có một câu hỏi cho chúng tôi?

Trong những năm gần đây, máy học đã gây bão trong thế giới công nghệ cao và C ++ hoặc Python cho máy học là hai công cụ có thể giúp bạn đi từ điểm A đến điểm B về mặt này. Sau đó, những gì chúng ta có thể mong đợi?

Tất nhiên, nhiều sản phẩm thú vị cũng được tăng cường bằng máy học. Chúng thường được tạo ra bởi các công ty tiên tiến, những người tạo ra xu hướng và những người bắt mắt. Trong số đó có Twitter, Pinterest, Google, IBM, Salesforce và Amazon. Một số ứng dụng học máy hấp dẫn nhất được thực hiện bởi các tập đoàn đó bao gồm loại bỏ thư rác, đánh bóng chatbot, nâng cao thuật toán dự đoán và xếp hạng cũng như đưa ra các khuyến nghị điều trị chính xác cho bệnh nhân. Đương nhiên, các thương hiệu cao cấp hoặc nổi tiếng không phải là những người duy nhất làm việc với máy học bằng C ++, Python hoặc ngôn ngữ máy tính khác. Các sáng kiến ​​nghiên cứu và phân tích ở nhiều phạm vi khác nhau là hai ví dụ về các ứng dụng điển hình và thiết thực hơn. Đây là hướng dẫn ngắn gọn của chúng tôi nếu bạn đang tranh luận giữa C++ và Python cho dự án ML sắp tới của mình

Tóm tắt C ++ cho máy học

Mặc dù C ++ ML là một tùy chọn, nhưng Python thực sự là điều mà chúng ta nghĩ đến khi thảo luận về học máy. Sự phổ biến to lớn của ngôn ngữ lập trình này, do tính đơn giản, mạnh mẽ và dễ học của nó, đã góp phần vào sự phát triển của các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, học máy và khoa học dữ liệu. Python cực kỳ đơn giản để học và đủ mạnh để tiếp tục sử dụng trong nhiều ứng dụng, ngay cả những ứng dụng khó. Tuy nhiên, C ++ cũng rất quan trọng đối với câu chuyện này. Vì nó được gọi thường xuyên hơn và được cho là hiệu quả hơn nên nó có thể khá hữu ích

Hơn nữa, mặc dù nhiều thư viện Python được sử dụng trong quá trình phát triển các dự án máy học, mã lõi của các dự án này thường được viết bằng C hoặc C++. Kết quả là bất kỳ thư viện nào trong số chúng đều có thể được coi là thư viện máy học C++. Nhưng dù sao đi nữa, những lợi ích hiệu suất đó của C ++ thường không thể tiếp cận được đối với các lập trình viên trung bình và chỉ áp dụng cho các trường hợp sử dụng đòi hỏi mức độ phức tạp cao hơn. Về các ứng dụng phân tích hoặc nghiên cứu, Python chắc chắn là giải pháp. Và khi nói đến việc tạo các thuật toán mới, C ++ có thể là lựa chọn tốt nhất

Học máy với C++ hoặc Python – so sánh

Không còn nghi ngờ gì nữa, có một số khía cạnh của vấn đề học máy C++. Theo một số ước tính, 90% nỗ lực của các lập trình viên được dành để tạo mã Python cho các ứng dụng AI, so với 99% thời gian CPU (hoặc xử lý) dành để viết mã C hoặc C++. Chúng tôi có thể mong đợi hiệu suất cao nếu chúng tôi chọn sử dụng C++ trong máy học (ví dụ: với thư viện dành cho đại số tuyến tính). Mặc dù C++ có thể chạy nhanh hơn đáng kể so với Python, nhưng nó phức tạp hơn và chứa nhiều bẫy hơn Python. Viết mã và gỡ lỗi trong C ++ do đó khó khăn và tốn thời gian hơn

Ngay cả các thuật toán học máy phức tạp cũng có thể được đánh giá nhanh chóng và dễ dàng bằng Python, cho phép nhà phát triển phần mềm tiếp tục công việc của họ mà không gặp bất kỳ sự cố nào. Ngoài ra, vì Python được sử dụng rộng rãi trong học máy nên nhiều đóng góp, chẳng hạn như các mô hình ML nổi tiếng, có thể được tái sử dụng, cập nhật hoặc sử dụng một phần làm tài liệu tham khảo cho công việc tiếp theo. Mặt khác, các dự án liên quan đến hệ thống nhúng và rô-bốt có thể hưởng lợi nhiều hơn từ việc sử dụng C++

Chọn công nghệ tốt nhất cho dự án máy học của bạn

Về học máy bằng C++, điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù C++ có thể hoạt động nhanh hơn Python, nhưng nó có đường cong học tập dốc hơn nhiều. Đôi khi một thập kỷ là không đủ để hiểu hoàn toàn tất cả các sắc thái của nó. Khả năng sử dụng các thư viện C++ hoặc C trong Python cho phép người dùng hưởng lợi từ hiệu suất của các công cụ học máy của các ngôn ngữ này mà không cần phải viết bất kỳ mã nào. NumPy, SciPy, Jupyter, Dask, Scikit-learn, Pandas, PyTorch và TensorFlow là một vài ví dụ về số lượng đáng kinh ngạc các thư viện Python hoặc hệ sinh thái dựa trên Python lý tưởng cho machine learning. Dù bạn quyết định thế nào, máy học chắc chắn là làn sóng của tương lai, vì vậy nó rất đáng để thử

từ chối trách nhiệm. Thông tin được cung cấp trong bài viết này chỉ là quan điểm của tác giả và không phải là lời khuyên đầu tư – nó chỉ được cung cấp cho mục đích giáo dục. Bằng cách sử dụng điều này, bạn đồng ý rằng thông tin không cấu thành bất kỳ hướng dẫn đầu tư hoặc tài chính nào. Tiến hành nghiên cứu của riêng bạn và liên hệ với các cố vấn tài chính trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào

C hay Python tốt hơn cho máy học?

C có tốt cho học máy không?

C có tốt cho AI không?

Python hay C++ tốt hơn cho AI?